Estados Unidos
B&A
Care Access
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
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PythonSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Care Access
Care Access está trabajando para hacer que el futuro de la salud sea mejor para todos. Con cientos de ubicaciones de investigación, clínicas móviles y médicos en todo el mundo, llevamos investigación de clase mundial y servicios de salud directamente a las comunidades que a menudo enfrentan barreras para la atención. Nos dedicamos a garantizar que todas las personas tengan la oportunidad de comprender su salud, acceder a la atención que necesitan y contribuir a los avances médicos del mañana.
Con programas como Future of Medicine, que hace que los exámenes de salud avanzados y las oportunidades de investigación sean accesibles para comunidades de todo el mundo, y Difference Makers, que apoya a los líderes locales para expandir sus esfuerzos de salud y bienestar comunitario, ponemos a las personas en el centro del progreso médico. A través de asociaciones, tecnología y perseverancia, estamos reimaginando cómo la investigación clínica y los servicios de salud llegan al mundo. Juntos, estamos construyendo un futuro de la salud que sea mejor y más accesible para todos.
Para obtener más información sobre Care Access, visite CareAccess.com.
Cómo este puesto marca la diferencia
Al unirse a nuestro equipo como Ingeniero/a Senior de Machine Learning, desempeñará un papel fundamental en la creación de productos de IA de vanguardia que impactan directamente en cómo las nuevas terapias llegan a los pacientes. Buscamos un/a ingeniero/a de ML con experiencia y pasión por convertir la investigación avanzada de IA en soluciones escalables y del mundo real. Le gusta resolver problemas complejos, presta mucha atención a los detalles y busca constantemente automatizar y mejorar procesos. Destaca como colaborador/a y sobresale como contribuyente individual, con el coraje para abordar problemas desafiantes y la humildad para aprender y adaptarse. Su iniciativa y disciplina le permiten prosperar trabajando de forma remota, y su alto grado de empatía y habilidades de comunicación lo convierten en el tipo de colega con el que todos quieren en su equipo. Como miembro integral de nuestra organización en rápido crecimiento, aprovechará la IA para transformar la investigación clínica y mejorar la atención al paciente.
Diversidad e Inclusión
Trabajamos con y servimos a personas de diversas culturas y comunidades en todo el mundo. Somos más fuertes y mejores cuando construimos un equipo que representa a las comunidades que apoyamos. Mantenemos una cultura inclusiva donde las personas de una amplia gama de orígenes se sienten valoradas y respetadas mientras contribuyen a nuestra misión.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de, y no serán discriminados por motivos de, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, embarazo, edad, origen nacional, estado de discapacidad, información genética, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
Cómo marcará la diferencia
- Construir y desplegar productos impulsados por IA que aceleren los ensayos clínicos y mejoren los resultados de los pacientes. Su trabajo proporcionará soluciones escalables de machine learning a problemas complejos del mundo real en la investigación clínica.
- Desarrollar modelos avanzados de ML y agentes impulsados por LLM para casos de uso críticos como el reclutamiento de pacientes, la previsión de inscripciones y la viabilidad de estudios. También ayudará a expandir nuestra arquitectura de base de conocimiento de IA para respaldar estas soluciones innovadoras.
- Aprovechar herramientas modernas en la nube y las mejores prácticas de MLOps para construir pipelines de datos robustos y desplegar modelos a escala. Utilizará tecnologías como Python (y Clojure), servicios de AWS (Athena, Bedrock, SageMaker, etc.), dbt, Prefect y automatización de CI/CD con monitoreo para garantizar que los modelos sean confiables y estén actualizados.
- Colaborar con equipos de científicos de datos, gerentes de producto, diseñadores, ingenieros y expertos en el dominio para integrar capacidades de IA en nuestra plataforma (incluidos los productos de Care Access). Asegurar que estas soluciones de IA respalden y mejoren sin problemas los flujos de trabajo de investigación clínica para los usuarios finales.
- Aprender e innovar continuamente. Mantenerse al día con los últimos desarrollos en ML/IA (LLMs, NLP, modelado probabilístico, etc.) y aportar proactivamente nuevas ideas al equipo. Tendrá la libertad de experimentar con técnicas de vanguardia y convertir prototipos prometedores en funciones de producción que impulsen nuestra misión.
La experiencia requerida
- Sólidas habilidades de programación y datos: Dominio de Python y su ecosistema de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), con prácticas de codificación limpias y eficientes. Comodidad trabajando con grandes conjuntos de datos, escribiendo consultas complejas de SQL y aprovechando marcos modernos de procesamiento de datos. La experiencia con programación funcional (por ejemplo, Clojure) es una ventaja, pero no es obligatoria.
- Experiencia en la nube y MLOps: Experiencia con infraestructura moderna en la nube (AWS o similar) y herramientas de contenedorización como Docker. Familiaridad con las mejores prácticas de MLOps como pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas y monitoreo del rendimiento del modelo/deriva de datos para garantizar implementaciones confiables y escalables.
- Profundo conocimiento de ML/IA: Fuerte comprensión de los fundamentos de machine learning (selección de modelos, entrenamiento, evaluación, ingeniería de características) y modelado estadístico. La familiaridad con NLP y los modelos de lenguaje grandes es importante.
- Resolución analítica de problemas: Capacidad para desglosar problemas complejos y diseñar soluciones de ML efectivas y eficientes. Equilibra la ingeniería pragmática con el rigor científico, asegurando que los modelos no solo sean precisos, sino también eficientes y mantenibles en producción.
- Mentalidad impulsada por la misión y enfocada en el negocio: Pasión por nuestra misión de acelerar los ensayos clínicos y mejorar los resultados de los pacientes. La empatía por los pacientes, los médicos y los investigadores lo impulsa a crear soluciones de IA imparciales.
Certificaciones/Licencias, Educación y Experiencia
Experiencia mínima
- Mínimo de 5+ años de experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de machine learning en producción a escala. Capacidad demostrada para implementar pipelines de ML de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta el servicio de modelos para aplicaciones del mundo real utilizadas por personas reales.
Cómo trabajamos juntos
Ubicación: Remoto dentro de los Estados Unidos. Este puesto requiere que el 100% del trabajo se realice en un entorno de oficina remota.
Viajes: Este es un puesto remoto con menos del 10% de requisitos de viaje. Pueden ser necesarios viajes ocasionales planificados como parte del puesto.
Las demandas físicas asociadas con este puesto incluyen: La capacidad de usar teclados y otros equipos informáticos.
El rango salarial esperado para este puesto es $140,000 - $190,000 USD por año para miembros del equipo a tiempo completo.
Divulgaciones obligatorias del empleador
- Aviso a los solicitantes de Illinois: Los solicitantes no están obligados a divulgar antecedentes juveniles o adjudicaciones, arrestos o condenas que hayan sido eliminados.
- Aviso a los solicitantes de Connecticut: Care Access puede requerir que los solicitantes se sometan a una prueba de detección de drogas mediante análisis de orina en relación con una solicitud de empleo.
- Aviso a los solicitantes de Arizona, Georgia, Indiana y Dakota del Norte: Care Access cumple con las leyes aplicables que prohíben fumar dentro y alrededor de los lugares de trabajo.
- Aviso a los solicitantes de Massachusetts: Es ilegal en Massachusetts requerir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuo. Un empleador que viole esta ley está sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
- Aviso a los solicitantes de Rhode Island: Care Access cumple con la ley de Rhode Island que prohíbe fumar en áreas cerradas dentro de los lugares de trabajo. Care Access también está sujeto a los Capítulos 29–38 del Título 28 de las Leyes Generales de Rhode Island.
- Aviso a los solicitantes de Maryland: SEGÚN LA LEY DE MARYLAND, UN EMPLEADOR NO PUEDE REQUERIR O EXIGIR, COMO CONDICIÓN DE EMPLEO, EMPLEO FUTURO O EMPLEO CONTINUO, QUE UN INDIVIDUO SE SOMETA O REALICE UNA PRUEBA DE POLÍGRAFO O SIMILAR. UN EMPLEADOR QUE VIOLA ESTA LEY ES CULPABLE DE UN DELITO MENOR Y ESTÁ SUJETO A UNA MULTA QUE NO EXCEDA LOS $100.
#LI-Remote
Care Access no puede patrocinar visas de trabajo en este momento.
Si necesita una adaptación para solicitar un puesto en Care Access, comuníquese con: [email protected]
Beneficios y Ventajas (Empleados a Tiempo Completo en EE. UU.)
- Tiempo Libre Remunerado (PTO) y Días Festivos Pagados por la Empresa
- Opciones de planes de seguro médico, dental y de visión pagados en un 100% por el empleador
- Cuenta de Ahorros para la Salud y Cuentas de Gastos Flexibles
- Contribución quincenal del empleador a la HSA
- Incapacidad a Corto Plazo e Incapacidad a Largo Plazo pagadas por la empresa
- Plan de Jubilación 401(k), con contrapartida de la empresa
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