Estados Unidos
B&A
Code and Theory
Ingeniero/a Líder, Infraestructura Cloud (EE. UU.)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States
AWSGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Code and Theory busca un ingeniero/a cloud senior que quiera hacerse cargo del ciclo de vida técnico completo de las implementaciones de clientes empresariales: desde la evaluación de la infraestructura existente de un cliente y el diseño de la arquitectura de integración, hasta el aprovisionamiento del entorno y su mantenimiento en producción. Este es un puesto práctico que también requiere una interacción real con el cliente: participarás en sesiones de trabajo técnico, trabajarás directamente con los equipos de DevOps del cliente y serás la persona que traduzca los requisitos de seguridad y cumplimiento en decisiones concretas de infraestructura.
The Machine es el sistema operativo agentivo para marketing, creado por Code and Theory. Se integra con las herramientas que utilizan los equipos de marketing y convierte flujos de trabajo desconectados en un único sistema inteligente, conectando la estrategia de marca, la producción creativa y el rendimiento de los medios. The Machine ayuda a potenciar agencias de la red de Stagwell y marcas líderes mundiales.
QUÉ HARÁS
- Evaluar la infraestructura cloud, la pila de datos y el perímetro de seguridad de cada cliente antes de que comience cualquier desarrollo: traducir los hallazgos en un plan de integración concreto.
- Diseñar y aprovisionar entornos de cliente utilizando Terraform: redes, IAM, orquestación de contenedores, gestión de almacenamiento y secretos en GCP, AWS o Azure, según el cliente.
- Desplegar y operar pods de inferencia LLM en entornos cloud de clientes: gestionar la integración de API, límites de tasa, latencia y manejo de fallos sin necesidad de un científico de datos en la sala.
- Construir y mantener capas de integración que conecten las fuentes de datos del cliente con la capa de IA: tú te encargas de la infraestructura que hace útil la inferencia; el equipo de ciencia de datos se encarga de lo que se ejecuta sobre ella.
- Desplegar y mantener cargas de trabajo contenerizadas a través de Helm: orquestación, workers ETL y pods de inferencia de IA ejecutándose dentro del perímetro cloud del cliente.
- Encargarse del despliegue de pipelines de datos de principio a fin: programación, paginación, lógica de reintentos y gestión de límites de tasa contra las pasarelas de API del cliente.
- Gestionar trabajos de procesamiento distribuido (ETL) a escala: aplanamiento de JSON, aplicación de esquemas y entrega de resultados estructurados.
- Hacer cumplir los requisitos de residencia de datos: los datos brutos permanecen dentro del entorno del cliente, solo la salida estructurada sale hacia nuestra infraestructura compartida.
- Ser el principal contacto técnico para los equipos de DevOps e infraestructura de cada cliente durante todo el proyecto.
- Liderar sesiones de trabajo técnico con los equipos de clientes: validar configuraciones, confirmar modelos de IAM y credenciales, revisar especificaciones de clúster antes del despliegue.
- Diagnosticar y resolver fallos de pipelines e infraestructura en múltiples entornos de clientes simultáneamente.
- Implementar estándares de seguridad para contenedores: ejecución sin privilegios de root, sistemas de archivos de solo lectura, hashes de integridad de inicio, protección contra manipulaciones.
- Mentorizar a ingenieros junior y de nivel medio y contribuir con patrones de implementación al manual compartido después de cada proyecto con el cliente.
QUÉ NECESITARÁS
- Más de 6 años de experiencia en ingeniería cloud: experiencia en producción en al menos dos de GCP, AWS o Azure, y disposición para operar en las tres según el entorno del cliente.
- Profunda experiencia en Terraform: haber aprovisionado infraestructura de producción multientorno y multiinquilino desde cero, no solo aplicado configuraciones existentes.
- Comodidad con Kubernetes y Helm en producción: desplegar, depurar, escalar y asegurar cargas de trabajo contenerizadas, no solo ejecutarlas.
- Haber ejecutado pipelines de datos en producción: saber qué falla, cómo recuperarse y cómo construir lógica de reintentos y retroceso que realmente funcione.
- Experiencia práctica con procesamiento distribuido a escala: no solo conocimiento teórico.
- Experiencia en integración de API empresarial: OAuth 2.0, gestión de claves de API, limitación de tasas, pasarelas de API de principio a fin.
- Sólidos fundamentos de seguridad: endurecimiento de contenedores, gestión de credenciales y aplicación de residencia de datos en entornos donde realmente importa.
- Haber trabajado directamente con equipos de ingeniería de clientes o clientes: sentirse cómodo liderando conversaciones técnicas con equipos de DevOps e infraestructura empresariales, no solo dándoles soporte.
- Escribes las cosas: manuales de operaciones, notas de integración, contribuciones al manual. El próximo ingeniero/a debería poder operar lo que construiste.
- Experiencia práctica en la integración de APIs de LLM (Anthropic, OpenAI o equivalente) en pipelines de producción: no como usuario final, sino conectando la inferencia a sistemas que se ejecutan a escala en entornos de clientes reales.
DESEABLE
- Experiencia con:
- Infraestructura de inferencia de LLM.
- Pilas tecnológicas de marketing (DAM, CDP, CRM).
- Entornos de clientes multiinquilino.
- Una certificación cloud (Arquitecto de Soluciones AWS, Arquitecto Cloud Profesional GCP o equivalente de Azure).
- Experiencia en agencias, consultoría o empresas de productos que atienden a múltiples clientes empresariales simultáneamente.
SOBRE NOSOTROS
Nacida en 2001, Code and Theory es una agencia creativa digital que se sitúa en el centro de la creatividad y la tecnología. Nos enorgullecemos no solo de resolver problemas de consumidores y empresas, sino también de ayudar a establecer nuevas capacidades para nuestros clientes. Con una cartera global de clientes, desde empresas Fortune 100 hasta startups, nos encantan los problemas más difíciles de resolver. Tenemos equipos distribuidos por América del Norte, América del Sur, Europa y Asia. La red global de agencias de Code and Theory está creciendo e incluye Kettle, Instrument, Left Field Labs, Create Group, Current y TrueLogic.
Esforzándonos por no ser encasillados, trabajamos en todas las categorías principales: desde tecnología hasta bienes de consumo, servicios financieros hasta viajes y hostelería, gobierno y educación hasta medios y publicaciones. Valoramos la colaboración con nuestros clientes, incluyendo, entre otros, Adidas, Amazon, Con Edison, Diageo, EY, J.P. Morgan Chase, Lenovo, Marriott, Mars, Microsoft, Thomson Reuters y TikTok.
La red de Code and Theory está compuesta por casi 2,000 personas, con un 50% de ingenieros/as y un 50% de talento creativo. Siempre estamos buscando personas inteligentes, motivadas y con visión de futuro para unirse a nuestro equipo.
El rango salarial para este puesto es de entre $130,000 y $225,000 y abarca varios niveles. Estamos abiertos a contratar en el nivel que mejor se ajuste a la experiencia del candidato/a adecuado/a. La compensación real está influenciada por una amplia gama de factores, que incluyen, entre otros, el conjunto de habilidades, el nivel de experiencia, el presupuesto y la ubicación.
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