Estados Unidos
JPMorgan Chase & Co.
Mountain View, California, Estados Unidos
En Google DeepMind, nuestra misión es construir el primer agente de aprendizaje de propósito general del mundo. Un elemento central de esta misión es la compleja tarea de medir la inteligencia de nuestros prototipos. Como ingeniero de software, trabajarás con los agentes de IA de vanguardia desarrollados por nuestro excepcional equipo de científicos de investigación en Machine Learning y neurociencia. Tus responsabilidades incluirán desde la creación de sistemas para probar agentes utilizando juegos en 2D y 3D, hasta el desarrollo de problemas de prueba dentro de simuladores de física. Crearás visualizaciones gráficas de los resultados, construirás tablas de clasificación de agentes competitivos y probarás nuevos algoritmos en robots. Para tener éxito en este puesto, necesitarás tener una base sólida en ingeniería de software y disfrutar trabajando en una amplia gama de problemas desafiantes dentro de un equipo orientado a la misión.
Como líder técnico de software de inferencia en el dispositivo, te harás cargo de la estrategia y ejecución del software para soluciones de computación en el robot. Serás responsable de garantizar que nuestros avanzados modelos de robótica Gemini se ejecuten de forma impecable y segura en hardware embebido de vanguardia. En este puesto de liderazgo altamente colaborativo, servirás de puente entre múltiples equipos, impulsando la alineación entre la investigación y la infraestructura para ofrecer una pila de software de sistema cohesiva y de alto rendimiento, desde el nivel del SO hasta el servidor de inferencia de modelos.
La inteligencia artificial será uno de los inventos más transformadores de la humanidad. En Google DeepMind, somos un laboratorio de IA pionero con equipos interdisciplinarios excepcionales centrados en avanzar en el desarrollo de la IA para resolver desafíos globales complejos y acelerar la innovación de productos de alta calidad para miles de millones de usuarios. Utilizamos nuestras tecnologías para el beneficio público generalizado y el descubrimiento científico, garantizando que la seguridad y la ética sean siempre nuestra máxima prioridad.
Estamos superando los límites en múltiples dominios. Nuestros equipos globales ofrecen diversas oportunidades de aprendizaje y variadas trayectorias profesionales para aquellos motivados a lograr resultados excepcionales a través del esfuerzo colectivo.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante.
EE. UU.: 207000 - 300000 USD + objetivo de bonificación del 20% + capital + beneficios
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