Estados Unidos
B&A
CFD Research Corporation
Ingeniero Senior de IA/ML (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre CFD Research
Desde su creación en 1987, CFD Research ha proporcionado soluciones tecnológicas innovadoras en los sectores aeroespacial y de defensa, biomédico y de ciencias de la vida, inteligencia y sensores, y energía y materiales. CFD Research ha obtenido múltiples premios nacionales por la aplicación y comercialización exitosa de prototipos de tecnología de componentes y sistemas innovadores, software de simulación multifísica, análisis multidisciplinares y servicios de soporte experto. Con sede en Huntsville, Alabama, donde se encuentran sus instalaciones de laboratorio y su sede central, CFD Research también cuenta con oficinas e instalaciones de laboratorio en Dayton, Ohio, instalaciones de prueba y evaluación de prototipos en Hollywood, Alabama, y oficinas en Fort Walton Beach, Florida. CFD Research es una empresa registrada ISO9001:AS9100D y cuenta con una valoración CMMI Nivel II para servicios. CFD Research es una empresa 100% ESOP (propiedad de los empleados) reconocida en la lista Inc5000 de la revista Inc. Magazine como una de las empresas de mayor crecimiento en cuatro de los últimos cinco años. Obtenga más información en cfd-research.com
CFD Research busca un Ingeniero Senior de IA/ML para diseñar, construir y desplegar soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning que modernicen los sistemas de misión y aceleren la toma de decisiones en todo el ecosistema de seguridad nacional. El candidato contribuirá de extremo a extremo, abarcando el procesamiento de datos, el desarrollo de modelos, MLOps y la integración de capacidades de IA escalables en entornos operativos.
El trabajo aprovechará la profunda experiencia en PNL basada en ML, LLMs e IA generativa, visión por computadora y prácticas modernas de ingeniería de software, de acuerdo con las definiciones de roles de ingeniería de IA/ML de la firma. Valoramos el razonamiento basado en primeros principios y los modelos físicamente interpretables, por lo que la experiencia en el desarrollo de sistemas híbridos que combinan modelos de sensores calibrados, algoritmos deterministas, inferencia probabilística y componentes aprendidos es particularmente deseable. Los candidatos deben estar motivados por la construcción de sistemas que sean científicamente explicables, empíricamente validados y capaces de operar de manera robusta tanto en entornos de detección sintéticos como del mundo real. Colaborará estrechamente con equipos de ingeniería multifuncionales, expertos en misiones y equipos de producto para entregar sistemas de calidad de producción alineados con los enfoques de modernización de IA de Booz Allen.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA/ML —incluyendo PNL, pipelines basados en LLM, arquitecturas de deep learning y modelos de visión por computadora— alineados con los requisitos de la misión
- Construir y optimizar pipelines de datos escalables para soportar el entrenamiento, la evaluación y la mejora continua de los modelos
- Desarrollar sistemas de producción de extremo a extremo, incluyendo microservicios, APIs, frameworks de automatización y servicios de IA desplegados en la nube o en el borde
- Integrar capacidades de IA/ML en entornos operativos con atención a la seguridad, la fiabilidad, la observabilidad y el rendimiento
- Realizar optimización de modelos, ajuste, versionado y pruebas A/B para garantizar un impacto de misión robusto
- Aplicar patrones modernos de ingeniería de software (Python, Java, Scala, Rust; microservicios; sistemas distribuidos) de acuerdo con los frameworks de ingeniería de IA/ML de Booz Allen
- Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar necesidades de misión, recopilar requisitos y definir enfoques técnicos
- Preparar documentación técnica, contribuir a revisiones de diseño y apoyar los procesos de acreditación/seguridad según sea necesario en entornos clasificados
Requisitos Básicos
- El candidato debe poseer una autorización de seguridad TS/SCI ACTIVA para ser considerado.
- Experiencia en programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs
- Experiencia con AWS y la contenedorización de modelos en un entorno clasificado
- Experiencia con orquestación de LLM, pipelines RAG, grounding o flujos de trabajo de mitigación de alucinaciones
- Experiencia con plataformas MLOps, entrenamiento distribuido o entornos de nube híbrida (AWS, Azure, GCP)
- Familiaridad con herramientas de prueba automatizada y frameworks de evaluación de modelos
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de IA/ML, Ciencia de Datos o campo STEM relacionado
- Certificaciones industriales en IA/ML, nube o arquitectura de soluciones
- 5+ años de experiencia desarrollando modelos de machine learning (tales como: PNL/LLM, CV, deep learning, IA generativa, aprendizaje por refuerzo u otros relacionados)
- 5+ años de experiencia desarrollando capacidades de IA/ML para operar en un stack de microservicios
- Experiencia desarrollando o manteniendo APIs, microservicios o sistemas distribuidos de calidad de producción
- Experiencia con frameworks de procesamiento de datos y bibliotecas de computación científica (tales como: NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, o scikit-learn)
- Experiencia diseñando, configurando o desplegando sistemas de software en entornos operativos
- Experiencia con herramientas de CI/CD, control de código fuente (como GitLab) y tecnologías de contenedorización (tales como: Docker, Podman o Kubernetes)
- Se REQUIERE ciudadanía estadounidense.
- Título de Grado en un campo STEM relacionado
Cualificaciones Deseadas
- Experiencia en programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs
- Experiencia con AWS y la contenedorización de modelos en un entorno clasificado
- Experiencia con orquestación de LLM, pipelines RAG, grounding o flujos de trabajo de mitigación de alucinaciones
- Experiencia con plataformas MLOps, entrenamiento distribuido o entornos de nube híbrida (AWS, Azure, GCP)
- Familiaridad con herramientas de prueba automatizada y frameworks de evaluación de modelos
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de IA/ML, Ciencia de Datos o campo STEM relacionado
- Certificaciones industriales en IA/ML, nube o arquitectura de soluciones
- Autorización TS/SCI y disposición a realizar un polígrafo
Ubicación: Este puesto se basa en el área de Dayton, OH, y es 100% presencial.
CFD Research es un empleador EO - Veteranos/Discapacitados y otras categorías protegidas
Beneficios
CFD Research ofrece salarios competitivos y excelentes beneficios para los empleados, incluyendo un plan de jubilación con contrapartida del empleador (401(k)) y un Plan de Propiedad de Acciones para Empleados (ESOP). CFD Research ofrece a nuestros propietarios-empleados a tiempo completo y permanentes un paquete de seguros altamente competitivo, que incluye seguro médico, de visión y dental. Además, ofrecemos tiempo libre pagado por la empresa, tiempo compensatorio, licencia parental, seguro de invalidez a largo y corto plazo, seguro por muerte y desmembramiento accidental, y seguro de vida. Los propietarios-empleados a tiempo parcial y temporales pueden recibir beneficios y tiempo libre parcial o reducido según su nivel de estatus de empleo. Las evaluaciones de desempeño se realizan dos veces al año y los aumentos salariales anuales se basan en los objetivos corporativos, el desarrollo personal, el desempeño y los logros sobresalientes. Además, se otorgan bonificaciones grupales e individuales por un desempeño excepcional.
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