B&A
Ingeniero de Software Senior Staff, Visión Artificial Geométrica, Google Beam
CALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado en Informática, Visión Artificial, Robótica o experiencia práctica equivalente. *
- 8 años de experiencia en desarrollo de software utilizando C++ moderno, multihilo y optimización de sistemas. *
- 7 años de experiencia liderando la estrategia y arquitectura de proyectos técnicos para seguimiento 3D, calibración de cámaras o geometría multivista. *
- 5 años de experiencia en Visión Artificial Geométrica, generación de vídeo o procesamiento de señales. *
- 5 años de experiencia en diseño y arquitectura, así como en pruebas o lanzamiento de productos de software.
CALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Doctorado en Visión Artificial, Robótica, gráficos 3D o un campo técnico relacionado. *
- 8 años de experiencia con estructuras de datos y algoritmos. *
- 5 años de experiencia en un puesto de liderazgo técnico desplegando algoritmos de visión artificial en hardware o cámaras personalizadas. *
- 3 años de experiencia trabajando en una organización compleja y matricial que involucre equipos de investigación e ingeniería interfuncionales. *
- Experiencia con enfoques híbridos geométricos-de aprendizaje (por ejemplo, NeRFs, Gaussian Splatting 3D) y un historial de publicaciones en conferencias de visión artificial.
ACERCA DEL PUESTO
Los ingenieros de software de Google desarrollan las tecnologías de próxima generación que cambian la forma en que miles de millones de usuarios se conectan, exploran e interactúan con la información y entre sí. Nuestros productos deben manejar información a gran escala y extenderse mucho más allá de la búsqueda web. Buscamos ingenieros que aporten ideas frescas de todas las áreas, incluyendo recuperación de información, computación distribuida, diseño de sistemas a gran escala, redes y almacenamiento de datos, seguridad, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, diseño de interfaz de usuario y móvil; la lista continúa y crece cada día. Como ingeniero de software, trabajarás en un proyecto específico crítico para las necesidades de Google, con oportunidades para cambiar de equipo y proyecto a medida que tú y nuestro negocio de ritmo rápido crezcan y evolucionen. Necesitamos que nuestros ingenieros sean versátiles, muestren cualidades de liderazgo y estén entusiasmados por asumir nuevos problemas en todo el full-stack a medida que continuamos impulsando la tecnología hacia adelante.
Con tu experiencia técnica, gestionarás las prioridades, plazos y entregables del proyecto. Diseñarás, desarrollarás, probarás, desplegarás, mantendrás y mejorarás soluciones de software.
Google Beam es una nueva tecnología de comunicación realista de Google que permite a las personas sentir que están teniendo conversaciones reales cara a cara, sin importar la distancia. Impulsado por imágenes 3D realistas de última generación y audio espacial, e integrado con las plataformas de vídeo remoto líderes actuales, Google Beam te permite sumergirte en el momento, juntos. Como parte del equipo de Google Beam, trabajarás con compañeros increíbles en todas las funciones principales en un entorno orientado al producto de ritmo rápido. Tus contribuciones tendrán un impacto en el futuro de las comunicaciones con los productos de Google. Aplicarás la tecnología para resolver ese problema realmente importante de que a menudo queremos estar juntos y no podemos.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante.
EE. UU.: $262000 - $364000 (USD) + 25% objetivo de bonificación + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Escribir software de C++ de alto rendimiento y calidad de producción para percepción y calibración 3D en tiempo real. *
- Arquitectar tuberías de calibración multicámara y optimización espacial no lineal. *
- Realizar revisiones de código y diseño para ingenieros en los equipos de seguimiento y calibración. *
- Colaborar con equipos de hardware y sistemas para calibrar matrices multicámara y manejar variaciones ópticas. *
- Definir los límites de interfaz entre los módulos de reconstrucción aprendidos y geométricos en asociación con los equipos de investigación de machine learning y hardware.
