B&A
Box
Ingeniero/a de Machine Learning III, Shield
¿QUÉ ES BOX?
Box (NYSE:BOX) es el líder en gestión inteligente de contenido. Nuestra plataforma permite a las organizaciones impulsar la colaboración, gestionar todo el ciclo de vida del contenido, proteger información crítica y transformar los flujos de trabajo empresariales con IA. Ayudamos a las empresas a prosperar en la nueva era de los negocios centrados en la IA. Fundada en 2005, Box simplifica el trabajo para organizaciones líderes a nivel mundial, incluyendo JLL, Morgan Stanley y Nationwide. Box tiene su sede en Redwood City, CA, con oficinas en Estados Unidos, Europa y Asia.
POR QUÉ BOX TE NECESITA
Al unirte a Box, tendrás la oportunidad única de seguir impulsando nuestra plataforma. El contenido es el motor de nuestra forma de trabajar. Son los miles de millones de archivos e información que fluyen a través de equipos, departamentos y procesos empresariales clave cada día: contratos, facturas, registros de empleados, datos financieros, especificaciones de productos, activos de marketing y más. Nuestra misión es aportar inteligencia al mundo de la gestión de contenido y capacitar a nuestros clientes para transformar por completo los flujos de trabajo en sus organizaciones. Con la combinación de IA y contenido empresarial, la oportunidad de transformar la forma en que el mundo trabaja en equipo nunca ha sido mayor, y en Box estarás en primera línea de este cambio masivo.
Box Shield es una capa de seguridad adicional que protege el flujo de información y reduce el riesgo centrado en el contenido sin añadir fricción. Utiliza controles basados en clasificación para evitar la pérdida de datos y alertas contextuales impulsadas por IA para detectar malware, cuentas comprometidas y comportamientos maliciosos a gran escala.
La misión de Shield es proteger el contenido empresarial mientras se ofrece una experiencia de usuario fluida, asegurando que Box siga siendo la plataforma preferida para la gestión inteligente y segura de contenido. Shield mantiene el contenido del cliente a salvo detectando malware, cuentas comprometidas y comportamientos anómalos de forma temprana, proporcionando a los administradores el contexto necesario para tomar medidas proactivas antes de que los incidentes se agraven.
El equipo de Shield está contratando ingenieros de Machine Learning para construir y escalar sistemas de ML que protejan a millones de usuarios y miles de millones de archivos frente a ransomware, exfiltración de datos, amenazas internas y ataques emergentes basados en IA. Como parte de un equipo de backend/core de ritmo rápido, colaborarás en todo Box para implementar capacidades de seguridad preparadas para el futuro en casos de uso de alta demanda.
QUIÉN ERES
Somos una empresa que prioriza la IA. Esto significa que abordas tu trabajo con una mentalidad de crecimiento y encuentras formas de aprovechar la IA para ayudar a tomar decisiones más rápidas e inteligentes que multiplicarán por 10 tu impacto en Box.
QUÉ HARÁS
- Construir modelos de detección de amenazas: Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML para la detección de ransomware, identificación de sesiones sospechosas y análisis de comportamiento del usuario.
- Escalar pipelines de datos: Ser responsable de pipelines de ML de extremo a extremo que procesan flujos de eventos de seguridad de alto volumen utilizando Apache Spark, GCP Dataflow y Vertex AI.
- Ingeniería de características: Crear y mantener almacenes de características (feature stores) que alimentan sistemas de detección de anomalías en tiempo real y por lotes.
- Sistemas de ML en producción: Desplegar, monitorizar e iterar sobre modelos de ML en producción, dando servicio a clientes empresariales a gran escala.
- Colaboración interfuncional: Colaborar con los equipos de Plataforma, Ingeniería de Aplicaciones y Producto para traducir los requisitos de seguridad en soluciones de ML.
- Participar en nuestra rotación de guardia, estando disponible en todo momento mientras estés de guardia para ayudar a responder y clasificar cualquier problema que surja.
Requisitos mínimos
Experiencia imprescindible
- 3+ años de experiencia en machine learning aplicado
- Sólidas habilidades de programación en Python
- Haber desplegado y mantenido modelos de ML que gestionan tráfico real
- Experiencia con GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow) o equivalente (AWS SageMaker, Azure ML)
- Profundo conocimiento de ingeniería de características, evaluación de modelos y MLOps
- Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para explicar conceptos complejos de ML a partes interesadas no técnicas
Experiencia deseable
- Experiencia en seguridad/detección de amenazas, detección de anomalías o detección de fraudes
- Experiencia con datos secuenciales, detección de anomalías o modelado de comportamiento (previsión de series temporales, LSTM, Transformers o similares)
- Conocimiento de LLMs y seguridad de IA (inyección de prompts, guardrails, red-teaming)
- Experiencia con sistemas de ML en streaming/tiempo real
- Familiaridad con Java para integraciones de servicios
- Publicaciones o contribuciones en seguridad de ML
IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Stack tecnológico con el que trabajarás
- Lenguajes: Python, Scala, Java
- ML/Datos: Apache Spark, Vertex AI, BigQuery, TensorFlow/PyTorch
- Infraestructura: GCP, Kubernetes
- Dominios: Análisis de comportamiento del usuario, detección de anomalías en series temporales, seguridad de IA, clasificación de contenido, detección de ransomware
Box vive sus valores, siendo la comunidad y la colaboración presencial una parte fundamental de nuestra cultura. Se espera que los Boxers trabajen desde su oficina asignada un mínimo de 3 días por semana. Tu reclutador compartirá más información sobre cómo trabajamos y la cultura de la empresa durante el proceso de contratación.
En Box, creemos que las experiencias únicas y diversas benefician a nuestra cultura, nuestros productos, nuestros clientes, nuestra empresa y nuestro mundo. Nuestro objetivo es contratar una fuerza laboral apasionada y de alto rendimiento que refleje el mundo en el que vivimos. Si te entusiasma este puesto pero no estás seguro de si cumples con todos los requisitos, ¡te animamos a que presentes tu solicitud!
IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad ni cualquier otro motivo de discriminación protegido por la legislación de derechos humanos aplicable. Box se esfuerza por respetar la dignidad y la independencia de las personas con discapacidad y se compromete a ofrecerles las mismas oportunidades de éxito que a todos los demás empleados. La inclusión es fundamental para nuestra cultura en Box, y nos esforzamos por garantizar que aproveches al máximo tu experiencia de entrevista.
Box realiza adaptaciones razonables para los candidatos con discapacidad. Si necesitas una adaptación razonable para participar en el proceso de solicitud de empleo o de entrevista, completa este formulario. Las adaptaciones razonables pueden incluir ajustes de programación, dictado de documentos y más.
Aviso para los candidatos en Los Ángeles: Box, Inc y sus sucursales relacionadas considerarán para el empleo a candidatos cualificados con antecedentes penales de manera coherente con la Ordenanza de Oportunidades Justas (Fair Chance Ordinance) de Los Ángeles. La Ordenanza de Oportunidades Justas se proporciona aquí.
Aviso para los candidatos en San Francisco: Box, Inc y sus sucursales relacionadas considerarán para el empleo a candidatos cualificados con antecedentes penales de manera coherente con la Ordenanza de Oportunidades Justas (Fair Chance Ordinance) de San Francisco. La Ordenanza de Oportunidades Justas se proporciona aquí.
Para obtener detalles sobre cómo protegemos tu información cuando presentas tu solicitud, consulta nuestro Aviso de Privacidad para el Personal. Si eres residente de California, lee nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos y Solicitantes de California aquí.
AVISO DE USO DE IA
En Box, creemos en el poder de la IA para mejorar el proceso de contratación manteniendo a las personas en el centro de cada decisión. Para obtener más información sobre el uso de la IA en nuestro proceso de contratación, visita nuestra página web aquí.
Box se compromete a mantener prácticas de compensación justas y equitativas. El salario base real (o la remuneración total objetivo si el puesto incluye comisiones) depende de factores como: conocimientos, nivel de habilidades, experiencia y ubicación de trabajo. Este puesto también es elegible para recibir acciones y beneficios. Para obtener más información, consulta nuestros beneficios y ventajas.
De acuerdo con el cumplimiento de la OFCCP, aquí tienes la Disposición de Transparencia Salarial.
Rango salarial en Redwood City
$175,500—$219,500 USD
