Deepgram

Ingeniero/a de Software - IA Aplicada (Nivel Senior o Staff)

TypeScriptPython
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Deepgram es la plataforma líder que sustenta la emergente economía de la IA de voz, valorada en billones de dólares, proporcionando APIs en tiempo real para voz a texto (STT), texto a voz (TTS) y para la creación de agentes de voz listos para producción a escala. Más de 200,000 desarrolladores y 1,300+ organizaciones crean ofertas de voz que funcionan con Deepgram, incluyendo Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Los modelos fundacionales nativos de voz de Deepgram se acceden a través de APIs en la nube o como software autoalojado y local, con una precisión, latencia y eficiencia de costes inigualables. Respaldada por una reciente Serie C liderada por inversores globales y socios estratégicos líderes, Deepgram ha procesado más de 50,000 años de audio y transcrito más de 1 billones de palabras. No hay ninguna organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

Ritmo Operativo de la Empresa

En Deepgram, esperamos una mentalidad centrada en la IA: el uso y la comodidad con la IA no son opcionales, son fundamentales para cómo operamos, innovamos y medimos el rendimiento.

Se espera que cada miembro del equipo que trabaja en Deepgram utilice y experimente activamente con herramientas avanzadas de IA, e incluso cree las suyas propias para su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para obtener resultados, y el uso constante y creativo de las últimas capacidades de IA es clave para el éxito aquí. Los candidatos deben sentirse cómodos adoptando nuevos modelos y modos rápidamente, integrando la IA en sus flujos de trabajo y ampliando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, nos movemos al ritmo de la IA. El cambio es rápido y puedes esperar que tu trabajo diario evolucione igual de rápido. Este puede no ser el puesto adecuado si no te entusiasma experimentar, adaptarte, pensar con agilidad y aprender constantemente, o si buscas algo muy prescriptivo con un ritmo de trabajo tradicional de 9 a 5.

Aviso: Somos conscientes de personas que se hacen pasar por reclutadores de Deepgram. Toda comunicación legítima de reclutamiento de Deepgram proviene de una dirección de correo electrónico @deepgram.com. Si has recibido un mensaje que dice ser de Deepgram, por favor reenvíalo a [email protected].

La oportunidad

Buscamos un/a ingeniero/a para unirse a nuestro equipo de IA Aplicada, dedicado a resolver los problemas más difíciles en IA de voz para clientes empresariales.

Trabajamos directamente con algunas de las empresas más grandes que implementan IA de voz, desde plataformas líderes de IA conversacional y experiencia del cliente hasta empresas de restauración y socios tecnológicos, abordando problemas que no tienen soluciones preexistentes. Gran parte del trabajo es de cero a uno.

Las áreas de enfoque actuales incluyen

  1. ASR (Reconocimiento Automático del Habla) ultra-robusto en entornos exteriores ruidosos
  1. Ajuste fino y adaptación de modelos autoservicio para grandes clientes empresariales
  1. Agentes de voz de alta precisión y conscientes del dominio, incluyendo pedidos por teléfono y en autoservicio
  1. Puntuación y evaluación robustas de agentes
  1. Análisis en tiempo real e inteligencia operativa
  1. Integración más profunda y fiable de hardware in situ

Actualmente colaboramos con varias empresas líderes y seguimos ampliando estas colaboraciones.

Qué harás

  1. Diseñar, desarrollar y mantener sistemas backend escalables y de alto rendimiento para nuestra plataforma
  1. Mejorar la calidad de voz a texto y texto a voz en una variedad de entornos
  1. Ampliar la puntuación y evaluación robustas de nuestros agentes
  1. Ajustar y adaptar modelos para vocabulario y dominios específicos del cliente
  1. Optimizar el pipeline de IA para mejorar el rendimiento en entornos de audio desafiantes, manejar de forma robusta las solicitudes ambiguas de los clientes y escalar rápidamente a nuevos dominios
  1. Ejecutar experimentos para validar el impacto del producto de nuevas funcionalidades
  1. Colaborar estrechamente con el equipo para garantizar una integración fluida entre nuestros modelos de ML, el backend y los dispositivos de los clientes

Es importante para nosotros que tengas

  1. + de 4 años de experiencia práctica en el desarrollo, implementación y mantenimiento de infraestructura en la nube en producción
  1. Experiencia práctica en IA/ML que va más allá del uso de LLMs: entrenar, ajustar o adaptar modelos tú mismo
  1. Experiencia evaluando sistemas de IA, como la creación de evaluaciones o puntuaciones para modelos o agentes
  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de adaptarse a un entorno de startup en rápida evolución
  1. Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar en colaboración con un equipo
  1. Disposición para resolver problemas en toda nuestra oferta de productos
  1. Capacidad para reconocer proactivamente problemas e identificar soluciones para ellos
  1. Orientado/a a resultados y preocupado/a por el impacto de tu trabajo

Sería genial si tuvieras

  1. Experiencia trabajando con audio
  1. Experiencia con modelos de voz a texto o texto a voz
  1. Experiencia en investigación aplicada, o experiencia como ingeniero/a de investigación
  1. Experiencia llevando un sistema de cero a uno
  1. Experiencia construyendo y manteniendo un sistema que se integra con muchas APIs de terceros, particularmente sistemas de punto de venta
  1. Experiencia con Python, Kotlin o TypeScript
  1. Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado

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