Vereinigte Staaten
B&A
Zscaler
Staff Machine Learning Engineer – Data Lake, Anomalieerkennung
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
PythonJavaDockerKubernetesGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Zscaler (NASDAQ: ZS) beschleunigt die digitale Transformation, damit Kunden agiler, effizienter, widerstandsfähiger und sicherer arbeiten können. Die Zscaler Zero Trust Exchange Plattform schützt Tausende von Kunden vor Cyberangriffen und Datenverlust, indem sie Benutzer, Geräte und Anwendungen an jedem Standort sicher miteinander verbindet. Die auf SASE basierende Zero Trust Exchange ist die weltweit größte In-Line-Cloud-Sicherheitsplattform, die über 200+ öffentliche Rechenzentren weltweit und Tausende von privaten Standorten am Edge verteilt ist.
Rolle
Wir glauben, dass die Zukunft der Arbeit aus Mensch + KI besteht, und bauen ein KI-natives Unternehmen auf, in dem das menschliche Potenzial durch maschinelle Intelligenz verstärkt wird, um die schwierigsten Sicherheitsherausforderungen der Welt zu lösen. Angetrieben von tiefer Kundenorientierung sind wir unserer Mission, den Ergebnissen und einander verpflichtet. Wir setzen diese Verpflichtungen durch drei Kernverhaltensweisen in die Tat um: Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, Vertrauen durch Ergebnisse und Wirkung sowie eine Kultur der Herausforderung mit kontinuierlichem Feedback. Sind Sie bereit, bei dem Unternehmen, das die Sicherheitstransformation im KI-Zeitalter anführt, etwas zu bewirken? Kommen Sie zu Zscaler.
Wir suchen einen Staff Software Engineer für unser Team. Dies ist eine Hybrid-Rolle, die an den Sr. Manager, Software Engineering in der Abteilung Zscaler Digital Experience (Core Intelligence and Data) berichtet. Sie werden Teil des Teams, das für den Aufbau der weltweit größten Cloud-Sicherheitsplattform verantwortlich ist, und helfen uns dabei, unsere Dienste zu verbessern und unsere globale Präsenz zu erweitern. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen weltweit zu befähigen, durch eine Cloud-First-Strategie Geschwindigkeit und Agilität zu nutzen, indem Sie unsere mandantenfähige Architektur einsetzen, die über 15 Millionen Benutzer bedient.
Wer Sie sind (Erfolgsprofil)
- Sie blühen in einem Umfeld der Mehrdeutigkeit auf, bauen den Weg, während Sie ihn gehen, und betrachten dynamische Umgebungen als Gelegenheiten, sinnvolle Lösungen zu konstruieren.
- Sie arbeiten mit einer starken Eigenverantwortung, kombinieren Leidenschaft für die Mission mit hoher Integrität und der Fähigkeit, nahtlos zwischen übergeordneter Strategie und praktischer Umsetzung zu navigieren.
- Sie zeigen einen proaktiven Fokus auf Problemlösung, stellen sich Herausforderungen eifrig und bleiben laserfokussiert auf die Bereitstellung wirkungsvoller Ergebnisse.
- Sie bauen eine auf Vertrauen basierende Zusammenarbeit auf, priorisieren den Teamerfolg, begrüßen konstruktives Feedback und praktizieren klare und respektvolle Offenheit, um starke Partnerschaften aufzubauen.
- Sie pflegen eine kontinuierliche Wachstumsmentalität, suchen aktiv nach Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten, um als Partner, Teamkollege und zweckorientierte Führungskraft zu wachsen.
Bei Zscaler setzen wir uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die Gemeinschaften widerspiegelt, denen wir dienen, und die Kunden, mit denen wir zusammenarbeiten. Wir fördern ein integratives Umfeld, das alle Hintergründe und Perspektiven schätzt und den Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Zugehörigkeit legt. Schließen Sie sich unserer Mission an, Geschäfte nahtlos und sicher zu machen.
Ihre Aufgaben (Erwartungen an die Rolle)
- Verantwortung für das agentische Framework zur Fehlerbehebung, Definition von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung, Entwurf von Workflows und Playbooks sowie Aufbau von Prozessen für alle Produkte
- Bewertung und Integration modernster GenAI-Fortschritte zur Bereitstellung zuverlässiger und kosteneffizienter Produktionsfunktionen unter Verwendung von LLMs, verschiedenen machine learning Modellen, Datenverarbeitung, Fine-Tuning und Inferenzoptimierung
- Zusammenarbeit mit der erstklassigen Cloud-Plattform und Data Lakes zur Feature-Exploration und -Generierung
- Handhabung von Datenvolumina mit der Echtzeit-Pipeline für Datenverarbeitung und -aggregation
- Entwurf, Implementierung und Betrieb skalierbarer Produktionssysteme mit besonderem Fokus auf Microservices, Datenpipelines, Orchestrierung und Caching
Was wir suchen (Mindestanforderungen)
- Fundiertes Verständnis von KI/ML-Technologien und Erfahrung in der Nutzung, Sicherung oder Positionierung von KI-gesteuerten Lösungen zur Optimierung von Ergebnissen in Ihrem Funktionsbereich
- Bachelor-Abschluss in Informatik mit 6+ Jahren Erfahrung oder Master/Promotion mit 5+ Jahren Erfahrung in der Lösung realer Probleme unter Verwendung von KI/ML und verteilten Systemen
- Kenntnisse in Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und machine learning mit außergewöhnlichen Problemlösungsfähigkeiten, die auf First-Principles-Denken basieren
- Praktische Erfahrung mit KI-Modellierung, einschließlich Feature-Generierung, Prompt Engineering, Evaluierungen und Operationalisierung
- Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen (Aufbau, Bereitstellung, Überwachung, Optimierung) sowie Expertise im Entwurf und Betrieb verteilter Microservices unter Verwendung von Kubernetes und Docker in Python, Go oder Java
Was Sie auszeichnet (Bevorzugte Qualifikationen)
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Technologien und Workflows zur Steigerung der messbaren betrieblichen Effizienz zu nutzen
- Erfahrung im Entwurf und der Skalierung autonomer KI-Agenten, agentischer Orchestrierungs-Workflows und fortschrittlicher Large Language Model (LLM) Tools zur Automatisierung komplexer Fehlerbehebungen in der Cloud-Infrastruktur oder bei der Reaktion auf Vorfälle
- Erfahrung im Fine-Tuning und der Bereitstellung proprietärer SLMs/LLMs in großem Maßstab, mit Fokus auf die Optimierung von Latenz, Kosten, Sicherheit und Evaluierungen
- Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme, einschließlich Expertise in Anomalieerkennung, Ereigniskorrelation, Vorfalluntersuchung und resilienten Systemen mit klar definierten Service-Level-Objectives
#LI-CM3
#LI-Hybrid
Die Gehaltsspannen von Zscaler sind benchmarkbasiert und werden nach Rolle und Ebene festgelegt. Die in jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für neue Mitarbeitergehälter für die Position an allen US-Standorten wider und kann aufgrund einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Ausbildung oder Schulung, höher oder niedriger ausfallen.
Die aufgeführte Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle beinhaltet keine Provisionen/Boni/Aktienanteile (falls zutreffend) + Sozialleistungen.
Grundgehaltsspanne
$152,000—$190,000 USD
Erfahren Sie hier mehr über das hybride Arbeitsmodell und die Leistungen von Zscaler zscaler.com/candidate-resource-hub.
Mit der Bewerbung für diese Rolle halten Sie sich an geltende Gesetze, Vorschriften und Zscaler-Richtlinien, einschließlich derjenigen, die sich auf Sicherheits- und Datenschutzstandards und -richtlinien beziehen.
Zscaler verpflichtet sich, allen Personen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir streben danach, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Mitarbeiter mit Respekt behandelt werden und die Chance haben, erfolgreich zu sein. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft oder damit verbundene medizinische Bedingungen), Alter, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder jedes andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmal für eine Beschäftigung in Betracht gezogen. Weitere Informationen finden Sie, indem Sie auf den Link „Know Your Rights: Workplace Discrimination is Illegal“ eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf klicken.
Gehaltstransparenz
Zscaler hält sich an alle geltenden Regeln zur Gehaltstransparenz auf Bundes-, Landes- und lokaler Ebene.
Zscaler verpflichtet sich, angemessene Unterstützung (sogenannte Vorkehrungen oder Anpassungen) in unseren Rekrutierungsprozessen für Kandidaten bereitzustellen, die anders befähigt sind, langfristige Erkrankungen, psychische Erkrankungen oder aufrichtig vertretene religiöse Überzeugungen haben oder neurodivergent sind oder schwangerschaftsbedingte Unterstützung benötigen.
Unser Leistungsprogramm ist eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie wir unsere Mitarbeiter unterstützen. Zscaler bietet stolz umfassende und integrative Leistungen an, um die vielfältigen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter und ihrer Familien in allen Lebensphasen zu erfüllen, einschließlich:
- Verschiedene Gesundheitspläne
- Urlaubs- und Krankheitspläne
- Optionen für Elternzeit
- Altersvorsorgeoptionen
- Erstattung von Bildungskosten
- Vergünstigungen im Büro und mehr!
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen