Estados Unidos
B&A
Lila Sciences
Director Sénior, Ingeniería de Plataformas de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Tu impacto en LILA
Lila busca un líder de ingeniería altamente motivado y con experiencia para dirigir el equipo responsable de la plataforma de datos de productos de Lila. Serás el responsable de la plataforma de datos y la infraestructura de principio a fin: arquitectura, entrega, fiabilidad y la experiencia de desarrolladores y científicos de datos.
Nuestra misión es ofrecer una Superinteligencia Científica a través de una infraestructura fiable, escalable y de autoservicio para la ingesta, almacenamiento, procesamiento e interacción de datos, permitiendo que los equipos de IA/ML, los equipos de producto y los científicos construyan aplicaciones intensivas en datos con confianza y rapidez. Nuestra plataforma soporta cargas de trabajo analíticas y machine learning en toda Lila, dando servicio a ciclos DBTL autónomos, tuberías de datos de instrumentos y flujos de trabajo de inferencia de IA.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar conocimientos expertos en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos propietarios de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos con la rapidez de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si esto suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente, te animamos a postularte.
Lo que construirás
Serás responsable de construir y liderar un equipo de ingenieros talentosos, impulsando la estrategia técnica y asegurando la escalabilidad y el rendimiento de nuestras capacidades de gestión y servicio de datos de nuestra Plataforma de Datos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos, científicos de laboratorio y equipos de producto para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones innovadoras que aprovechen el poder de las tecnologías de procesamiento de datos de vanguardia.
- Liderazgo de equipo: Construir, mentorizar y gestionar un equipo de alto rendimiento de 30-40 expertos en ingeniería de datos. Evaluar y adoptar infraestructura de datos moderna, incluyendo streaming en tiempo real (Kafka, Flink), motores columnares (DuckDB, ClickHouse), lake house y arquitecturas de almacenamiento de objetos nativas de la nube; Fomentar una cultura de colaboración, innovación y mejora continua; Proporcionar orientación técnica y mentoría a los miembros del equipo, promoviendo su crecimiento profesional; Realizar evaluaciones de desempeño, proporcionar retroalimentación e identificar oportunidades de formación y desarrollo; Gestionar la carga de trabajo del equipo, priorizar proyectos y asegurar la entrega oportuna de soluciones de alta calidad.
- Estrategia técnica y ejecución: Definir y ejecutar la hoja de ruta técnica para nuestra plataforma de datos, alineándola con la estrategia de datos general de Lila; Impulsar la innovación en el ecosistema de Data Lakehouse y servicio de datos explorando nuevas tecnologías y enfoques para mejorar la usabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia; Asegurar la fiabilidad, disponibilidad y seguridad de nuestra infraestructura de procesamiento de datos; Colaborar con otros equipos de ingeniería para integrar nuestras tecnologías de procesamiento de datos con otros sistemas y servicios de Lila.
- Gestión de partes interesadas: Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, científicos de laboratorio, gerentes de producto y otras partes interesadas para comprender sus necesidades y requisitos de procesamiento de datos; Comunicar conceptos y soluciones técnicas de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas; Abogar por las mejores prácticas en procesamiento e ingeniería de datos; Gestionar expectativas y asegurar la alineación entre diferentes equipos.
- Liderazgo de pensamiento en ingeniería: Representar el trabajo de la plataforma de datos de Lila en conferencias externas; Realizar presentaciones y escribir publicaciones en blogs destacando el liderazgo de Lila en el procesamiento de Big Data.
- Productividad de científicos e ingenieros: Impulsar soluciones innovadoras, agénticas y de bajo código para ofrecer interfaces de datos: exploración, consulta, analítica y soluciones de ML/inferencia a escala.
Lo que necesitarás para tener éxito
- 12+ años de experiencia en desarrollo de software, con enfoque en procesamiento de datos a escala. 5+ años de experiencia liderando ingenieros senior.
- Experiencia construyendo sobre primitivas de AWS/GCP como S3 + Athena/BigQuery, y motores de consulta.
- Haber operado plataformas de datos a escala de petabytes con requisitos de latencia de consulta de sub-segundos.
- Experiencia gestionando infraestructura de datos que soporta 100+ cargas de trabajo concurrentes de entrenamiento e inferencia de ML.
- Familiaridad con patrones de datos nativos de IA/LLM: almacenes vectoriales, tuberías de embedding, pre/mid/post entrenamiento.
- Historial de construcción de plataformas de datos en entornos de alto crecimiento o etapas tempranas donde la velocidad de obtención de valor era tan importante como la arquitectura a largo plazo.
- Programación práctica en Python y frameworks modernos de backend. Experiencia con infraestructura como código y despliegues contenedorizados (Kubernetes).
- Licenciatura, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo de estudio relacionado.
Puntos extra
- Liderazgo de pensamiento en la comunidad a través de presentaciones en conferencias o publicaciones en blogs.
- Experiencia construyendo y haciendo crecer equipos enfocados en tecnologías de código abierto.
- Experiencia en gestión y calidad de datos científicos.
- Haber construido productos/plataformas de datos de autoservicio donde la experiencia del desarrollador era una preocupación de primer nivel del producto.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y generoso capital en etapas tempranas. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos y el impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; permiso parental remunerado; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de bicicletas compartidas para empleados basados en oficina; y un programa de almuerzo subsidiado por la empresa.
Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales en USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango salarial base esperado
$260,000—$390,000 USD
Estamos comprometidos
Lila Sciences está comprometido con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud será manejada de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otras tarifas con respecto al mismo.
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