Canadá
IVEY BUSINESS SCHOOL FOUNDATION
Lyft
Ingeniero de Sistemas Empresariales, Finanzas y Tecnología (Prácticas Verano 2027)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Lyft, nuestro propósito es servir y conectar. Buscamos lograrlo cultivando un entorno de trabajo donde todos los miembros del equipo pertenezcan y tengan la oportunidad de prosperar.
Buscamos un estudiante técnico y motivado para unirse a nuestro equipo de FinTech Corporativo como Ingeniero de Sistemas Empresariales en Prácticas. Estas prácticas ofrecen experiencia práctica en el soporte de la suite completa de aplicaciones FinTech, modernizando las operaciones financieras y empresariales a través de la automatización, la integración y la IA. Trabajarás junto a socios de finanzas, sistemas e ingeniería en ERP, HCM, Adquisiciones, Cadena de Suministro y FP&A para optimizar procesos, reducir el trabajo manual y construir soluciones escalables para una empresa pública.
Algunas cosas que obtendrás y aprenderás durante estas prácticas incluyen:
- Experiencia práctica en aplicaciones FinTech empresariales, incluyendo Oracle ERP, Oracle HCM y Workato
- Exposición práctica a la aplicación de IA y RPA a problemas financieros y empresariales reales
- Exposición a procesos de finanzas corporativas, RR. HH., adquisiciones, cadena de suministro y FP&A en una empresa pública
- Mentoría de profesionales experimentados en FinTech, automatización y tecnología
- Comprensión de cómo la integración de sistemas y la automatización impulsan la transformación financiera
- Experiencia trabajando con partes interesadas multifuncionales en Finanzas, RR. HH., Adquisiciones, TI e Ingeniería
- Desarrollo profesional en metodologías ágiles y gestión de proyectos
- Posible vía para oportunidades a tiempo completo dentro de nuestra creciente organización FinTech
RESPONSABILIDADES
- Soporte a aplicaciones y procesos FinTech en Adquisiciones, Cadena de Suministro y FP&A, incluyendo Oracle ERP, Oracle HCM, Jira y Google Workspace
- Diseñar, construir y mantener flujos de trabajo de automatización utilizando Workato, Python y herramientas relacionadas bajo la mentoría de miembros senior del equipo
- Identificar procesos manuales y repetitivos en operaciones financieras y empresariales y ayudar a traducirlos en soluciones automatizadas y bien documentadas
- Escribir consultas SQL para extraer, transformar y validar datos de sistemas de origen
- Soporte a procesos de validación y conciliación de datos para garantizar la precisión en integraciones, informes y aplicaciones
- Explorar y prototipar soluciones impulsadas por IA utilizando herramientas como LangChain, Workato AI y UiPath
- Configurar y mantener reglas de automatización de Jira para soportar la recepción, seguimiento y entrega de proyectos FinTech
- Asistir en la creación de informes y paneles que proporcionen a las partes interesadas visibilidad de los datos financieros y operativos
- Participar en pruebas de nuevas automatizaciones, integraciones, cambios de configuración y actualizaciones del sistema
- Aprender a recopilar requisitos de negocio de las partes interesadas y traducirlos en soluciones técnicas funcionales
- Proporcionar soporte de primer nivel a usuarios finales y resolución de problemas en aplicaciones FinTech y flujos de trabajo automatizados
- Participar en reuniones con partes interesadas, sesiones de mapeo de procesos y formación
EXPERIENCIA
- Actualmente cursando un Grado o Máster en una universidad de Canadá (requerido) en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Finanzas o un campo relacionado, con fecha de graduación entre diciembre de 2027 y verano de 2028 (requerido). Para cualquier candidato que sea estudiante de máster y haya trabajado entre sus programas de grado y máster: los candidatos también deben tener menos de 2 años de experiencia laboral relevante a tiempo completo.
- Disponibilidad durante el verano de 2027 para las prácticas en Toronto
- Conocimiento práctico de Python para scripting, manipulación de datos o automatización
- Dominio de SQL para consultar y analizar datos
- Experiencia con o gran interés en Workato o plataformas de integración similares
- Dominio de frameworks de IA como LangChain, Workato AI
- Experiencia con herramientas de automatización como la automatización de Jira, scripting de Python
- Comprensión básica de la información financiera
- Dominio de Excel y Google Workspace
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a socios no técnicos
- Automotivado con la capacidad de aprender rápidamente en un entorno de ritmo rápido
- Puntos a favor:
- Familiaridad con procesos de Adquisiciones, Cadena de Suministro o FP&A
- Experiencia con herramientas de inteligencia de negocio y creación de informes o paneles
- Exposición a conceptos de ingeniería de datos como pipelines de datos, modelado de datos o ETL
- Experiencia previa en prácticas o proyectos en automatización, análisis de datos o sistemas empresariales
BENEFICIOS
- Beneficios de salud mental
- Además de los días festivos, los becarios reciben 2 días de tiempo libre remunerado y 3 días de tiempo libre por enfermedad
- Beneficios de transporte subvencionados y créditos de viaje de Lyft
Lyft se compromete a crear una fuerza laboral inclusiva que fomente el sentido de pertenencia. Lyft cree que toda persona tiene derecho a igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estado familiar, discapacidad, registro de delitos indultados, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable o por la política de la Empresa. Lyft también se esfuerza por lograr un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se proporcionarán adaptaciones para personas con discapacidades previa solicitud de acuerdo con la ley aplicable durante el proceso de solicitud y contratación. Póngase en contacto con su reclutador si desea realizar dicha solicitud.
Lyft valora enormemente tener empleados trabajando en la oficina para fomentar un entorno de trabajo colaborativo y una cultura empresarial. Este puesto se desarrollará en la oficina con un horario híbrido — se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina al menos 3 días a la semana, incluyendo los lunes, miércoles y jueves. Lyft considera que trabajar en la oficina al menos 3 días a la semana es una función esencial de este puesto híbrido. Su reclutador puede compartir más información sobre los diversos beneficios de trabajar en la oficina que ofrece Lyft. #Hybrid
El rango salarial base esperado para este puesto en el área de Toronto es CAD $40 - CAD $43 por hora. Los rangos salariales dependen de una variedad de factores, incluyendo cualificaciones, experiencia y ubicación geográfica. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.
Lyft puede utilizar inteligencia artificial para filtrar candidatos, sin embargo, los empleados de Lyft toman las decisiones finales de selección y contratación.
Este es un puesto nuevo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil