Estados Unidos
B&A
Avalon Administrative Services LLC
Ingeniero/a de IA
Estados Unidos
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonJavaNode.jsSQLAWSDockerRust
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions es el líder nacional en inteligencia diagnóstica, centrado de forma única en transformar el papel de las pruebas diagnósticas en todo el ecosistema sanitario. Nuestra Plataforma de Insights Diagnósticos, de propiedad exclusiva, ofrece políticas basadas en evidencia, redes de laboratorios curadas y análisis en tiempo real que simplifican los diagnósticos complejos, aceleran la adopción de la innovación y optimizan las inversiones en diagnóstico.
Dando soporte a más de 30 planes de salud y 100 millones de miembros en todo el país, Avalon se asocia con pagadores y proveedores para garantizar que las pruebas diagnósticas se realicen de manera apropiada, eficiente y en el momento adecuado. Nuestras soluciones flexibles abarcan la gestión de pruebas genéticas y rutinarias, la adherencia automatizada y el soporte de diagnóstico de extremo a extremo, impulsando un valor medible, reduciendo el desperdicio y mejorando los resultados clínicos.
Con un rigor científico inigualable, una profunda experiencia clínica y un modelo basado en el rendimiento, Avalon está redefiniendo cómo los diagnósticos impulsan la atención personalizada y el valor sanitario. Formará parte de un equipo que da forma a un nuevo mercado y negocio. Lo más importante es que ayudará a Avalon a alcanzar su misión y a mejorar los resultados clínicos y la asequibilidad de la atención sanitaria para las personas a las que servimos.
Para más información sobre Avalon, visite avalonhcs.com.
Avalon Healthcare Solutions es un Empleador de Igualdad de Oportunidades - Veteranos/Discapacitados.
Esta descripción del puesto está sujeta a cambios en cualquier momento. Según determine la empresa en función de las necesidades del negocio, un empleado en este puesto puede ser requerido para realizar tareas y asumir responsabilidades de trabajo distintas a las descritas en este documento.
Este puesto es elegible para trabajo remoto, pero se requerirán viajes trimestrales a la oficina corporativa de Avalon ubicada en Tampa, Florida.
Sobre el puesto de Ingeniero/a de IA
El/la Ingeniero/a de IA es un contribuidor técnico senior responsable de liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones escalables impulsadas por IA que apoyan los objetivos de negocio de Avalon. Este puesto se encarga de características y proyectos complejos de IA desde el concepto hasta la producción, incluyendo la evaluación de modelos y enfoques, la construcción de pipelines e integraciones fiables, y la garantía de que las soluciones cumplen altos estándares de precisión, rendimiento y uso responsable.
Aunque se centra principalmente en los objetivos del equipo, el/la Ingeniero/a de IA también puede liderar iniciativas de IA multifuncionales, coordinando esfuerzos, alineando plazos y asociándose con los equipos de Producto, Diseño y Datos para traducir los desafíos empresariales en aplicaciones de IA prácticas y medibles. Este puesto trabaja en estrecha colaboración con ingenieros principales y arquitectos para ayudar a dar forma a la estrategia de IA y la dirección técnica, contribuir a las decisiones arquitectónicas y garantizar que los sistemas de IA sigan siendo consistentes, seguros, mantenibles y escalables en toda la plataforma.
El/la Ingeniero/a de IA sirve como un contribuidor clave para expandir la experiencia en IA en toda la organización, mentorizando a empleados, apoyando la adopción de herramientas y prácticas de IA, proporcionando revisiones de código y modelos, y promoviendo las mejores prácticas relacionadas con la evaluación de prompts y modelos, la calidad de los datos, la observabilidad y el despliegue responsable. Este rol combina la ejecución técnica práctica con el liderazgo e influencia técnica, ayudando a avanzar las capacidades de IA de Avalon al tiempo que fomenta una cultura de ingeniería colaborativa e innovadora.
Ingeniero/a de IA – Funciones y Responsabilidades Esenciales
- Contribuir al diseño, dirección técnica y arquitectura de soluciones habilitadas por IA, colaborando con equipos de negocio y técnicos para construir soluciones adecuadas a su propósito que apliquen IA generativa y capacidades de agente donde aporten valor medible.
- Aplicar habilidades expertas de ingeniería de software en un stack políglota, incluyendo Python, Rust, Node.js/TypeScript, y Java, seleccionando el lenguaje y runtime adecuados para cada problema, y diseñando y desarrollando de forma independiente servicios clave con un enfoque en la integración y entrega continuas.
- Diseñar, construir y operar sistemas de agente, incluyendo flujos de trabajo multi-paso y multi-agente, llamadas a herramientas y funciones, servidores e integraciones de Model Context Protocol (MCP), pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG), y patrones de memoria y orquestación de agentes.
- Aplicar prácticas avanzadas de ingeniería de prompts y de contexto, como diseño de prompts de sistema, salidas estructuradas, ejemplos few-shot, encadenamiento de prompts y versionado de prompts, para producir un comportamiento del modelo fiable, preciso y rentable.
- Mapear procesos de negocio y diseñar, construir y mantener automatizaciones de flujos de trabajo utilizando plataformas de orquestación de flujos de trabajo, con una fuerte preferencia por n8n, integrando agentes de IA con sistemas empresariales, APIs, y fuentes de datos.
- Establecer prácticas de evaluación, pruebas y observabilidad para sistemas de IA, incluyendo suites de evaluación, pruebas de regresión de prompts y agentes, barreras de seguridad, trazabilidad y monitorización de la calidad de la salida, latencia y coste de tokens.
- Participar en revisiones de código, incluyendo la revisión de prompts, configuraciones de agentes y definiciones de flujos de trabajo, identificando y mitigando proactivamente posibles problemas y defectos, y asistiendo en la mejora continua.
- Desarrollar código de aplicación complejo, modular y reutilizable que utilice SQL y fuentes de datos vectoriales. Aplicar Patrones de Diseño de Software Empresarial, así como patrones de diseño de IA emergentes, y construir componentes reutilizables como bibliotecas de prompts, definiciones de herramientas y plantillas de flujos de trabajo.
- Impulsar esfuerzos de mejora continua identificando y promoviendo medios prácticos para reducir el tiempo de comercialización manteniendo una alta calidad, incluyendo la evaluación y promoción de herramientas y prácticas de desarrollo asistidas por IA en los equipos de ingeniería.
- Adoptar las mejores prácticas de la industria como integración continua, despliegue continuo, pruebas automatizadas, TDD y desarrollo impulsado por la evaluación para componentes de IA.
- Seguir los procedimientos acordados del SDLC para garantizar que todos los productos y servicios de sistemas de información cumplan con los estándares de calidad explícitos e implícitos, los requisitos funcionales del usuario final, los estándares arquitectónicos, los requisitos de rendimiento, los requisitos de auditoría, las reglas de seguridad y los estándares de gobernanza de datos e IA responsable, y que la información externa se represente con precisión.
- Comprender la alineación estratégica de las soluciones de TI e IA con los objetivos de negocio; demostrar un conocimiento práctico de componentes específicos de las operaciones de los planes de salud y las dependencias técnicas asociadas, e identificar oportunidades donde la IA y la automatización puedan mejorarlas.
- Responsable de la entrega de soluciones de IA listas para producción que apoyen las operaciones de la empresa, incluyendo documentación clara y transferencia de conocimiento a los equipos que las operarán.
Ingeniero/a de IA – Requisitos Mínimos
- Título de Grado en Sistemas de Información de Gestión, Informática o disciplina relacionada; o el equivalente en años de experiencia profesional y técnica relevante.
- Un mínimo de 8 a 10 años de experiencia en desarrollo e implementación de software de aplicaciones, incluyendo experiencia práctica en la construcción de soluciones con modelos de lenguaje grandes (LLMs), IA generativa y herramientas de IA.
- Fuerte dominio de Python, Rust, GoLang, y Node.js/TypeScript, con conocimiento práctico de Java y el ecosistema JVM, y el criterio para elegir el lenguaje apropiado para una carga de trabajo dada.
- Experiencia práctica con LLM APIs y SDKs (como Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, o AWS Bedrock) y frameworks de agentes (como LangChain/LangGraph, LlamaIndex, o herramientas comparables).
- Experiencia demostrada en ingeniería de prompts y ingeniería de agentes, incluyendo uso de herramientas, MCP, RAG, salidas estructuradas y técnicas para reducir la alucinación y mejorar la fiabilidad.
- Experiencia mapeando flujos de trabajo de negocio y construyendo automatizaciones en n8n (preferido) o plataformas de flujo de trabajo y orquestación comparables como Make, Zapier, Temporal o Apache Airflow.
- Experiencia desarrollando aplicaciones utilizando Docker, AWS EC2, ECS/Fargate y Apache Kafka.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y almacenes de embeddings (como pgvector, OpenSearch, o Pinecone).
- Experiencia utilizando arquitectura y técnicas estándar de interfaz/integración (REST, webhooks, arquitectura impulsada por eventos, APIs, Microservicios, SOA, SOAP/WSDL/XML, SAML).
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral, incluyendo la capacidad de explicar las capacidades y limitaciones de la IA a partes interesadas no técnicas.
- Historial de trabajo en un entorno de desarrollo de software Agile.
- Mentalidad flexible y de "hacer que las cosas sucedan" para el bien mayor de la organización.
- Éxito demostrado en la entrega de soluciones de alta calidad a tiempo.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de articular claramente conceptos técnicos complejos a audiencias diversas, incluyendo ingenieros, gerentes de producto y liderazgo.
- Capacidad probada para colaborar eficazmente dentro de un equipo multifuncional, al tiempo que se influye en la dirección técnica y la toma de decisiones dentro del equipo.
- Demuestra iniciativa y autonomía para identificar oportunidades de mejora, impulsar soluciones y llevarlas a cabo hasta su ejecución.
- Abierto a recibir feedback y hábil para proporcionar feedback constructivo a compañeros de manera que promueva el crecimiento, el aprendizaje y la cohesión del equipo.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de navegar la ambigüedad y resolver desafíos técnicos complejos.
- Demuestra consistentemente propiedad y responsabilidad en la entrega de soluciones de alta calidad, mantenibles y escalables.
- Mentoriza activamente a ingenieros junior y de nivel medio, fomentando una cultura de inclusión, aprendizaje y mejora continua.
- Cómodo asumiendo roles de liderazgo informal, como guiar discusiones técnicas o coordinar esfuerzos en iniciativas a nivel de equipo.
Ingeniero/a de IA – Requisitos Preferentes
- Se prefiere conocimiento o experiencia en el sector sanitario.
- Experiencia en auto-alojamiento y administración de n8n, incluyendo el desarrollo de nodos personalizados y la integración de n8n con agentes de IA y servicios de LLM.
- Experiencia en la construcción y evaluación de sistemas RAG, embeddings y pipelines de evaluación de modelos; la familiaridad con el fine-tuning es una ventaja.
- Conocimiento de prácticas de seguridad y protección de IA, incluyendo barreras de seguridad, mitigación de inyección de prompts y principios de IA responsable.
- Experiencia trabajando en un entorno AWS o basado en la nube, incluyendo servicios de IA gestionados como AWS Bedrock.
- Integración de motores de reglas con flujos de trabajo impulsados por IA.
- Planificación, desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA y software de alto volumen y misión crítica en un entorno sanitario.
- Conocimiento o experiencia con las regulaciones HIPAA y los estándares de seguridad (PHI, IIHI), privacidad y transacciones, particularmente en lo que respecta al uso de PHI con modelos de IA y proveedores de IA de terceros.
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