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YipitData
Data Product Analyst, Corporate
Über uns
YipitData ist das führende Marktforschungs- und Analyseunternehmen für die disruptive Wirtschaft und hat kürzlich 475 Mio. $ von The Carlyle Group bei einer Bewertung von über 1 Mrd. $ aufgenommen. Jeden Tag analysiert unsere proprietäre Technologie Milliarden von alternativen Datenpunkten, um umsetzbare Erkenntnisse in Sektoren wie Software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing und payments zu gewinnen.
Unsere Daten- und Forschungsteams wandeln Rohdaten in strategische Intelligenz um und liefern genaue, zeitnahe und tief kontextualisierte Analysen, auf die sich unsere Kunden – von den weltweit führenden Investmentfonds bis zu Fortune 500-Unternehmen – verlassen, um hochriskante Entscheidungen zu treffen. Von der Beschaffung und Lizenzierung neuartiger Datensätze bis hin zu rigorosen Analysen und der fachkundigen narrativen Rahmung stellen unsere Teams sicher, dass die Kunden nicht nur Daten, sondern Klarheit und Vertrauen erhalten.
Wir operieren global mit Niederlassungen in den USA, APAC und Indien. Unsere preisgekrönte, menschenzentrierte Kultur – die von Inc. drei Jahre in Folge als Best Workplace ausgezeichnet wurde – legt Wert auf Transparenz, Eigenverantwortung und kontinuierliche Meisterschaft.
Wie es ist, bei YipitData zu arbeiten
YipitData ist kein Ort zum Ausruhen – es ist ein Sprungbrett für ehrgeizige, wirkungsorientierte Fachleute.
Vom ersten Tag an übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Aufgaben, beschleunigen Ihr Wachstum und erhalten Einblicke, die Karrieren prägen.
Warum Top-Talente sich für YipitData entscheiden
- Verantwortung, die zählt: Sie leiten wirkungsvolle Projekte mit echten Geschäftsergebnissen
- Schnelles Wachstum: Wir komprimieren jahrelanges Lernen in Monate
- Leistung statt Titel: Vertrauen und Verantwortung werden durch Leistung verdient, nicht durch Betriebszugehörigkeit
- Geschwindigkeit mit Sinn: Wir bewegen uns schnell, unterstützen uns gegenseitig und streben hoch – immer mit Sinn und Absicht
Wenn Ihr Ehrgeiz mit Ihrer Arbeitsmoral übereinstimmt – und Sie sich nach einem Ort sehnen, an dem Wachstum, Wirkung und Eigenverantwortung die Norm sind –, könnte YipitData die Gelegenheit sein, auf die Sie gewartet haben.
Über die Rolle
Das Corporate-Team von YipitData arbeitet direkt mit Organisationen wie Ulta, 3M und Scotts Miracle-Gro zusammen, um einen der umfassendsten Einblicke in den Kauf und das Engagement von Verbrauchern in den USA mit Marken zu schaffen. Durch die Umwandlung riesiger Mengen von Verbraucherdaten in genaue, zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen wir unseren Kunden, nicht nur zu verstehen, was in ihren Unternehmen geschieht, sondern auch warum – und dieses Verständnis zu nutzen, um Entscheidungen mit höherer Sicherheit in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Landschaft zu treffen.
Im Rahmen unseres kontinuierlichen Wachstums erweitern wir das Datenteam innerhalb unserer Corporate-Praxis und freuen uns, einen Datenanalysten willkommen zu heißen, der uns hilft, wirkungsvolle, datengesteuerte Produkte für unsere Einzelhandelskunden zu liefern.
Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für eine Fachkraft mit 4-6 Jahren Erfahrung, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse vertiefen, direkten Kundenzugang erhalten und einem schnell wachsenden Team bei YipitData beitreten möchte. In dieser Rolle werden Sie die Datenqualität eigenständig End-to-End verwalten, komplexe Probleme über Datenpipelines und -quellen hinweg lösen, die Kategorisierung und Produktzuordnung verbessern, eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Daten genau, zuverlässig und klar verstanden werden, und unseren Kunden helfen, unsere Methodik und Datenbeschränkungen zu verstehen.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit für jemanden, der sich in Ambiguität & schnellem Wachstum wohlfühlt, Freude daran hat, Kunden dabei zu helfen, den größten Wert aus unseren Daten zu ziehen, und komplexe Probleme in einfachen Worten für interne und externe Stakeholder kommunizieren kann.
Als Data Product Analyst in unserem Retail-Team werden Sie:
- Schnell einarbeiten, um der primäre Verantwortliche für wirkungsvolle Datenlieferungen zu werden, den Produkterfolg voranzutreiben, indem Sie erstklassige Ergebnisse mit Fokus auf Genauigkeit, Kundennutzen und Effizienz liefern
- Umfassende QA-Prozesse entwerfen, pflegen und durchführen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten für zugewiesene Sektorprodukte und Kundenlieferungen zu gewährleisten
- Als vertrauenswürdige Ressource für unsere Kunden und internen Stakeholder fungieren, indem Sie Kundenbedürfnisse verstehen und diese mit unseren Datenmethoden, Einschränkungen und Abdeckung in Einklang bringen
- Komplexe Datenqualitätsprobleme eigenständig untersuchen und lösen
- Funktionsübergreifend mit Insights und Engineering zusammenarbeiten, um Best Practices für die Bereitstellung von Kundennutzen abzustimmen und technische Lösungen zu entwickeln, die Arbeitsabläufe rationalisieren, Datenprozesse optimieren und die Automatisierung erweitern
- Proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz, Robustheit und Datenqualität innerhalb der Arbeitsabläufe Ihres Teams identifizieren und Kollegen entsprechend betreuen
Mindestanforderungen
Sie sind wahrscheinlich erfolgreich, wenn
- Sie 4-6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Datenbetrieb oder Beratung haben
- Sie 4+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit SQL, Python, Pyspark oder anderen Programmiersprachen zur Erkundung und Transformation großer, komplexer Datensätze haben; Vertrautheit mit Github und Databricks
- Sie Erfahrung mit Stichproben- oder Paneldaten haben, um präzise Schätzungen für die Entscheidungsfindung zu erstellen
- Sie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim schnellen Erlernen neuer Konzepte, insbesondere komplexer Datenmethoden, haben
- Sie komplexe Konzepte sowohl mündlich als auch schriftlich klar kommunizieren können
- Sie eine starke Eigenverantwortung haben und begeistert davon sind, in einem schnell wachsenden Unternehmen einen großen Einfluss zu erzielen
- Sie mehrere Projekte gleichzeitig verwalten, Aufgaben unabhängig priorisieren und strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Kundenbedürfnissen treffen können
- Sie Freude daran haben, Kollegen zu betreuen und die Qualitätsstandards durch gemeinsame Standards und Best Practices zu erhöhen
- Bevorzugt: Erfahrung in der Unterstützung von Marktintelligenz oder Datenanalyse für Endkunden bei einem Beratungsunternehmen oder einem alternativen Datenunternehmen, mit einem starken Verständnis für deren Geschäftsanforderungen
Was wir bieten
Unser Vergütungspaket umfasst umfassende Leistungen, Vergünstigungen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt:
Wir kümmern uns um Ihr Privatleben, und das meinen wir ernst. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, flexible Urlaubsgestaltung, einen großzügigen 401K-Match, Elternurlaub, Teamevents, ein Wellness-Budget, Lernzuschüsse und mehr!
Ihr Wachstum bei YipitData wird durch die Wirkung bestimmt, die Sie erzielen, nicht durch Betriebszugehörigkeit, unnötige Anwesenheit oder Büropolitik. Jeder bei YipitData ist befähigt, zu lernen, sich selbst zu verbessern und seine Fähigkeiten in einer Umgebung zu meistern, die auf Eigenverantwortung, Respekt und Vertrauen ausgerichtet ist. Sehen Sie mehr über unser wirkungsvolles Arbeitsumfeld mit hohen Chancen oben!
Das jährliche Zielgehalt für diese Position wird voraussichtlich bis zu 150K $ + Bonusberechtigung betragen.
Das endgültige Angebot kann durch eine Reihe von Faktoren bestimmt werden, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Erfahrung, das Wissen, die Fähigkeiten, die Kompetenzen des Bewerbers sowie interne Team-Benchmarks.
Diese Rolle kann vollständig remote innerhalb der Vereinigten Staaten ausgeführt werden. Bitte beachten Sie, dass sich unser US-Hauptsitz in NYC befindet. Wir haben auch Büro-Hubs in Austin, Miami und Mountain View. Wenn die Remote-Arbeit außerhalb dieser Büros ausgeführt wird, kann das Einkommen der New Yorker staatlichen Steuerabzugspflicht unterliegen.
Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position keine Kandidaten berücksichtigen können, die derzeit oder in Zukunft eine Visabefürwortung benötigen.
Wir verpflichten uns zur Chancengleichheit, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein.
Datenschutzhinweis für Bewerber
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