Estados Unidos
B&A
Clarity Innovations
Ingeniero/a de Plataforma Senior Principal
Estados Unidos
Jessup, Maryland, United States
PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Clarity Innovations es un socio de confianza en seguridad nacional, dedicado a salvaguardar los intereses de nuestra nación y a ofrecer soluciones innovadoras que capacitan a la Comunidad de Inteligencia (IC) y al Departamento de Defensa (DoD) para transformar datos en inteligencia procesable, garantizando el éxito de la misión en un mundo en constante evolución.
Nuestra plataforma de ingeniería de datos y software centrada en la misión moderniza las operaciones de datos, utilizando flujos de trabajo avanzados, CI/CD y prácticas seguras de DevSecOps. Nos enfocamos en desafíos de Guerra de la Información, Operaciones Cibernéticas, Seguridad Operativa y Estructuración de Datos, permitiendo soluciones integrales que generan un impacto operativo.
Estamos comprometidos a ofrecer herramientas y capacidades de vanguardia que aborden los desafíos de seguridad nacional más complejos, capacitando a nuestros socios para mantenerse por delante de las amenazas emergentes y garantizando el éxito de sus misiones críticas.
En Clarity, nos centramos en las personas y tenemos el objetivo de ser un empleador de referencia para el mejor talento, ofreciendo un entorno donde la innovación prospera, las carreras crecen y se valora a las personas. Únete a nosotros mientras continuamos liderando la innovación y abordando los desafíos más urgentes en seguridad nacional.
Como Arquitecto de Ingeniería de Plataforma, te centrarás en operacionalizar, asegurar y madurar las capacidades de inteligencia artificial mediante la construcción y el mantenimiento del "camino a producción" de IA y una pila de ejecución de IA escalable: la "fontanería" de la IA. Tu trabajo se centra en proporcionar una interfaz unificada para el acceso a modelos de IA, integrando modelos fundamentales y de razonamiento, agentes de IA e IA generativa. Las responsabilidades clave incluyen contribuir a la plataforma de acceso a IA basada en K8s, gestionar el despliegue de servicios centrales de IA, integrar modelos de frontera (por ejemplo, Claude, GPT) y motores de inferencia locales (por ejemplo, vLLM), además de diseñar tuberías de MLOps. El puesto también requiere proporcionar recomendaciones expertas para la adopción de IA empresarial, específicamente en orquestación de agentes y desarrollo basado en especificaciones.
Requisitos principales
- Experiencia profesional: 7+ años de experiencia combinada en DevSecOps, Ingeniería de Plataforma o SRE.
- Dominio de Kubernetes: Profunda experiencia en administración y desarrollo de clústeres de Kubernetes.
- Contenedores: Conocimiento avanzado de Docker o herramientas de construcción de contenedores equivalentes.
- Nube e IaC: Experiencia con arquitectura de Azure o AWS e Infraestructura como Código (Terraform/Crossplane).
- Desarrollo de software: Competencia en al menos un lenguaje de backend o scripting (idealmente Python, Go o Bash) para impulsar la automatización de sistemas.
- Redes básicas: Sólida comprensión de la capa OSI 4–7, incluyendo configuración de VPC/VNET, DNS, balanceo de carga y gestión de SSL/TLS.
- Ecosistema de IA: Experiencia práctica con marcos y herramientas modernas de IA/ML como PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, Ray, MLflow o ecosistemas de código abierto equivalentes.
- LLM e infraestructura de IA: Experiencia práctica en el despliegue, escalado y aseguramiento de cargas de trabajo de IA/ML en Kubernetes, incluyendo clústeres habilitados para GPU, plataformas de servicio de modelos y sistemas de inferencia/entrenamiento distribuidos.
- Operaciones de plataforma de IA: Experiencia en la construcción de plataformas internas de IA o herramientas de habilitación para desarrolladores que soporten la gestión del ciclo de vida de modelos, experimentación, puntos finales de inferencia y flujos de trabajo de IA reproducibles.
- MLOps y tuberías de entrega de IA: Familiaridad con conceptos y herramientas de MLOps, incluyendo despliegue automatizado de modelos, versionado, evaluación, observabilidad, estrategias de reversión e integración de CI/CD para sistemas de IA. Sistemas de vectores y recuperación: Conocimiento práctico de bases de datos vectoriales, tuberías de incrustación (embeddings), generación aumentada por recuperación (RAG) y arquitecturas de búsqueda semántica.
- Seguridad y gobernanza de IA: Comprensión de las preocupaciones de seguridad de IA, incluyendo aislamiento de modelos, controles de manejo de datos, riesgos de inyección de prompts, seguridad de la cadena de suministro y requisitos de gobernanza para entornos sensibles o regulados.
Enfoque técnico principal
Se pone un gran énfasis en el ecosistema de GitLab y los flujos de trabajo GitOps:
- Experto en GitLab: Dominio de GitLab CI/CD (incluyendo Runners, plantillas y escáneres de seguridad).
- GitOps y entrega continua: Experiencia práctica con ArgoCD o herramientas de CD declarativas equivalentes.
- Gestión de paquetes: Competencia con Helm para la creación de plantillas y el despliegue de aplicaciones en Kubernetes.
Habilidades y certificaciones preferidas
- Cumplimiento de seguridad: Posesión de certificaciones DoD 8570 (por ejemplo, Security+ o CASP+/SecurityX).
- Redes avanzadas: Experiencia con tecnologías de Service Mesh (por ejemplo, Istio, Cilium) y plugins CNI.
- Identidad y acceso: Configuración y gestión de Keycloak o proveedores OIDC/SAML.
- Observabilidad: Experiencia con la pila Grafana / Prometheus o similar.
- Administración de bases de datos: Conocimiento funcional de PostgreSQL y MySQL.
Cualificaciones adicionales
- Ingeniería de datos: Experiencia en el mantenimiento de tuberías de datos o infraestructura de datos de alto rendimiento.
- Ciberseguridad: Antecedentes en modelado de amenazas, gestión de vulnerabilidades u operaciones SOC.
- Diseño de API: Experiencia en el diseño o mantenimiento de APIs RESTful o RPC.
Rango salarial
Rango salarial: $133,500 - $227,000
El rango salarial publicado refleja el rango salarial nacional para este puesto y se proporciona para dar a los candidatos una comprensión general de la oportunidad de compensación. El salario real ofrecido se determinará en función de los requisitos del puesto y una variedad de factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir la ubicación geográfica, las categorías laborales y tasas salariales aplicables del Gobierno Federal, la experiencia relevante, las habilidades y competencias, la educación, las certificaciones y el alcance y las responsabilidades del rol.
Debido a que este puesto puede desempeñarse en múltiples ubicaciones y puede estar sujeto a diferentes requisitos contractuales, el salario ofrecido finalmente puede variar según la ubicación y el contrato aplicables. El rango publicado no es una garantía de un salario inicial específico ni una indicación de que se realizará una oferta en cualquier punto particular dentro del rango.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano.
Recompensas totales
Además de un salario base competitivo, Clarity ofrece un paquete de Recompensas Totales diseñado para atraer y retener a profesionales excepcionales comprometidos con la excelencia. Nuestros beneficios reflejan el valor que otorgamos a las personas capacitadas que impulsan nuestro impacto en misiones digitales críticas.
En Clarity, una carrera significa unirse a un equipo de alto rendimiento que impulsa un trabajo vital en el panorama digital. Te animamos a considerar el valor total de unirte a nosotros: compensación competitiva, beneficios integrales y recursos que apoyan tu crecimiento e impacto.
Nuestro paquete de Recompensas Totales incluye bonos basados en el rendimiento, amplia cobertura médica, dental y de visión, un plan 401(k) con aportación de la empresa, tiempo libre remunerado y días festivos sustanciales, acuerdos de trabajo flexibles cuando sea posible y una gama de beneficios de protección de ingresos. Estamos comprometidos a apoyar tu bienestar, crecimiento profesional y capacidad para contribuir a misiones digitales esenciales.
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