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LawnStarter
LawnStarter es el mercado bajo demanda líder del país para el cuidado del césped y servicios al aire libre, con más de $750M en reservas. Nos estamos expandiendo más allá del cuidado del césped para convertirnos en la ventanilla única para servicios del hogar: tres marcas (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome), una plataforma compartida.
Nuestro objetivo ambicioso (BHAG): 1+ trabajo por hogar, cada año. Llegar allí significa ganar en cuatro frentes a la vez: más clientes, más profesionales, un servicio excelente para ambas partes y una empresa impulsada por IA que se mueve más rápido de lo que su tamaño debería permitir.
Nuestra misión: potenciar cada experiencia de IA. Para los propietarios de viviendas y para los profesionales (los proveedores de cuidado del césped en nuestro mercado), la IA conversacional puede hacer mucho más que responder preguntas. Puede omitir un servicio, reprogramar una visita o reservar uno nuevo en medio de una conversación, incluso cuando el propio agente de IA del cliente es quien habla. Y no tiene que vivir solo en una ventana de chat: estamos llevando experiencias de agentes a los flujos de trabajo que los propietarios y profesionales ya utilizan, para que el producto haga el trabajo por ellos dondequiera que estén. Tú decidirás cómo se ve eso para ambas partes y luego lo lanzarás.
Este es el primer puesto central de PM de IA en LawnStarter. Serás responsable de nuestra IA conversacional y de las experiencias de agentes para consumidores y profesionales: el chat, las acciones que realiza, el momento en que se transfiere a una persona y cómo los agentes de IA externos trabajan con nosotros. Más allá del chat, incorporarás experiencias de agentes en los flujos de trabajo existentes de consumidores y profesionales, para que la IA actúe dentro del producto en lugar de junto a él.
Como Lead PM, eres un colaborador individual con alcance de nivel Lead, reportando al Sr. Director of Product. Las experiencias de IA que potencies a menudo se ubicarán dentro de interfaces que otros PMs poseen, por lo que compartirás objetivos con el responsable de Experiencia del Cliente, el responsable de Experiencia de Primer Servicio y el PM de Experiencia del Profesional, y construirás junto con ingeniería, ciencia aplicada, diseño, datos, servicio al cliente y operaciones.
Un chatbot que explica cómo reprogramar es útil. Uno que entiende lo que el cliente o el profesional realmente necesita, recomienda lo correcto y luego lo hace por ellos es un producto diferente, y más arriesgado. A veces, la mejor respuesta no es la acción que pidieron: una omisión podría ser mejor como una reprogramación, o una reserva única mejor como un plan. Tú decidirás qué acciones toma la IA por su cuenta, cuáles necesitan confirmación y qué sucede cuando se equivoca.
Algunas conversaciones pertenecen a una persona. ¿Cuáles? ¿Y puede el bot saberlo antes de que el cliente se frustre? Cuando llega la transferencia, el agente de soporte debe retomar con el contexto completo para que el cliente no tenga que repetirse.
A veces, quien habla con LawnStarter no será un propietario. Será su propio agente de IA, como ChatGPT, preguntando sobre un servicio, reservando uno o cambiándolo. Resolverás qué permitimos que haga un agente externo y cómo el cliente mantiene el control.
Una buena respuesta para un propietario no es una buena respuesta para un profesional. Construirás las evaluaciones que nos dicen cuándo una experiencia de IA es lo suficientemente buena para lanzarse y cuándo su calidad disminuye, además de las barandillas de seguridad que la mantienen segura una vez que está en vivo.
IA dando forma a la experiencia: Experiencias de IA en vivo para consumidores y profesionales, y dando forma a una parte significativa de cómo ambas partes interactúan con LawnStarter, medido por:
LawnStarter proporciona igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Cumplimos con las leyes estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación en el empleo.
Licenciatura en negocios, analítica, ingeniería, diseño o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente, más 6+ años de experiencia en gestión de productos en productos orientados al consumidor.
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