Estados Unidos
B&A
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Comunicaciones, Medios, Entretenimiento y Juegos
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
CSQ127R318
Como Arquitecto de Soluciones de Big Data (Resident Solutions Architect) en nuestro equipo de Servicios Profesionales, trabajarás con clientes en proyectos de Big Data a corto y medio plazo utilizando la plataforma Databricks. Proporcionarás proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieren integración con sistemas de clientes, formación y otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Los RSA son puestos facturables y saben cómo completar proyectos según las especificaciones con un excelente servicio al cliente. Reportarás al Gerente/Líder regional.
El impacto que generarás
- Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de alto impacto para clientes, que pueden incluir el diseño y la construcción de arquitecturas de referencia, la creación de guías prácticas y la puesta en producción de casos de uso de clientes.
- Trabajarás con los gerentes de compromiso para definir el alcance de una variedad de trabajos de servicios profesionales con la aportación del cliente.
- Guiarás a clientes estratégicos en la implementación de proyectos transformadores de Big Data y migraciones de terceros, incluyendo el diseño, la construcción y el despliegue integral de aplicaciones de Big Data e IA líderes en la industria.
- Asesorarás sobre arquitectura y diseño; iniciarás o implementarás proyectos de clientes que conduzcan a una comprensión, evaluación y adopción exitosas de Databricks por parte del cliente.
- Proporcionarás un nivel escalado de soporte para problemas operativos de los clientes.
- Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del Cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades del cliente.
- Trabajarás con Ingeniería y el Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar comentarios sobre el producto y la implementación, y para guiar la resolución rápida de problemas específicos del producto y de soporte del compromiso.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y analítica.
- Capacidad para escribir código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript y frameworks modernos.
- Conocimientos prácticos de dos o más ecosistemas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
- Amplia experiencia en computación distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los aspectos internos del tiempo de ejecución de Spark.
- Familiaridad con CI/CD para despliegues en producción.
- Conocimientos prácticos de MLOps.
- Diseño y despliegue de arquitecturas de datos integrales de alto rendimiento.
- Experiencia en la entrega de proyectos técnicos: gestión de alcance y plazos.
- Habilidades de documentación y uso de pizarra (white-boarding).
- Experiencia trabajando con clientes y gestionando conflictos.
- Desarrollar habilidades en áreas técnicas que apoyen el despliegue y la integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
- Viajar a las instalaciones de los clientes el 20% del tiempo.
- Certificación de Databricks.
Transparencia en el rango salarial
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango de salario base esperado para puestos no comisionables o las ganancias objetivo para puestos comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basándose en los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial de la Zona 1 $182,000—$250,208 USD
Rango salarial de la Zona 2 $182,000—$250,208 USD
Rango salarial de la Zona 3 $182,000—$250,208 USD
Rango salarial de la Zona 4 $182,000—$250,208 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no proceder con un solicitante basándose únicamente en este motivo.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, analíticas y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y el catálogo Unity. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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