Canadá
IVEY BUSINESS SCHOOL FOUNDATION
Charger Logistics Inc
Ingeniero/a Senior de IA
Canadá
Brampton, Ontario, Canada
PythonSQLKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Charger Logistics Inc. es un transportista de activos de clase mundial con sedes en toda Norteamérica.
Con más de 20 años de experiencia ofreciendo las mejores soluciones logísticas, Charger Logistics se ha transformado en un proveedor de transporte de clase mundial y continúa creciendo.
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Senior muy motivado/a para unirse a nuestro equipo con base en nuestra oficina de Brampton y contribuir al desarrollo de soluciones impulsadas por IA para varios departamentos. Este puesto se centra en la creación de agentes de IA de producción e integraciones MCP (Model Context Protocol) que automatizan flujos de trabajo logísticos reales —despacho, facturación, cumplimiento y operaciones de flota— mejorando la fiabilidad, transparencia y eficiencia de las aplicaciones de IA en entornos del mundo real de alto riesgo.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y desplegar servidores MCP que expongan servicios de dominio como herramientas consumibles por IA con autenticación, observabilidad y manejo de errores adecuados.
- Construir flujos de trabajo multiagente utilizando frameworks de orquestación y protocolos de comunicación agente-a-agente para la automatización logística compleja.
- Desarrollar y optimizar pipelines de recuperación de conocimiento utilizando estrategias RAG, KAG y CAG —seleccionando el enfoque correcto en función de la complejidad de la consulta, la volatilidad de los datos y los requisitos de razonamiento del dominio.
- Diseñar arquitecturas de recuperación híbridas que enruten entre CAG para datos de referencia estáticos, RAG para consultas operativas dinámicas y KAG para razonamiento multi-hop a través de conocimiento de dominio estructurado.
- Implementar capas de integración LLM —ingeniería de prompts, llamadas a funciones, análisis de salida estructurada y enrutamiento de modelos para la precisión del dominio.
- Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducir flujos de trabajo operativos en capacidades de agente.
- Desplegar y mantener la infraestructura de agentes en Kubernetes con prácticas GitOps y herramientas de observabilidad.
Requisitos mínimos
- 4 años de experiencia con Grado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado.
- Sólidas habilidades de comunicación y experiencia trabajando en entornos interdisciplinarios o en equipo.
- Sólida comprensión de REST APIs, arquitectura de microservicios y conceptos de IA/ML.
- Experiencia en la creación de aplicaciones de IA de nivel de producción en Python —no solo en notebooks o prototipos.
- Experiencia práctica con integración LLM: llamadas a funciones, uso de herramientas, salidas estructuradas (de OpenAI, Anthropic o Google APIs).
- Sólida comprensión de los patrones de recuperación de conocimiento, incluido RAG (Retrieval-Augmented Generation), con familiaridad de enfoques emergentes como KAG (Knowledge-Augmented Generation) y CAG (Cache-Augmented Generation).
- Dominio de SQL y al menos una plataforma de datos analíticos (BigQuery, Snowflake o similar).
- Experiencia con plataformas en la nube y orquestación de contenedores (Kubernetes).
- Antecedentes en MCP, frameworks de orquestación de agentes, grafos de conocimiento o sistemas de datos en streaming es un activo importante.
- Salario Competitivo
- Paquete de Beneficios de Salud
- Crecimiento Profesional
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