Estados Unidos
B&A
Graphcore
Ingeniero Principal Senior de Redes
Estados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Graphcore es uno de los principales innovadores mundiales en computación para Inteligencia Artificial. Está desarrollando hardware, software e infraestructura de sistemas que desbloquearán la próxima generación de avances en IA y potenciarán la adopción generalizada de soluciones de IA en todas las industrias.
Como parte del Grupo SoftBank, Graphcore es miembro de una familia de élite de empresas responsables de algunas de las tecnologías más transformadoras del mundo. Juntas, comparten una visión audaz: posibilitar la Superinteligencia Artificial y garantizar que sus beneficios sean accesibles para todos.
Los equipos de Graphcore provienen de diversos orígenes y aportan una amplia gama de habilidades y perspectivas. Un crisol de especialistas en investigación de IA, diseñadores de silicio, ingenieros de software y arquitectos de sistemas, Graphcore disfruta de una cultura de aprendizaje continuo e innovación constante.
RESUMEN DEL PUESTO
Buscamos un Ingeniero Principal Senior de Redes
para ayudar a diseñar, desplegar y optimizar redes de centros de datos de IA de próxima generación. Las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA requieren entornos de red de banda extremadamente alta, latencia baja determinista y pérdida de paquetes cero.
En este puesto, colaborarás estrechamente con el Líder de Arquitectura de Red para diseñar y escalar tejidos de red de computación de alto rendimiento (HPC) que soporten clústeres de GPU. Trabajarás en las capas de hardware, redes y aplicaciones de IA para garantizar que la infraestructura de IA a gran escala de Graphcore funcione al máximo rendimiento.
El candidato ideal aporta una profunda experiencia en la operación de redes de centros de datos hiperscale o HPC y tiene experiencia en tejidos Ethernet de alta velocidad, tecnologías RDMA, automatización avanzada y sistemas de telemetría.
EL EQUIPO
El equipo de Ingeniería de Redes de Centros de Datos diseña y opera los tejidos de red de alto rendimiento que potencian las plataformas de computación de IA de Graphcore.
El equipo colabora estrechamente con ingeniería de hardware, investigadores de IA y equipos de infraestructura para construir entornos de red escalables optimizados para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia distribuidas.
Los ingenieros trabajan en tecnologías pioneras que incluyen tejidos Ethernet de alta velocidad, redes sin pérdidas, transporte RDMA y marcos de automatización a gran escala para soportar clústeres de IA de próxima generación.
RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES
- Asistir en la definición de tejidos de red de IA ultra-alta banda, no bloqueantes (arquitecturas Clos spine-leaf-super-spine) para cargas de trabajo de IA distribuidas a gran escala.
- Optimizar el rendimiento de los tejidos Ethernet sin pérdidas utilizando mecanismos de control de congestión como PFC, ECN y DCQCN para soportar comunicación RDMA/RoCEv2.
- Liderar iniciativas para implementar prácticas de NetDevOps y desarrollar automatización para el aprovisionamiento, la gestión de configuración y la remediación de redes.
- Diseñar e implementar canalizaciones de telemetría de alta resolución para monitorizar la salud de la red, detectar microbursts y analizar patrones de congestión.
- Soporte en modelado, despliegue, configuración y monitorización de tejidos de red de centros de datos, incluyendo redes scale-out, scale-up y front‑end.
- Colaborar interfuncionalmente con ingenieros de hardware, investigadores de IA y equipos de operaciones de centros de datos para codesarrollar infraestructura de alto rendimiento.
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a ingenieros de red mientras se establecen mejores prácticas y estándares operativos.
- Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de redes a largo plazo para la infraestructura de IA de Graphcore.
- Investigar y evaluar tecnologías de redes de alta velocidad de próxima generación y soluciones de proveedores.
PERFIL DEL CANDIDATO
ESENCIALES
- BS o MS o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería de Redes o disciplina técnica relacionada.
- 12+ años de experiencia progresiva en ingeniería de redes con al menos 3 años en entornos de centros de datos hiperscale, alta densidad o HPC.
- Conocimiento a nivel experto de protocolos de enrutamiento y conmutación de centros de datos, incluyendo BGP, OSPF y arquitecturas EVPN-VXLAN.
- Sólida comprensión operativa de tecnologías de redes RDMA como RoCEv2 o InfiniBand.
- Experiencia práctica con plataformas de redes de silicio comercial modernas y plataformas NOS como Arista EOS, Cisco NX-OS o SONiC.
- Experiencia en el despliegue de tecnologías de red de alta velocidad, incluyendo ópticas 400G/800G y arquitecturas de tejido a gran escala.
- Dominio de lenguajes de automatización y scripting como Python, Go, Bash o herramientas similares.
- Sólidas habilidades de colaboración y comunicación en equipos de ingeniería interfuncionales.
DESEABLE
- Experiencia operando clústeres de IA o GPU a gran escala.
- Familiaridad con marcos de telemetría de red y análisis de streaming.
- Experiencia implementando flujos de trabajo de NetDevOps y canalizaciones de automatización de infraestructura.
- Experiencia influyendo en hojas de ruta de proveedores o evaluando tecnologías de redes de próxima generación.
Además de un salario competitivo, Graphcore ofrece trabajo flexible y un completo paquete de beneficios diseñado para apoyar tu salud, bienestar y futuro financiero. Nuestros beneficios incluyen cobertura médica, dental y de visión, Cuentas de Gasto Flexible (FSA), Cuentas de Ahorro para la Salud (HSA), seguro de discapacidad y de vida, un plan de jubilación 401(k), beneficios de transportista, servicios de bienestar y un Programa de Asistencia al Empleado (EAP).
Damos la bienvenida a personas de diferentes orígenes y experiencias; estamos comprometidos a construir un entorno de trabajo inclusivo que haga de Graphcore un gran hogar para todos. Ofrecemos un proceso de igualdad de oportunidades y entendemos que existen diferencias visibles e invisibles en todos nosotros. Podemos proporcionar un enfoque flexible para la entrevista y te animamos a hablar con nosotros si necesitas algún ajuste razonable.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil