Estados Unidos
B&A
Keystone
Ingeniero de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Keystone es una firma de consultoría líder en economía, tecnología y estrategia, creada para ayudar a las empresas a liderar procesos de transformación. A medida que las innovaciones disruptivas remodelan las industrias, redefinen la competencia y cambian nuestra sociedad, surgen ecosistemas complejos y altamente competitivos. Keystone asesora a líderes tecnológicos, empresas de la lista Fortune 100, sus asesores legales y gobiernos en materia de estrategia empresarial, económica, de litigios y regulatoria en relación con estas innovaciones y ecosistemas competitivos. Operamos a nivel global desde oficinas en Boston, Nueva York, San Francisco, Seattle, Washington D.C., Londres, Dubái y Bengaluru.
K.ATS Foundry es el centro de excelencia en ingeniería de Keystone, que integra experiencia en datos, plataformas y análisis forense en los proyectos más complejos y de mayor impacto de la firma. Foundry construye infraestructura segura y reutilizable, así como soluciones técnicas escalables que aceleran la entrega de proyectos y garantizan resultados defendibles basados en datos. Nuestros ingenieros trabajan en diversas disciplinas, desde la automatización de flujos de datos y la gestión de plataformas en la nube hasta la realización de investigaciones forenses de código, ayudando a que cada compromiso comience más rápido, funcione mejor y genere un mayor impacto.
Sobre el puesto de Ingeniero de Datos
Liderarás el diseño y la implementación de flujos de trabajo de datos reproducibles y escalables que impulsan los proyectos más intensivos en datos de Keystone. Arquitectarás infraestructura, guiarás la implementación técnica en los compromisos y desarrollarás marcos de trabajo reutilizables que aceleren el trabajo en toda la firma.
Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de datos, el diseño de plataformas y la analítica aplicada, apoyando a equipos interdisciplinarios en la construcción de sistemas de datos robustos, defendibles y centrados en la automatización. Actuarás como colaborador individual senior y mentor, serás responsable de la arquitectura a nivel de proyecto, definirás estándares técnicos y contribuirás a la cultura de ingeniería compartida de Foundry.
En Keystone creemos que la diversidad es importante. En todos los niveles de nuestra firma, buscamos promover la diversidad, fomentar una cultura inclusiva y garantizar que nuestros colegas tengan un profundo sentido de respeto y pertenencia. Si te interesa desarrollar tu carrera con colegas de diversos orígenes y culturas, considera Keystone.
Responsabilidades clave
Liderazgo técnico
- Arquitectar e implementar flujos de trabajo de datos, transformaciones e infraestructura de extremo a extremo en entornos de nube (AWS, GCP, Azure, Snowflake).
- Desarrollar flujos de trabajo reproducibles utilizando herramientas de infraestructura como código y orquestación de datos (Airflow, dbt, Spark o equivalente).
- Diseñar modelos de datos y sistemas de almacenamiento optimizados para el rendimiento, la escalabilidad y la defendibilidad en contextos regulatorios y de litigios.
- Construir y mantener plantillas, bibliotecas y marcos de automatización reutilizables que mejoren la eficiencia de la ingeniería en todos los proyectos.
- Realizar revisiones de código, asesorar a compañeros y garantizar el rigor técnico y la reproducibilidad en todos los entregables del proyecto.
Colaboración y entrega
- Colaborar con equipos de cara al cliente, economistas y científicos de datos para traducir los objetivos analíticos en soluciones de datos automatizadas y escalables.
- Colaborar con compañeros de Ingeniería de Plataformas y Forense para desarrollar soluciones integradas en las áreas de enfoque de Foundry.
- Apoyar el diseño y la entrega de herramientas de visualización de datos y analítica (por ejemplo, Power BI, Tableau, Streamlit) para proyectos internos y de clientes.
- Contribuir a la documentación y guías internas que capturen las lecciones aprendidas, los módulos reutilizables y los estándares técnicos.
Desarrollo de la práctica
- Asesorar a ingenieros junior y fomentar la adopción de mejores prácticas en arquitectura de datos, control de versiones, pruebas y CI/CD.
- Participar en los Scaling Days para compartir aprendizajes, refinar plantillas y promover los activos de ingeniería reutilizables de la firma.
- Identificar oportunidades para generalizar soluciones de proyectos en herramientas reutilizables de Foundry y QuickStarts.
- Contribuir a la investigación y evaluación de tecnologías emergentes (por ejemplo, SQLMesh, OpenLineage, flujos de trabajo de evaluación de datos de LLM).
- Viajes del 10 al 25% dependiendo de las asignaciones del proyecto.
Lo que aportarás
- 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, infraestructura de datos o roles de ingeniería de software.
- Profundo dominio de Python, SQL y herramientas modernas del stack de datos (Airflow, dbt, Spark, Snowflake, BigQuery o equivalente).
- Sólido conocimiento de arquitectura en la nube e infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o similar).
- Experiencia con control de versiones, flujos de trabajo de CI/CD y contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Capacidad demostrada para arquitectar y optimizar sistemas de datos a gran escala para el rendimiento, la fiabilidad y la reproducibilidad.
- Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para transmitir conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Colaboración demostrada entre disciplinas y compromiso con la mentoría y la excelencia técnica.
- Licenciatura o título superior en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
Experiencia preferida
- Experiencia previa en una firma de consultoría u organización matricial.
- Experiencia en el desarrollo de bibliotecas internas, marcos de trabajo o soluciones de automatización.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, el seguimiento del linaje o técnicas de preservación de la privacidad.
- Exposición a flujos de trabajo de datos de IA/ML, evaluación de LLM o sistemas de análisis de texto.
Además del salario anual, proporcionamos contribuciones anuales de 401k y un paquete de beneficios competitivo. La compensación real dentro del rango dependerá del nivel en el que se contrate a la persona según sus habilidades, experiencia y cualificaciones.
Rango salarial anual $123,000—$175,025 USD
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