Estados Unidos
B&A
DoorDash USA
Engineering Manager, Personalization
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
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Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el equipo
DoorDash busca un Engineering Manager con experiencia en ML para liderar el equipo de ingeniería de Personalización. Este equipo es responsable de crear sistemas de ranking y recomendación basados en ML para maximizar el valor para los consumidores, los comercios y DoorDash.
Nuestro equipo de Personalización forma parte de nuestra organización Core Consumer, que se encarga de la parte superior del embudo de conversión, desde la página de inicio hasta el proceso de pago en todas las plataformas. La personalización es el centro de la misión del equipo. A medida que DoorDash se expande hacia nuevos sectores y experiencias como alimentación, reservas y salidas, el desafío de ayudar a los consumidores a encontrar fácilmente lo que buscan crece exponencialmente, ¡por lo que la oportunidad es enorme!
En 2027, estamos reinventando la personalización desde cero: un agente de intención que predice, al abrir la aplicación, qué busca cada consumidor; una comprensión semántica de cada entidad que clasificamos; un mezclador que combina contenido de diferentes sectores y líneas de negocio, como reservas, salidas y anuncios; y un ranking en tiempo real que se adapta a medida que ocurren las señales de los consumidores.
Sobre el puesto
Liderarás un equipo de ingenieros de ML de clase mundial que redefinirán la experiencia de personalización de DoorDash mediante tecnologías de vanguardia. También serás la pieza clave en la definición de la estrategia y la hoja de ruta tecnológica de personalización de DoorDash.
Te entusiasma esta oportunidad porque podrás...
- Crear un agente de intención que realice predicciones granulares sobre lo que busca cada consumidor en el momento en que abre la aplicación y adapte la experiencia en torno a ello.
- Aprovechar LLM y Deep Learning de vanguardia (GNN, MTL, Transformers) para aumentar el stack de personalización de DoorDash, comenzando con la comprensión semántica de cada entidad que clasificamos, para que nuestros modelos entiendan qué quieren los consumidores y qué ofrecemos, no solo lo que hicieron clic anteriormente.
- Ampliar el mezclador para combinar contenido de diferentes sectores y líneas de negocio, como reservas, salidas y anuncios, equilibrando el valor para los consumidores, los comercios y DoorDash.
- Llevar la personalización a un ranking en tiempo real que reaccione a las señales de los consumidores a medida que ocurren.
- Liderar y hacer crecer un equipo de ingenieros de machine learning excepcionales que ofrezcan una experiencia de personalización integral con enfoques de ML de última generación
- Trabajar directamente con las partes interesadas de Producto, Diseño y Negocio en todo DoorDash para definir la hoja de ruta y la visión del equipo y generar un impacto inmenso.
- Fomentar la innovación, la implementación de tecnologías de vanguardia, el pensamiento creativo y el trabajo en equipo.
- Construir un equipo sobresaliente mediante el coaching y el empoderamiento de los ingenieros a través de la delegación, y aplicando tu experiencia técnica para mantener a tu equipo en los estándares de ingeniería más altos.
- Escalar el equipo desarrollando talento interno y atrayendo el mejor talento externo.
Requisitos mínimos
Nos entusiasmas porque tienes...
- Grado, Máster o Doctorado en Informática o equivalente.
- 7+ años de experiencia en la industria.
- Mínimo de 2 años de experiencia en liderazgo.
- Amplio conocimiento de machine learning con una sólida base en modelado de ML
- Amplia experiencia en la creación de productos orientados al usuario y trabajando directamente con gestores de producto.
- Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para asociarse con equipos que abarcan muchas disciplinas.
- Capacidad para guiar y hacer crecer un excelente equipo de ingeniería en un entorno empresarial que cambia rápidamente.
Se valorará
- Experiencia liderando la aplicación exitosa de machine learning a problemas de ranking y recomendación del mundo real.
- Experiencia con agentes impulsados por LLM, representaciones semánticas de usuarios y contenido, mezcla multiobjetivo o sistemas de ML en tiempo real
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluidos, entre otros, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado. El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la compensación para este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones. Habla con tu reclutador para obtener más información.
DoorDash se preocupa por ti y por tu bienestar general. Por eso, ofrecemos un paquete de beneficios integral a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, compensación de beneficios de transporte, tiempo libre remunerado y baja por enfermedad remunerada de acuerdo con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias y Lugares de Trabajo Saludables de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de discapacidad y seguro de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visita nuestra página de carreras aquí.
Consulta a continuación los detalles sobre el tiempo libre remunerado:
- Para puestos asalariados: tiempo libre/vacaciones remuneradas flexibles, además de 80 horas de tiempo de baja por enfermedad remunerado al año.
- Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, unas 6.7 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; unas 3.4 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana), y tiempo de baja por enfermedad remunerado acumulado a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, unas 5.8 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; unas 2.9 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana).
El rango salarial base nacional para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluidos Illinois y Colorado.
$193,800—$285,000 USD
Sobre DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de empoderar a las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que demuestran empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega puerta a puerta, y buscamos miembros de equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida como el lugar donde pides comida a una empresa a la que la gente recurre para todo tipo de bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados proporcionando beneficios y ventajas integrales, que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, permiso parental remunerado y más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar a una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.
Aviso a los solicitantes de empleo ubicados en NYC o empleos remotos asociados con la oficina en NYC únicamente
Declaración de no discriminación: De acuerdo con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/de pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de discapacidad o estado de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) se arraiguen en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen lugar en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se anima encarecidamente a postularse a personas que se identifiquen como mujeres, no binarias o de género no conforme, LGBTQIA+, nativas americanas o nativas de Alaska, negras o afroamericanas, hispanas o latinas, nativas de Hawái u otras islas del Pacífico, con capacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Ordenanza de la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes de arresto y condena, de una manera consistente con la regulación aplicable.
Si necesitas alguna adaptación, infórmalo a tu contacto de reclutamiento en la conexión inicial.
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas características pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a usar Covey Scout para Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout para Inbound nuevamente el 29 de junio de 2024 y dejamos de usar Covey Scout para Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca te pedirán que pagues dinero o compartas información financiera confidencial durante la contratación; obtén más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Recruitment Scam Awareness - DoorDash.
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