Estados Unidos
B&A
ELC Beauty LLC
Ingeniero Staff Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
The Estée Lauder Companies Inc. es uno de los principales fabricantes, comercializadores y vendedores de productos de alta calidad para el cuidado de la piel, maquillaje, fragancias y cuidado del cabello del mundo, y es un custodio de marcas de lujo y prestigio a nivel mundial. Los productos de la compañía se venden en aproximadamente 150 países y territorios bajo nombres de marca como: Estée Lauder, Aramis, Clinique, Lab Series, Origins, M·A·C, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, Aveda, Jo Malone London, Bumble and bumble, Darphin Paris, TOM FORD, Smashbox, AERIN Beauty, Le Labo, Editions de Parfums Frédéric Malle, GLAMGLOW, KILIAN PARIS, Too Faced, Dr.Jart+, la familia de marcas DECIEM, incluyendo The Ordinary y NIOD, y BALMAIN Beauty.
DESCRIPCIÓN
Como Ingeniero Staff Machine Learning, eres un líder-entrenador: un contribuyente práctico sólido que también establece estándares, revisa el trabajo de otros, redacta los diseños sobre los que otros construyen y orienta al equipo. Diseñas, construyes, pruebas e implementas productos de IA de producción y la plataforma subyacente, y das forma a cómo construimos e integramos sistemas de IA, trabajando con ingenieros, científicos, gerentes de producto y expertos en el dominio para convertir problemas ambiguos en entregables confiables y escalables.
El núcleo de este rol es la ingeniería: productos de IA agentivos y su plataforma, incluidos servicios transaccionales y con estado donde la confiabilidad y el rigor en el modelado de datos son importantes. El ML clásico, la estadística y la experimentación son valorados y nos permiten abordar trabajos predictivos y de inferencia cuando el plan de trabajo lo requiere; sin embargo, puedes pasar largos períodos puramente en ingeniería de productos y plataformas de IA, por lo que buscamos a alguien energizado por ese trabajo.
Responsabilidades
- Diseñar, construir, probar e implementar productos de producción agentivos / impulsados por LLM en Google Cloud, junto con la plataforma compartida, las herramientas y los soportes subyacentes.
- Aportar un riguroso conocimiento de ingeniería de software a nuestros servicios —incluidos sistemas transaccionales y con estado (OLTP)— en modelado de datos, concurrencia, idempotencia, confiabilidad, observabilidad y pruebas.
- Aplicar ML clásico, estadística y experimentación donde el problema lo requiera (modelado predictivo, inferencia estadística, prueba de hipótesis, medición causal/de incrementalidad).
- Construir herramientas escalables que impulsen la automatización en dominios como la recomendación y personalización, experiencias conversacionales y de cliente, y medición e incrementalidad.
- Redactar documentos de diseño, mantener estándares de código limpio y documentación, y revisar los diseños y entregables de otros.
- Orientar y desarrollar ingenieros y científicos, y apoyar nuestros esfuerzos de mentoría para principiantes y estudiantes.
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y expertos en el dominio en importantes esfuerzos interfuncionales de automatización, medición y modelado.
- Contribuidor técnico al menos en un 80%%, hasta un 20%% de liderazgo / gestión.
- Participar activamente en la agenda de diversidad e inclusión de ELC.
CALIFICACIONES
- Título de Grado/Licenciatura en un campo cuantitativo o técnico (p. ej., Informática, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Economía), o experiencia práctica equivalente; un título de posgrado es una ventaja.
- 5+ años de experiencia (3+ con un título de posgrado) en Ingeniería de Software, Machine Learning y/o Ciencia de Datos.
- Sólida ingeniería de software general en Python — diseño limpio de API y servicios, competencia en estructuras de datos y algoritmos, y disciplina real de pruebas — con experiencia en la construcción y operación de servicios de grado de producción, incluidos sistemas transaccionales / con estado y bases de datos (SQL y/o NoSQL).
- Experiencia en la construcción y despliegue de sistemas agentivos / impulsados por LLM en producción (p. ej., generación aumentada por recuperación, agentes y uso de herramientas, salidas estructuradas, evaluación, seguridad) — o una sólida experiencia en ML de producción combinada con un claro apetito por trabajar en este ámbito.
- Experiencia en el despliegue y operación de sistemas en una plataforma cloud principal (Google Cloud es una ventaja) con prácticas sólidas de procesamiento de datos a escala.
- Utiliza herramientas de desarrollo agentivas / asistidas por IA, o está ansioso por adoptarlas seriamente, con criterio sobre dónde ayudan y cómo mantener alta la calidad.
- Un historial de mentoría, una mentalidad de aprendizaje continuo, una preferencia por la simplicidad y un estilo de trabajo colaborativo y de propiedad compartida.
Preferido / una gran ventaja
- Profundidad genuina en ML clásico / ciencia de datos / estadística — modelado estadístico, prueba de hipótesis y experimentación, inferencia causal e incrementalidad, y modelado predictivo. Valoramos esto como una forma de reducir el riesgo de trabajos de modelado futuros; es difícil de adquirir en el trabajo, por lo que lo damos la bienvenida incluso cuando el trabajo inmediato está enfocado en la ingeniería.
- Experiencia práctica en NLP, frameworks de agentes o métodos estadísticos avanzados.
- Familiaridad con nuestro stack: Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore, Pub/Sub), Python asíncrono (FastAPI), CI/CD basado en contenedores y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
- Experiencia en el diseño de una hoja de ruta técnica y liderazgo en la ejecución en un entorno empresarial.
Empleador con Igualdad de Oportunidades
Rango salarial: El rango salarial base previsto para este puesto es de $119,300.00 a $196,600.00.
El salario exacto depende de varios factores, como la experiencia, las habilidades, la educación y el presupuesto. El rango salarial puede variar según la ubicación geográfica.
La política de la Compañía es no discriminar a ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, credo, religión, origen nacional, ascendencia, estado de ciudadanía, edad, sexo o género (incluyendo embarazo, parto y condiciones médicas relacionadas), identidad o expresión de género (incluyendo estado transgénero), orientación sexual, estado civil, servicio militar y estado de veterano, discapacidad física o mental, condición médica protegida según lo definido por las leyes estatales o locales aplicables, información genética, o cualquier otra característica protegida por las leyes y ordenanzas federales, estatales o locales aplicables. La Compañía se esforzará por proporcionar una acomodación razonable de acuerdo con la ley a los empleados y futuros empleados que cumplan los requisitos y tengan una discapacidad, y a los empleados y futuros empleados con necesidades relacionadas con su observancia o prácticas religiosas. Si desea solicitar este puesto o cualquier otro puesto en la Compañía y cree que necesita ayuda para completar una solicitud o participar en una entrevista, póngase en contacto con [email protected].
Solicitantes de Michigan: Las personas con discapacidades que necesiten acomodaciones para el empleo deben notificar por escrito a la empresa la necesidad de una acomodación dentro de los 182 días posteriores a la fecha en que la persona con discapacidad supo o debería haber sabido razonablemente que se necesitaba una acomodación.
Solicitantes de Filadelfia: Ley de Contratación de Oportunidades Justas de Filadelfia phila.gov/media/20240326142036/V6-Fireball-Handout-fairchance-E-S.pdf
Solicitantes de Rhode Island: La empresa está sujeta a los capítulos 29-38 del título 28 de las leyes generales de Rhode Island y, por lo tanto, está cubierta por la ley de compensación para trabajadores del estado.
Además del salario base, este puesto es elegible para participar en un programa de bonificación altamente competitivo, así como para participar en el plan de incentivos de acciones.
Adicionalmente,
Además del salario base, este puesto es elegible para participar en un programa de bonificación altamente competitivo con la posibilidad de superación basada en el rendimiento y los resultados de la empresa. Adicionalmente, The Estée Lauder Companies ofrece una variedad de beneficios a los empleados eligibles, que incluyen cobertura de seguro médico (seguro médico, dental y de visión), programas de bienestar y apoyo familiar, seguro de vida y de discapacidad, planes de ahorro para la jubilación, programas de licencia pagada, programas relacionados con la educación, días festivos pagados y tiempo de vacaciones, y muchos otros. Muchos de estos beneficios son subsidiados o pagados en su totalidad por la empresa.
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