Ametek, Inc.

Responsable de Datos y Analítica Empresarial

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Sobre la oportunidad

Buscamos un Responsable de Datos y Analítica Empresarial para liderar de principio a fin la iniciativa de modernización de la base tecnológica de la empresa.

Reportando directamente al CIO, usted será responsable de definir y escalar la Capa de Datos e Inteligencia Empresarial de AMETEK, incluyendo la arquitectura de la plataforma, la entrega de analítica, la habilitación de IA y, fundamentalmente, el gobierno de datos empresariales y la estandarización de KPI en un modelo operativo altamente descentralizado.

Este líder actuará como el único punto de responsabilidad para el programa de datos y analítica en toda la empresa, colaborando estrechamente con el liderazgo de ERP, Finanzas, Excelencia Comercial, Operaciones y el liderazgo de TI de las divisiones.

AMETEK está llevando a cabo una transformación plurianual para modernizar su base tecnológica empresarial, lo que incluye la consolidación de ERP en SAP S/4HANA, Oracle y otras plataformas, así como el establecimiento de una plataforma de datos y analítica empresarial centralizada y gobernada ("lakehouse").

Cómo generará impacto

Estrategia de Datos y Analítica Empresarial

  1. Poseer y ejecutar la estrategia de Datos y Analítica Empresarial de AMETEK, asegurando la alineación con la consolidación de ERP y el modelo operativo a largo plazo de la empresa.
  1. Traducir las prioridades de negocio empresariales (crecimiento, margen, capital circulante, optimización de cartera) en casos de uso de analítica orientados a la toma de decisiones con un valor medible.
  1. Liderar la progresión desde el piloto inicial hasta el despliegue empresarial en todas las divisiones, incluyendo la hoja de ruta, la fase de implementación y la definición del modelo operativo.

Liderazgo de Plataforma y Arquitectura

  1. Actuar como propietario de la arquitectura de lakehouse empresarial, incluyendo:
  1. Ingesta de datos (ERP, CRM y otras fuentes)
  1. Estrategia y validación de la plataforma Microsoft Fabric y Databricks
  1. Arquitectura de medallón central (Bronce / Plata / Oro) y modelos semánticos
  1. Asegurar que la analítica esté desacoplada de los sistemas transaccionales, permitiendo obtener información entre ERPs y entre divisiones durante y después de las migraciones de ERP
  1. Evaluar y gobernar el uso responsable de la IA / analítica avanzada dentro de la plataforma empresarial

Gobierno de Datos y Estándares

  1. Establecer y hacer cumplir un modelo de gobierno de datos empresarial que evite la fragmentación de métricas, respetando al mismo tiempo la autonomía adecuada de las unidades de negocio.
  1. Definir e institucionalizar:
  1. Definiciones y propiedad de los KPI empresariales
  1. Taxonomías de clientes, productos y mercados finales
  1. Procesos de calidad, certificación y aprobación de datos
  1. Presidir o coliderar foros de dirección de Gobierno de Datos empresariales con el liderazgo funcional senior.

Entrega de Analítica y Realización de Valor

  1. Supervisar la entrega de activos de analítica a nivel empresarial y de división, asegurando la reutilización de KPI certificados y modelos semánticos consistentes
  1. Asegurar que las inversiones en analítica posean casos de negocio tangibles y cuantificados vinculados al crecimiento de los ingresos, la protección de márgenes, la reducción de costes y/o las mejoras en el capital circulante
  1. Realizar un seguimiento de la adopción, el uso y el ROI obtenido en toda la empresa

Modelo Operativo y Liderazgo

  1. Construir y liderar una organización federada de Datos y Analítica Empresarial, incluyendo:
  1. Equipos centrales de arquitectura empresarial, gobierno y habilitación
  1. Liderazgo matricial de colaboradores de analítica divisionales alineados con los estándares empresariales
  1. Definir el modelo de FTE interno y la estrategia de socios necesaria para escalar la analítica empresarial de forma sostenible
  1. Actuar como líder senior dentro del Equipo de Liderazgo de TI, influyendo a través de los límites funcionales y divisionales.

Requisitos

Lo que aportará al puesto

Requisitos

  1. 15+ años de liderazgo progresivo en funciones de datos empresariales, analítica o transformación digital
  1. Experiencia demostrada en la construcción y escalado de plataformas de datos empresariales en organizaciones complejas y descentralizadas
  1. Experiencia de liderazgo práctico con analítica adyacente a ERP (SAP, Oracle o equivalente)
  1. Capacidad demostrada para establecer el gobierno de datos empresariales y estándares de KPI en unidades de negocio autónomas
  1. Sólidas habilidades de comunicación ejecutiva, incluyendo presentaciones a nivel de consejo y CEO y articulación de valor

Atributos de Liderazgo

  1. Pensador empresarial con capacidad para navegar por las compensaciones entre federación y estandarización
  1. Fuerte orientación a los resultados, no a la tecnología por la tecnología en sí
  1. Operador creíble con visión estratégica y disciplina de ejecución
  1. Cómodo impulsando el cambio en entornos empresariales descentralizados

Preferible

  1. Experiencia en empresas industriales globales, de fabricación o de cartera diversificada
  1. Experiencia directa con Databricks, Microsoft Fabric, servicios de datos de Azure o plataformas en la nube comparables
  1. Historial de traducción de analítica en impacto financiero medible (crecimiento de ingresos, mejora de márgenes, reducción de costes)
  1. Experiencia en el escalado de analítica a través de modelos federados o basados en Centros de Excelencia (CoE)
  1. Capacidad y disposición demostradas para utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad, la toma de decisiones, la calidad del trabajo y reducir costes. El candidato seleccionado debe ser capaz de identificar casos de uso de IA adecuados y evaluar críticamente los resultados generados por IA.

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