Generation Next Fertility

Ingeniero/a Líder de Automatización Clínica y Sistemas de IA

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Sobre la oportunidad

Ingeniero/a Líder de Automatización Clínica y Sistemas de IA

Creemos que el futuro de la excelencia clínica reside en la intersección de la atención empática y la infraestructura de software basada en agentes. Estamos contratando a un Ingeniero/a Líder de Automatización Clínica y Sistemas de IA para liderar la arquitectura técnica que reduzca la fricción operativa, alivie la carga de los equipos clínicos y construya la próxima generación de flujos de trabajo clínicos automatizados.

Departamento: Operaciones Clínicas e Ingeniería Tecnológica

Reporta a: Fundadores y Director Asociado de Operaciones Clínicas

Ubicación: Midtown Manhattan, NYC (Se prefiere modalidad híbrida; se considerará el trabajo remoto para candidatos excepcionales)

Salario: 150-200k anuales

Sobre Generation Next Fertility (GNF)

Generation Next Fertility (GNF) es una práctica líder en atención reproductiva dirigida por médicos. Los tratamientos de fertilidad (FIV, congelación de óvulos, transferencia de embriones, pruebas preconcepcionales) requieren flujos de trabajo altamente complejos y personalizados que abarcan la toma de decisiones clínicas, la orquestación de laboratorio en tiempo real, las autorizaciones previas de seguros y una comunicación compasiva con el paciente.

La misión

Diseñarás, construirás, editarás y desplegarás el software interno y los flujos de trabajo basados en agentes que impulsan a GNF. Este puesto va mucho más allá de simples scripts de RPA o automatizaciones de Zapier: diseñarás tuberías resilientes y basadas en eventos donde los agentes de IA autónomos aumenten la experiencia humana, gestionando desde la preparación automatizada de historiales clínicos y la admisión de ciclos hasta el procesamiento de autorizaciones previas en tiempo real y la coordinación de la atención.

Lo que construirás y liderarás

  1. Agentes clínicos autónomos y de asistencia: Diseñar, probar y desplegar sistemas multi-agente que ejecuten de forma autónoma tareas operativas de varios pasos (por ejemplo, verificación de seguros, conciliación de calendarios de medicación, triaje de resultados de laboratorio y actualizaciones educativas personalizadas para el paciente).
  1. Orquestación de flujos de trabajo con estado: Construir tuberías de flujo de trabajo resilientes y basadas en estados (utilizando plataformas de orquestación modernas como Temporal, Inngest o LangGraph) que conecten de forma segura los resultados probabilísticos de LLM con las operaciones clínicas deterministas.
  1. Arquitecturas con supervisión humana (HITL): Diseñar herramientas internas y colas que permitan a médicos, embriólogos y coordinadores de pacientes supervisar, inspeccionar y aprobar las acciones generadas por la IA antes de que se registren en los sistemas de producción.
  1. Interoperabilidad de EHR y sistemas: Construir integraciones fiables a nivel de API que conecten nuestros sistemas principales de Registro de Salud Electrónico (EHR) / Gestión de Prácticas de FIV (eIVF) con nuestra pila de comunicaciones, motores de facturación y capas de datos de laboratorio.
  1. Fiabilidad, evaluaciones y salvaguardas: Implementar capas de validación programática (por ejemplo, Pydantic, Instructor), salvaguardas de seguridad y conjuntos de evaluación automatizados para medir continuamente la latencia del modelo, la tasa de alucinación, el coste de tokens y la precisión clínica.
  1. Descubrimiento operativo y hoja de ruta técnica: Integrarte con coordinadores clínicos, especialistas en facturación y médicos especialistas en fertilidad para realizar ingeniería inversa de flujos de trabajo manuales y desordenados, y convertirlos en sistemas de software limpios y de gran escala.

Lo que aportas

Fundamentos de software e ingeniería

  1. 3–5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software (con dominio de Python y/o TypeScript moderno).
  1. Sólida comprensión de la arquitectura de API (REST, webhooks, GraphQL), sistemas basados en eventos y bases de datos relacionales modernas (PostgreSQL/SQL).
  1. Experiencia directa trabajando con estándares de salud y APIs (FHIR, HL7, SMART on FHIR), y trabajando dentro de entornos de seguridad HIPAA/HITECH.

IA aplicada y herramientas de automatización

  1. Frameworks de agentes: Experiencia práctica construyendo con frameworks modernos de orquestación de LLM (LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen) y motores de flujo de trabajo con estado (Temporal, Inngest o AWS Step Functions).
  1. Ingeniería de IA determinista: Conocimiento profundo de llamadas a herramientas / llamadas a funciones, extracción de datos estructurados (Pydantic, Instructor, Outlines) y Generación Aumentada por Recuperación (RAG) sobre SOPs clínicos u operativos.
  1. Monitoreo y evaluación de modelos: Familiaridad con herramientas de trazado, evaluaciones y observabilidad (por ejemplo, Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix, DeepEval).

Mentalidad y resolución de problemas

  1. Pragmatismo sobre el hype: Reconoces cuándo un problema requiere un agente autónomo frente a un script determinista rápido de Python o una herramienta SaaS de un proveedor. Optimizas para el tiempo de actividad, la seguridad clínica y la adopción por parte del usuario.
  1. Fluidez interfuncional: Puedes hablar de detalles técnicos con proveedores de software por la mañana y sentarte codo a codo con un coordinador clínico o un médico especialista en fertilidad por la tarde para mapear su flujo de trabajo.
  1. Propiedad del producto: Te sientes cómodo operando en un entorno de ritmo rápido donde eres dueño del ciclo de vida completo, desde el descubrimiento del problema hasta la implementación, pruebas unitarias, formación de usuarios y mantenimiento.

Lo que valoramos

  1. Experiencia directa en el sector de atención a la fertilidad, endocrinología reproductiva, atención ambulatoria o startups de tecnología sanitaria.
  1. Experiencia en la construcción de front-end s internos personalizados (Retool, Streamlit, React o Next.js) para interfaces de revisión humana interna.
  1. Historial de éxito reemplazando RPA heredado (UiPath, Power Automate) con microservicios basados en código limpios y mantenibles.

¿Por qué GNF?

  • Gran influencia: No serás un engranaje menor en un departamento de TI. Construirás el sistema nervioso central de una práctica de fertilidad de élite, con acceso directo a los fundadores y jefes clínicos.
  • Impacto tangible en el mundo real: La fertilidad es profundamente emocional y crítica en cuanto al tiempo. Los sistemas que construyas reducirán directamente el estrés del ciclo para los futuros padres y evitarán el agotamiento del personal clínico.
  • Libertad tecnológica moderna: No queremos parches. Tienes el mandato y el presupuesto para implementar herramientas modernas de última generación y arquitecturas de IA sin la burocracia empresarial.
  • Beneficios integrales: Salario competitivo, bonificación, seguro médico, aportaciones al plan 401(k) y flexibilidad laboral.

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