Estados Unidos
B&A
Accenture Federal Services
Director/Manager de Ingeniería de IA / ML
Estados Unidos
Arlington, Virginia, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Accenture Federal Services, nada importa más que ayudar al gobierno federal de EE. UU. a hacer que la nación sea más fuerte y segura, y la vida mejor para las personas. Nuestros más de 13,000 personas están unidas en un propósito compartido de perseguir el potencial ilimitado de la tecnología y el ingenio para clientes de organizaciones de defensa, seguridad nacional, seguridad pública, civiles y de salud militar.
Únete a Accenture Federal Services, una empresa de tecnología dentro de Accenture global. Reconocida como uno de los 100 Mejores Lugares para Trabajar por Glassdoor, ofrecemos una comunidad colaborativa y atenta donde te sientes parte de ella y estás empoderado para crecer, aprender y prosperar a través de experiencia práctica, certificaciones, capacitación de la industria y más.
¡Únete a nosotros para impulsar un cambio positivo y duradero que impulse las misiones y al gobierno hacia adelante!
Como Gerente del equipo de Modelos de IA/ML como Servicio (MaaS), liderarás un grupo especializado de desarrolladores e ingenieros dedicados a la producción de machine learning para el DoD. Tu misión es construir y administrar una plataforma centralizada que brinde acceso a modelos de IA/ML preentrenados y personalizados, simplificando su integración y acelerando la entrega de capacidades impulsadas por IA en toda la empresa. Este es un rol de liderazgo estratégico y práctico donde definirás la visión para nuestras ofertas de MaaS y supervisarás todo el ciclo de vida del desarrollo, implementación y operación de modelos.
Lo que Creemos
Como empresa completamente dedicada a servir al gobierno federal de EE. UU., reunimos el mejor talento para ayudar a reinventar cómo operan las agencias federales y brindar un mayor valor para su misión y el pueblo estadounidense. Tenemos un compromiso inquebrantable de crear una cultura en la que todas nuestras personas sean respetadas, sientan un sentido de pertenencia y tengan igualdad de oportunidades. Como imperativo comercial, cada persona en Accenture Federal Services tiene la responsabilidad de crear y mantener una cultura donde todos se sientan bienvenidos e incluidos. Esto se basa en nuestros valores fundamentales y nuestra experiencia de que contratar y desarrollar personas excelentes que reflejen diferentes perspectivas, experiencias y orígenes es clave para impulsar la innovación y ofrecer los resultados en los que confían nuestros clientes y el país.
Responsabilidades
- Liderar, mentorizar y gestionar un equipo de alto rendimiento de desarrolladores de modelado de ML e ingenieros de MLOps.
- Definir y ejecutar la estrategia técnica para la plataforma MaaS, incluidos los marcos para el entrenamiento, versionado, implementación y monitorización de modelos.
- Supervisar el diseño, desarrollo e implementación de una cartera diversa de modelos de machine learning para resolver complejos desafíos de misión.
- Establecer y aplicar prácticas robustas de MLOps para garantizar canalizaciones de CI/CD automatizadas, confiables y escalables para modelos de machine learning.
- Diseñar la capa de servicio para la plataforma MaaS, asegurando que los modelos se expongan a través de APIs seguras, escalables y bien documentadas.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y partes interesadas de la misión para identificar casos de uso y traducir requisitos en modelos listos para producción.
- Implementar estándares de gobernanza, seguridad e IA ética en todo el ciclo de vida del modelo.
- Gestionar plazos de proyectos, asignación de recursos y comunicación con las partes interesadas para todas las iniciativas de MaaS.
Cualificaciones Requeridas
- Más de 8 años de experiencia en ciencia de datos o ingeniería de machine learning, con al menos 3 años en un rol de liderazgo técnico o de gestión.
- Profunda experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML utilizando marcos comunes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de sistemas de ML en producción en un entorno de nube (AWS, Azure, GCP).
- Sólida comprensión de los principios de MLOps y experiencia práctica con herramientas relevantes (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure ML).
- Dominio de tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes) y herramientas de CI/CD.
- Experiencia con habilidades de programación en Python y familiaridad con las mejores prácticas de ingeniería de software.
- Ciudadanía estadounidense (sin doble ciudadanía)
Clasificación de Seguridad
- Autorización TS o TS/SCI activa
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia directa en la construcción de una plataforma de Modelo como Servicio o Machine-Learning como Servicio.
- Experiencia con plataformas de ML como Databricks o AWS SageMaker AI.
- Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform.
- Experiencia trabajando en un entorno de alta seguridad del DoD o de la Comunidad de Inteligencia.
- Éxito demostrado liderando equipos que entregan proyectos complejos de software impulsados por datos.
Según lo exija la ley local, Accenture Federal Services proporciona rangos razonables de compensación para los roles contratados basándose en los costos laborales en los estados de California, Colorado, Connecticut, Hawái, Illinois, Maine, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nueva Jersey, Nueva York, Ohio, Vermont, Virginia, Washington y el Distrito de Columbia. El rango salarial base para este puesto en estas ubicaciones se muestra a continuación. La compensación para roles en Accenture Federal Services varía según una amplia gama de factores, que incluyen, entre otros, la ubicación de la oficina, el rol, el conjunto de habilidades y el nivel de experiencia. Accenture Federal Services ofrece una amplia variedad de beneficios. Puede encontrar más información sobre los beneficios aquí. accenture.com/us-en/careers/your-future-rewards-benefits Aceptamos solicitudes de forma continua y no hay una fecha límite fija para postularse.
El rango salarial para los estados de California, Colorado, Connecticut, Hawái, Illinois, Maine, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nueva Jersey, Nueva York, Ohio, Vermont, Virginia, Washington y el Distrito de Columbia es: $126,300—$243,100 USD
Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin distinción de edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, estado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otra base protegida por la ley federal, estatal o local. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, más competitivos y más creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y nuestras comunidades. Para obtener detalles, consulte una copia de la Declaración de Política de Igualdad de Oportunidades de Accenture Federal Services. afscommunities.force.com/careers/s/equal-opportunity-annual-policy
Accenture Federal Services es un empleador con Igualdad de Oportunidades de Empleo. Además, como Empleador de Acción Afirmativa para Veteranos y Personas con Discapacidades, Accenture Federal Services se compromete a brindar oportunidades de empleo a veteranos, a nuestros hombres y mujeres de servicio.
Solicitud de Acomodación
Accenture Federal Services se compromete a brindar igualdad de oportunidades de empleo para personas con discapacidades u observancias religiosas, incluida la acomodación razonable cuando sea necesario. Si es contratado por Accenture Federal Services y requiere una acomodación para realizar las funciones esenciales de su puesto, se le pedirá que participe en nuestro proceso de acomodación razonable. Las acomodaciones realizadas para facilitar el proceso de reclutamiento no garantizan acomodaciones futuras o continuas una vez contratado.
Si está siendo considerado para oportunidades de empleo con Accenture Federal Services y necesita una acomodación por discapacidad u observancia religiosa durante el proceso de entrevista o para el puesto para el que está siendo entrevistado, hable con su reclutador.
Otras Declaraciones de Empleo
Los solicitantes de empleo en EE. UU. deben tener autorización de trabajo que no requiera ahora ni en el futuro el patrocinio de una visa para la autorización de empleo en los Estados Unidos.
Los candidatos que actualmente trabajan para un cliente de Accenture Federal Services o una empresa afiliada de Accenture pueden no ser elegibles para ser considerados.
Los candidatos a empleo no estarán obligados a divulgar registros sellados o expurgados de condena o arresto como parte del proceso de contratación.
La Compañía no despedirá ni discriminará de ninguna otra manera a los empleados o solicitantes porque hayan preguntado, discutido o divulgado su propia paga o la paga de otro empleado o solicitante. Además, los empleados que tengan acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones esenciales del trabajo no pueden divulgar la paga de otros empleados o solicitantes a personas que de otro modo no tengan acceso a la información de compensación, a menos que la divulgación sea (a) en respuesta a una queja o cargo formal, (b) en apoyo de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por el empleador, o (c) consistente con el deber legal de la Compañía de proporcionar información.
California requiere notificaciones adicionales para solicitantes y empleados. Si usted es residente de California, vive o planea trabajar desde el condado de Los Ángeles al ser contratado para este puesto, haga clic aquí accenture.com/us-en/careers/life-at-accenture/e-verify-legal-notices para obtener información adicional importante.
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