Kanada
Unity Technologies
Workana
AI Solution Architect
RemoteKanada
Mississauga, Ontario, Canada
GCP
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Über Workana
Workana ist die größte Remote-Arbeitsplattform für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen weltweit zu verbinden.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führendes kanadisches Finanzinstitut, das einen erfahrenen AI Solution Architect für sein Solutions Architecture Team sucht. Die Organisation erweitert ihre digitalen Fähigkeiten, integriert strategische Geschäftssysteme und führt fortschrittliche machine learning, Risiko- und Finanzlieferprogramme durch.
Rollenübersicht
Als AI Solution Architect werden Sie als Senior Individual Contributor fungieren, der für das Design, die Dokumentation und die Bereitstellung von Architekturen auf Lösungsebene für Initiativen verantwortlich ist, die KI, agentische Workflows und machine learning erfordern. Sie werden Geschäfts- und technische Anforderungen in umsetzbare Lösungsdesigns übersetzen – einschließlich Anwendungsarchitektur, Integrationsmustern, Datenflüssen und der Auswahl von Cloud-Technologien – für Schlüsselinitiativen in den Bereichen Integration, Kundendaten, Risiko und Finanzen.
Sie werden sichere, skalierbare Cloud-native KI-Lösungen hauptsächlich auf Microsoft Azure (mit praktischer Erfahrung mit GCP) entwerfen und Frameworks wie LangGraph und LangChain nutzen. Sie werden mit den Teams für Enterprise Architecture, Sicherheit und Governance zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Designs den Unternehmenssicherheits-, RBAC- und Risikostandards entsprechen, während Sie sich auf die Lösung spezifischer Programmherausforderungen konzentrieren.
Auswahlprozess
Dies ist eine hybride Stelle für Fachkräfte mit Wohnsitz in Toronto, Ontario.
Der Prozess besteht normalerweise aus 3 Phasen und dauert durchschnittlich 4 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Take-Home-Tests.
- Erstgespräch mit dem Recruiting-Team von Workana;
- Kultur-Fit-Gespräch mit dem Kunden;
- Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung.
Da Workana mehrere Kunden hat, können Sie, wenn Sie die erste Runde mit dem Recruiting-Team von Workana bestehen, auch für andere relevante Möglichkeiten in Betracht gezogen werden, falls die ursprüngliche Möglichkeit nicht weiterverfolgt wird.
- Verfügbarkeit, 2-3 Mal pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Vergütung in USD.
- Karrierewachstum mit internationalen Kunden und dynamischen Projekten.
Dies ist ein langfristiger unabhängiger Dienstleistungsvertrag ohne zusätzliche Leistungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Dokumentieren umfassender Lösungsarchitektur-Artefakte, einschließlich Komponenten-, Integrations-, Sequenz- und Datenflussdiagrammen.
- Architektur von End-to-End-KI- und agentischen Lösungen unter Verwendung moderner Ökosysteme (z. B. LangGraph, LangChain, LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI).
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in konkrete Lösungsdesigns durch kollaborative Arbeitssitzungen mit Business Analysts, Entwicklern und Product Owners.
- Auswählen geeigneter Technologiekomponenten und Integrationsmuster (API, ereignisgesteuert, Batch), während Leistung, Kosten und Wartbarkeit abgewogen werden.
- Präsentieren von Architekturentwürfen und Aufnahmeanträgen für Governance-Foren und Prüfungsausschüsse zur technischen Genehmigung.
- Einrichten von agentischen Workflow-Mustern, Netzwerktrennung, privaten Endpunkten, verwalteten Identitäten, Token-Governance und Beobachtbarkeit für KI-Workloads.
- Entwerfen von Datenzugriffs- und Integrationsmustern über Cloud-Datenplattformen (Azure Fabric/Synapse, GCP BigQuery) in Übereinstimmung mit den Datenarchitekturstandards.
- Anleiten und Mentoring von Entwicklern und technischen Teams bezüglich Architekturstandards, Designentscheidungen und Implementierungsdetails.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre progressive IT-Erfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahre im Entwurf von Lösungs-, Anwendungs- oder Integrationsarchitekturen für spezifische Geschäftsinitiativen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Architektur von Cloud-nativen KI- und agentischen Lösungen auf Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, APIM AI Gateways) oder GCP (Vertex AI).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, LangChain, LangSmith) und Kenntnisse von Agenten-Interoperabilitätsprotokollen (MCP, A2A).
- Starker Hintergrund in Microservices, RESTful APIs, ereignisgesteuerten Architekturen und relationalen/NoSQL Datenbanken.
- Praktische Kenntnisse von Responsible AI, Model Governance und Cloud-Sicherheitskontrollen (Managed Identities, Private Endpoints, RBAC).
- Vertrautheit mit Enterprise-Datenplattformen und Analysewerkzeugen (Microsoft Fabric, Synapse oder BigQuery).
- Fließendes Englisch ist zwingend erforderlich, da die Rolle die regelmäßige Zusammenarbeit mit einem internationalen Team beinhaltet.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Banken- oder Finanzdienstleistungssektor, einschließlich Vertrautheit mit regulatorischen Compliance-Frameworks.
- Aktive Zertifizierungen wie Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate oder Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Praktische Erfahrung mit aufkommenden KI-Gateways, Vektorspeichern und Modellbewertungswerkzeugen in unternehmensweiten Produktionsumgebungen.
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