B&A
Cresta
Ingeniero Staff de Machine Learning
SOBRE EL PUESTO
Cresta libera el verdadero potencial de la experiencia del cliente, convirtiendo cada conversación en una ventaja competitiva. La plataforma de IA unificada de Cresta combina agentes de IA conversacional, aumento de agentes humanos en tiempo real e inteligencia de conversación integral para impulsar los ingresos y las ganancias de eficiencia en todos los canales. Las empresas líderes del mundo, incluidas United Airlines, Cox Communications y Marriott, utilizan Cresta para potenciar experiencias de cliente de clase mundial todos los días.
Nacida en el Stanford AI Lab, Cresta ha recaudado más de $270 millones de los principales inversores del mundo, incluidos a16z, Greylock y Sequoia. El liderazgo de Cresta incluye algunas de las mentes líderes en IA en la actualidad. Nuestro CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, fundó y dirigió las plataformas Contact Center AI y Vertex AI de Google antes de unirse a Cresta para construir el futuro de las experiencias de cliente impulsadas por IA.
En los próximos años, la IA redefinirá cómo las personas de todo el mundo interactúan con las empresas cada día. Ven a construir ese futuro en Cresta.
Los ingenieros de Machine Learning en Cresta trabajan en varias iniciativas de IA de alto impacto. La asignación final al equipo se determina en función de la experiencia, las fortalezas y las necesidades del negocio.
Las áreas de enfoque actuales incluyen:
- Asistencia Agéntica: Liderar y construir sistemas de IA agéntica de próxima generación que aumenten a los agentes de los centros de contacto en tiempo real. Esta línea requiere bases sólidas de ML pre-LLM, experiencia profunda en LLMs y técnicas modernas de prompting, una mentalidad de creación rápida de prototipos y una capacidad demostrada para traducir la investigación de vanguardia en sistemas escalables de nivel de producción.
- Calidad de Agentes y Sistemas: Diseñar marcos de evaluación y mejorar la fiabilidad, robustez y rendimiento de los agentes impulsados por LLM. Esto incluye diagnosticar y mitigar modos de fallo como alucinaciones, errores de recuperación, uso indebido de herramientas, deriva de contexto, fragilidad de prompts y fallos en el razonamiento de varios pasos, mientras se definen métricas de calidad medibles (por ejemplo, precisión, fidelidad, finalización de tareas, latencia y coste) para sistemas complejos y no deterministas.
- Insights: Arquitectar y escalar tuberías de LLM y generación aumentada por recuperación (RAG) que fundamenten los modelos en datos empresariales. Esta línea se centra en la construcción de sistemas de ML de alto rendimiento que procesen datos complejos, extraigan insights estructurados y entreguen inteligencia procesable en tiempo real a escala.
Responsabilidades
- Definir y liderar la visión técnica para los sistemas de IA Agéntica de próxima generación de Cresta, incluidos la Asistencia Agéntica y los Agentes de IA empresariales.
- Arquitectar sistemas de LLM escalables de nivel de producción que integren razonamiento, recuperación, planificación, uso de herramientas y toma de decisiones en tiempo real en flujos de trabajo inteligentes y coherentes.
- Diseñar y hacer evolucionar marcos de orquestación multi-agente que combinen RAG, conocimiento estructurado, modelos adaptados al dominio y acciones automatizadas.
- Establecer mejores prácticas para construir sistemas robustos, fiables y rentables impulsados por LLM en entornos de producción de gran escala.
- Poseer la estrategia de evaluación para sistemas de IA complejos y no deterministas, incluyendo benchmarking offline, experimentación online, metodologías de LLM-como-juez y análisis sistemático de fallos.
- Identificar y mitigar proactivamente los modos de fallo de los agentes, tales como alucinaciones, uso indebido de herramientas, errores de recuperación, fragilidad de prompts, deriva de contexto y fallos en el razonamiento de varios pasos.
- Definir estándares de calidad medibles (precisión, fidelidad, finalización de tareas, latencia, eficiencia de costes, robustez) e impulsar la mejora continua del sistema.
- Influir en las decisiones de arquitectura entre equipos en ML, backend e ingeniería de producto para garantizar una integración fluida de las capacidades de IA.
- Mentorizar a ingenieros senior, elevar el nivel técnico y contribuir a la estrategia de IA a largo plazo y a la planificación de la hoja de ruta.
- Traducir los avances de la investigación de vanguardia en sistemas de producción prácticos y de alto impacto.
Cualificaciones que valoramos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado; se prefiere encarecidamente un Máster o Doctorado.
- 7+ años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de machine learning en producción, incluyendo una profunda experiencia práctica con LLMs a escala.
- Liderazgo demostrado en la arquitectura de sistemas de IA complejos, particularmente flujos de trabajo de LLM agénticos o de varios pasos.
- Experiencia profunda en modelos basados en transformadores, embeddings, sistemas de recuperación y tuberías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Experiencia en el diseño de marcos de evaluación para sistemas de LLM más allá de los prompts de un solo turno, incluyendo pruebas de robustez y monitoreo de producción.
- Pensamiento sistémico sólido: capacidad para diseñar pensando en la escalabilidad, las restricciones de latencia, la eficiencia de costes, la seguridad y la mantenibilidad a largo plazo.
- Amplia experiencia con marcos de ML modernos (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e infraestructura distribuida/basada en la nube.
- Capacidad demostrada para influir en la dirección técnica entre equipos como colaborador individual senior.
- Una fuerte inclinación hacia la acción: capaz de crear prototipos rápidamente mientras se mantiene el rigor de producción.
Ventajas y Beneficios
Ofrecemos un paquete de beneficios integral y centrado en las personas para apoyarte en el trabajo y en la vida:
- Cobertura médica, dental y de visión integral con planes que se adaptan a ti y a tu familia
- Tiempo libre remunerado (PTO) flexible para tomarte el tiempo que necesites, cuando lo necesites
- Permiso parental remunerado para todos los nuevos padres que dan la bienvenida a un nuevo hijo
- Plan de ahorro para la jubilación para ayudarte a planificar el futuro
- Presupuesto para la configuración del trabajo remoto para ayudarte a crear una oficina en casa productiva
- Estipendio mensual de bienestar y comunicación para mantenerte conectado y equilibrado
- Programa de comidas en la oficina y beneficios de transporte proporcionados para los empleados presenciales
Compensación en Cresta
El enfoque de Cresta respecto a la compensación es simple: reconocer el impacto, recompensar la excelencia e invertir en nuestra gente. Ofrecemos una remuneración competitiva basada en la ubicación que refleja el mercado y lo que cada individuo aporta.
El rango salarial base publicado representa lo que esperamos pagar por este puesto en una ubicación determinada. Las ofertas finales se definen por factores como la experiencia, las habilidades, la educación y la geografía. Además del salario base, la compensación total incluye capital (equity) y un paquete de beneficios integral para ti y tu familia.
Rango de OTE: $230,000–$300,000 + Ofrece capital (equity)
Nuestro uso de IA en la contratación: Podemos utilizar herramientas de IA en nuestro proceso de contratación, las cuales requieren revisión y supervisión humana. Si tienes preguntas sobre nuestro uso de la IA o deseas optar por no participar, por favor contacta a [email protected] [[email protected]] (si decides optar por no participar, por favor utiliza el asunto 'Opt-Out' en tu correo electrónico).
Grabación y transcripción por IA: No autorizamos a los candidatos a grabar o utilizar transcripción por IA de ninguna entrevista por teléfono, aplicación de toma de notas, gafas de IA u otro dispositivo. Los candidatos pueden solicitar una excepción o adaptación para su revisión durante el proceso de entrevista según sea necesario.
Estafas de suplantación de identidad en la contratación: Hemos notado un aumento en las suplantaciones de identidad en la contratación en toda la industria, donde los estafadores intentan acceder a la información personal y financiera de los candidatos a través de entrevistas y ofertas falsas. Todas las comunicaciones por correo electrónico de contratación de Cresta provendrán siempre del dominio @cresta.ai. Cualquier contacto que afirme ser de Cresta a través de otras fuentes debe ser ignorado.
