Credibly

Product Manager

PythonSQL
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Descripción

Product Manager

Quiénes somos

Creemos en las pequeñas empresas y en las personas que las hacen crecer. En Credibly, combinamos ciencia de datos, tecnología, relaciones con socios y atención al cliente para ofrecer a los propietarios de negocios un acceso rápido a capital adecuado, desde préstamos de capital circulante y anticipos de efectivo para comerciantes hasta líneas de crédito.

Fundada en 2010 y con sede en Southfield, Michigan, y oficinas en Nueva York y Arizona, Credibly ha proporcionado acceso a más de $3 mil millones en capital a más de 65,000 pequeñas empresas en todo el país.

La Oportunidad

El Product Manager impulsará la planificación y ejecución de productos en la plataforma de préstamos de Credibly: las experiencias que utilizan nuestros comerciantes y socios corredores para solicitar y obtener financiación, las herramientas internas de las que dependen a diario nuestros equipos de ventas, suscripción, financiación y servicio, y los datos e integraciones que conectan todo.

Conectarás las necesidades de los clientes, los objetivos comerciales y la viabilidad técnica; decidirás qué construir y por qué; y liderarás equipos multifuncionales a través del descubrimiento, la entrega y el lanzamiento. Utilizarás datos para medir lo que funciona y buscarás formas prácticas en las que la automatización y la IA puedan hacer que nuestros productos sean más rápidos, inteligentes y fáciles de usar.

Southfield, MI (Híbrido) · Jornada completa · Reporta al VP de Producto

Compensación

El salario base esperado para este puesto es de $110,000–$140,000, dependiendo de la experiencia y las habilidades. [Confirmar con RRHH y añadir detalles de bonificación/acciones si procede.]

Credibly es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.

¿Qué harás?

  1. Ser responsable de los resultados. Definir los objetivos y KPIs para tus áreas de producto (conversión, tiempo hasta la financiación, eficiencia operativa, satisfacción del socio y del comerciante) y utilizarlos para guiar las prioridades y medir el éxito.
  1. Liderar el ciclo de vida del producto. Llevar las iniciativas desde la ideación y el descubrimiento hasta los requisitos, el diseño, las pruebas, el lanzamiento y la iteración.
  1. Comprender a nuestros usuarios. Pasar tiempo con comerciantes, socios ISO y corredores, y equipos internos para comprender sus flujos de trabajo y puntos débiles, y convertir lo aprendido en declaraciones de problemas claras.
  1. Ser responsable de la cartera de integraciones y proveedores de datos. Evaluar proveedores externos de datos, verificación y datos bancarios en cuanto a tasa de aciertos, mejora, latencia, fiabilidad y coste; elaborar el caso de negocio para añadir, reemplazar o renegociar; y gestionar las integraciones con socios de financiación y mercados de capital.
  1. Escribir requisitos claros. Documentar la visión y el alcance a través de casos de uso, PRD, épicas e historias de usuario que proporcionen a los equipos ágiles de scrum lo que necesitan para construir lo correcto.
  1. Colaborar con ingeniería y diseño. Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería, diseño y datos para dar forma a soluciones que sean utilizables, técnicamente sólidas y seguras.
  1. Usar datos para decidir. Extraer y analizar datos con herramientas de SQL y BI para dimensionar oportunidades, comprender el comportamiento y evaluar el impacto de lo que lanzamos.
  1. Encontrar oportunidades de automatización e IA. Identificar trabajo manual y puntos de decisión donde la automatización, las integraciones o la IA puedan crear valor, y trabajar con equipos técnicos para implementarlos de manera responsable.
  1. Impulsar lanzamientos y adopción. Coordinar con ventas, marketing, operaciones y soporte en planes de lanzamiento, formación, FAQs y documentación para que las nuevas capacidades se utilicen.
  1. Garantizar la calidad. Definir criterios de aceptación, apoyar las pruebas y UAT, y trabajar con los equipos de negocio e ingeniería para clasificar y resolver problemas.
  1. Mantenerse al día sobre el panorama de préstamos alternativos y fintech, las ofertas de la competencia y la tecnología emergente.

Requisitos mínimos

¿Qué aportas?

  1. 4+ años de experiencia en gestión de productos entregando productos de software, idealmente en un entorno B2B, fintech o de servicios financieros.
  1. Un historial de lanzamiento de productos que han generado resultados comerciales medibles.
  1. Sólidas habilidades de descubrimiento y priorización de productos, y el criterio para equilibrar las necesidades del cliente, del negocio y técnicas.
  1. Experiencia utilizando herramientas de IA en tu trabajo diario, como la redacción de historias de usuario, la resumen de comentarios o el análisis de datos, y buen criterio sobre cuándo verificar los resultados.
  1. Comodidad con los datos; se prefiere un conocimiento práctico de SQL y herramientas de BI.
  1. Suficiente fluidez técnica para trabajar estrechamente con ingenieros, incluyendo la comprensión de APIs, integraciones y diseño de sistemas a un alto nivel.
  1. Familiaridad práctica con herramientas de IA y cómo se utilizan en productos y flujos de trabajo.
  1. Experiencia trabajando en equipos ágiles con Jira/Confluence o herramientas similares.
  1. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, y la capacidad de alinear a las partes interesadas en todas las funciones y niveles.
  1. Título de grado o experiencia práctica equivalente.

¿Qué te hace especial?

  1. Experiencia en préstamos a pequeñas empresas, MCA, suscripción de crédito, operaciones KYB/KYC o fraude.
  1. Experiencia con integraciones de terceros comunes en préstamos, como proveedores de datos bancarios como Plaid, agencias de informes de crédito y proveedores de verificación KYC/KYB.
  1. Experiencia con herramientas de BI como Metabase.
  1. Experiencia trabajando con equipos de ciencia de datos en productos que utilizan modelos de machine learning, como la redacción de requisitos, la prueba de cambios de modelos o el seguimiento del rendimiento de los modelos después del lanzamiento.
  1. Uso de genAI para realizar tareas básicas de Python o capacidad de scripting para comprobaciones de datos y automatización de pruebas.

¿Cómo te beneficiarás?

  • Horario de trabajo híbrido desde nuestra sede en Southfield, MI.
  • 4 semanas de PTO desde el primer día.
  • 8 días festivos pagados por la empresa.
  • Permiso parental pagado, duelo y deber de jurado.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa (100% adquirido después de 2 años).
  • Seguro médico a través de BCBSM o BCN.
  • Dental y visión a través de BCBS.
  • Disponibles HSA y FSA, incluyendo LPFSA y Cuidado de Dependientes.
  • Seguro de vida y discapacidad a corto plazo pagado por la empresa.
  • Cobertura de seguro opcional adicional.

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