Direct Supply

Ingeniero de Software Senior

AWSDockerKubernetes
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Sobre la oportunidad

Direct Supply está construyendo el futuro de la tecnología sanitaria con productos, soluciones y plataformas líderes en el sector para ayudar a mejorar la vida de millones de personas mayores y de quienes cuidan de ellas.

El Ingeniero de Software Senior desempeña un papel clave en el diseño y la entrega de soluciones de software inteligentes y escalables que mejoran los productos y las experiencias de los clientes de Direct Supply. Este puesto combina prácticas avanzadas de ingeniería de software, tecnologías de IA y automatización para desarrollar aplicaciones y sistemas de alta calidad que mejoren la eficiencia, apoyen el crecimiento del negocio y aporten un valor significativo al cliente.

Como colaborador técnico senior, influirás en las decisiones arquitectónicas, asesorarás a otros ingenieros y promoverás prácticas de desarrollo habilitadas por IA. Tu experiencia ayudará a equilibrar la innovación, el rendimiento, la escalabilidad y el coste para ofrecer soluciones tecnológicas fiables que respalden el éxito empresarial a largo plazo.

Lo que harás y tu impacto

  1. Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de software escalables y mejoradas con IA que optimicen las capacidades del producto, el rendimiento y la experiencia del cliente.
  1. Arquitectar aplicaciones y servicios seguros y de alto rendimiento que respalden las necesidades cambiantes del negocio y la escalabilidad a largo plazo.
  1. Integrar capacidades de IA, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño, asistentes conversacionales, diagnósticos basados en imágenes y generación automática de contenido, para mejorar la funcionalidad del producto.
  1. Promover el uso de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y marcos de automatización para mejorar la productividad de la ingeniería, la calidad del código y la eficiencia en la entrega.
  1. Diseñar y optimizar APIs, microservicios e integraciones que permitan una comunicación fiable entre modelos de IA, aplicaciones y sistemas de datos.
  1. Implementar prácticas de monitorización y observabilidad que mejoren la fiabilidad de las aplicaciones, identifiquen problemas de rendimiento y apoyen la resolución proactiva.
  1. Evaluar el rendimiento de los modelos de IA, los requisitos de infraestructura y los costes operativos para recomendar soluciones que equilibren la eficacia técnica con el impacto financiero.
  1. Asesorar a ingenieros en prácticas de desarrollo de software, integración de IA, resolución de problemas técnicos y el impacto empresarial de las decisiones de ingeniería.
  1. Colaborar con equipos interfuncionales para traducir las necesidades del negocio y de los clientes en soluciones técnicas prácticas que aporten un valor medible.
  1. Aplicar prácticas de desarrollo ágil, pruebas y experimentación rápida para acelerar la entrega manteniendo la calidad y la fiabilidad del software.
  1. Explorar tecnologías de IA emergentes y enfoques de ingeniería para identificar oportunidades de innovación, mejora continua y desarrollo de productos escalables.

Lo que aportarás

  1. Grado en Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
  1. 3+ años de experiencia en desarrollo de software, incluidos al menos 2 años desarrollando aplicaciones impulsadas por IA o soluciones integradas con IA.
  1. Experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de aplicaciones habilitadas para IA utilizando modelos de machine learning, modelos de lenguaje de gran tamaño o plataformas de IA como Hugging Face, OpenAI o Anthropic.
  1. Experiencia en la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño, flujos de trabajo de agentes y capacidades de IA autónoma en entornos de software de producción.
  1. Dominio de las herramientas de desarrollo de Microsoft, incluyendo Visual Studio o VS Code, y plataformas en la nube como AWS o Azure.
  1. Sólida comprensión de la arquitectura de software, APIs, microservicios, rendimiento de modelos de IA, escalado de infraestructura y optimización de costes.
  1. Capacidad para analizar problemas técnicos complejos, evaluar dependencias y compensaciones del sistema, y desarrollar soluciones escalables que satisfagan las necesidades del negocio y del cliente.
  1. Capacidad demostrada para asesorar a ingenieros, comunicar conceptos técnicos, adaptarse a tecnologías emergentes e influir en las prácticas de ingeniería en todo un equipo de desarrollo.
  1. Se valorarán las contribuciones a proyectos de IA de código abierto o a la investigación en IA.
  1. Se valorará la experiencia con marcos de trabajo de IA de agentes como LangChain o AutoGPT.
  1. Se valorará la participación en comunidades de ingeniería de IA a través de conferencias, investigación o compromiso con el sector.
  1. Se valorará la experiencia en el desarrollo de interfaces de usuario impulsadas por IA, diseño de experiencia de usuario o interacción persona-ordenador.
  1. Se valorará la experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker o Kubernetes y despliegues de IA nativos en la nube.
  1. Se valorará la experiencia en la aplicación de pruebas unitarias, pruebas de integración y prácticas de resolución de problemas impulsadas por IA para mejorar la calidad del software.

El trabajo se realizará en la ubicación indicada. Se ofrece un generoso paquete de beneficios.

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