B&A
Bausch+Lomb Companies Inc.
Principal AI Solutions Engineer
Sobre la oportunidad
Bausch + Lomb (NYSE/TSX: BLCO) es una empresa líder mundial en salud ocular dedicada a proteger y mejorar el don de la vista para millones de personas en todo el mundo, desde el momento del nacimiento a lo largo de cada etapa de la vida.
Nuestra misión es sencilla pero poderosa: ayudarle a ver mejor para vivir mejor.
Nuestra completa cartera de más 400 productos está totalmente integrada y diseñada para atender a nuestros clientes en todo el espectro de sus necesidades de salud ocular a lo largo de sus vidas.
Nuestra icónica marca se basa en la profunda confianza y lealtad de nuestros clientes, establecida a lo largo de nuestra historia de 170 años.
Contamos con una importante presencia global en investigación, desarrollo, fabricación y comercialización, con aproximadamente 13,000 empleados y presencia en aproximadamente 100 países, lo que extiende nuestro alcance a miles de millones de clientes potenciales en todo el mundo.
Desde hace mucho tiempo estamos asociados con muchos de los avances más significativos en salud ocular, y creemos que estamos bien posicionados para seguir liderando el avance de la salud ocular en el futuro.
Resumen del puesto
El Principal AI Solutions Engineer es un colaborador individual práctico responsable de diseñar, construir y desplegar soluciones de IA listas para producción, con un fuerte enfoque en agentes de IA que razonan, utilizan herramientas y completan tareas empresariales de principio a fin. El Principal AI Solutions Engineer forma parte del Centro de Excelencia (CoE) de IA / Digital y colabora en toda la empresa para convertir flujos de trabajo reales, procedimientos operativos estándar (SOP) y lógica de decisión en soluciones seguras y escalables impulsadas por IA.
El Principal AI Solutions Engineer combina una profunda ejecución de ingeniería con una mentalidad de consultoría. Trabajará directamente con los líderes empresariales para definir problemas, identificar valor y ofrecer agentes de IA que mejoren de forma medible la velocidad, el coste, la calidad o el tiempo de ciclo. El éxito se define por las soluciones entregadas, adoptadas y que generan impacto, no por presentaciones. El Principal AI Solutions Engineer no tiene responsabilidades de gestión de personal y tiene un enfoque fuertemente orientado a la construcción.
Responsabilidades clave
- Reimagine el trabajo empresarial con una mentalidad de IA primero: diagnostique procesos de principio a fin e identifique flujos de trabajo de alto valor adecuados para la transformación impulsada por IA.
- Traducción de procesos a agentes: mapee flujos de trabajo, SOP, controles y lógica de decisión; facilite sesiones de trabajo con expertos en la materia (SME) del negocio para descomponerlos en pasos aptos para agentes (razonamiento, ejecución, validación, escalado, intervención humana).
- Definición consultiva de problemas y priorización de valor: colabore con los líderes empresariales para estructurar problemas ambiguos, cuantificar el impacto y traducirlos en hipótesis claras de soluciones de IA.
- Construcción de agentes de IA (práctica): desarrolle agentes utilizando Python y marcos de trabajo de agentes modernos para analizar información, seguir procedimientos, llamar a herramientas/APIs y completar tareas de principio a fin.
- Integración con sistemas empresariales: cree capas de lógica e integraciones a través de APIs, herramientas de flujo de trabajo, plataformas de datos y fuentes de datos empresariales aprobadas.
- Despliegue seguro en producción: utilice plataformas de IA empresariales (por ejemplo, Azure AI Foundry) con las prácticas adecuadas de seguridad, control de acceso, supervisión y fiabilidad.
- Calidad de producción e IA responsable: implemente barreras de seguridad, observabilidad, evaluación y mecanismos de respaldo para garantizar un funcionamiento seguro y fiable.
- Operación en ciclos de entrega Agile: gestione el trabajo a través de backlogs, lanzamientos iterativos y resultados medibles en estrecha colaboración con los equipos de TI, datos, seguridad y plataforma.
Requisitos
- Licenciatura en negocios, ingeniería, informática, sistemas de información o un campo relacionado; se prefiere un título de posgrado.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de software, automatización, ingeniería de procesos o roles técnicos relacionados entregando soluciones de producción.
- 1+ año de experiencia práctica construyendo con LLM APIs y/o marcos de trabajo de agentes (no solo experimentación, se prefiere experiencia en despliegue).
- Experiencia operando en roles de consultoría o asesoramiento, incluyendo estructuración de problemas, comunicación ejecutiva e influencia sin autoridad.
- Capacidad demostrada para traducir flujos de trabajo ambiguos en soluciones empresariales escalables.
- Sólidas habilidades de comunicación para traducir entre las necesidades del negocio y la implementación técnica.
Experiencia preferida
- Experiencia en el despliegue de soluciones utilizando plataformas y servicios de IA empresariales (por ejemplo, capacidades y patrones de despliegue de Azure Foundry AI).
- Familiaridad con un enfoque de "model garden" (utilizando múltiples proveedores/modelos de LLM a través de una plataforma unificada) y selección del modelo adecuado para la calidad de la tarea, la latencia y el coste.
- Experiencia en entornos empresariales regulados, complejos o globales; comodidad operando con restricciones de seguridad/cumplimiento.
- Antecedentes en transformación de procesos, excelencia operativa o resolución de problemas al estilo de consultoría de gestión, incluyendo análisis basado en hipótesis y comunicación a nivel ejecutivo.
Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano.
Para las ubicaciones en EE. UU. que requieren la divulgación de la compensación, el salario inicial para este puesto es entre $165,000.00 y $190,000.00. El rango salarial estimado refleja un rango anticipado para este puesto. El salario base real ofrecido puede depender de una variedad de factores.
Los solicitantes de empleo deben ser conscientes de las estafas de ofertas de trabajo perpetradas a través del uso de Internet y las plataformas de redes sociales.
Para obtener más información, lea la Declaración de Fraude en Ofertas de Trabajo de Bausch + Lomb performancemanager.successfactors.eu/doc/custom/BauschLomb/Bausch_job_posting_statement.docx.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para CUALQUIER empleador en los EE. UU. No podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de empleo en este momento.
Los empleados con sede en EE. UU. pueden ser elegibles para incentivos a corto y/o largo plazo. También pueden ser elegibles para participar en seguros médicos, dentales, de visión, de discapacidad y de vida, un plan 401(k) y contribución de la empresa, un programa de reembolso de matrícula (títulos seleccionados), días festivos de la empresa y beneficios de bienestar, entre otros. Los empleados con sede en EE. UU. también son elegibles para recibir tiempo por enfermedad, días festivos flotantes y vacaciones pagadas.
