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Wisdom
Staff Software Engineer, Platform
RemoteVereinigte Staaten
New York, New York, United States
JavaScriptTypeScriptReactNode.jsAWSGCPKubernetesGoTerraform
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Über Wisdom
Wisdom verbindet Branchenexpertise mit fortschrittlicher Technologie, um Zahnarztpraxen für alle Beteiligten besser funktionieren zu lassen. Wir glauben, dass es in der Zahnmedizin um Menschen geht, und wir existieren, um die Zukunft der Zahnmedizin für Zahnärzte, ihre Teams und die von ihnen betreuten Patienten stärker und nachhaltiger zu gestalten. Wir bringen Verwaltungsteams mit erfahrenen Abrechnungsexperten und maßgeschneiderter Technologie zusammen, um die schwere Arbeit der zahnärztlichen Abrechnung zu übernehmen und gleichzeitig die Zeit der Zahnärzte in der Praxis und ihr Endergebnis zu maximieren.
Nach einer frischen Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 21 Mio. US-Dollar suchen wir außergewöhnliche Kandidaten, die uns beim Aufbau eines kategoriedefinierenden Unternehmens helfen. Wisdom hat Mitarbeiter in den gesamten USA.
Über die Rolle
Die Roadmap wird Ihnen hier nicht vorgegeben. Sie werden helfen, sie zu schreiben, und dann die Teile bauen, die am wichtigsten sind.
Als Staff Software Engineer bei Wisdom werden Sie die technische Ausrichtung der gesamten Plattform festlegen und die Systeme aufbauen, die die zahnärztliche Versicherungsabrechnung End-to-End automatisieren: die LLM-gesteuerten Agenten, die hochriskante Abrechnungsentscheidungen treffen, die Integrationen, die inkonsistente Versicherungs- und Praxisverwaltungssysteme mit uns im Gespräch halten, das Produkt, das unsere Kunden täglich nutzen, und die Infrastruktur, auf der alles läuft. Dies ist eine Multiplikator-Rolle in einem kleinen, vertrauensvollen Team. Sie werden sich dort einsetzen, wo das schwierigste, am höchsten wirksame Problem liegt, sei es ein kniffliges Produkt-Feature, eine brüchige Anbieterintegration, eine KI-Pipeline, die sicher statt laut ausfallen muss, oder der Bereitstellungspfad, auf den das gesamte Team angewiesen ist, und Sie werden sowohl die Codebasis als auch das Team besser hinterlassen, als Sie sie vorgefunden haben.
Der Stack von Wisdom besteht aus TypeScript, Node.js, React, Postgres und AWS, wobei LLM-gesteuerte Agenten (Mastra, Anthropic) hochriskante Abrechnungsentscheidungen in der Produktion treffen. Die Probleme, die wir lösen, sind wirklich schwierig: Inkonsistente Versicherungs-Integrationen am Laufen zu halten, KI-Pipelines sicher statt laut ausfallen zu lassen und HIPAA-konforme Systeme zu betreiben, die wirklich nicht ausfallen dürfen. Wir ziehen es vor, jemanden zu haben, der von der End-to-End-Bewältigung von Problemen begeistert ist, als jemanden, der eine enge Nische und eine perfekte Aufgabenstellung wünscht.
In Ihrem ersten Jahr werden Sie plattformdefinierende Arbeit über den gesamten Stack hinweg geliefert haben, die technische Messlatte durch den von Ihnen festgelegten Code und die Standards angehoben haben und zu der Person geworden sein, an die das Team seine schwierigsten Probleme weiterleitet. Dies ist eine vollständig remote durchgeführte Stelle, die direkt an den Head of Engineering berichtet.
Was Sie verantworten werden
- Festlegung der technischen Ausrichtung der gesamten Plattform: der Architektur, der Standards und der Roadmap für Systeme, die echtes Geld für echte Praxen abrechnen, sowie die Entscheidung, was gebaut, was gekauft und was ignoriert werden soll.
- Entwicklung über den gesamten Stack hinweg: Auslieferung von Produkt-Features, backend-Services und der Datenebene von Ende zu Ende. Sie sind mit einer React-Komponente genauso vertraut wie mit einem Postgres-Query-Plan oder einem AWS-Deployment.
- Verantwortung für die Art und Weise, wie wir KI-gestützte agentische Workflows entwickeln und betreiben: die Pipelines, in denen LLMs Abrechnungsentscheidungen in der Produktion treffen, einschließlich Wiederholungsversuchen, Idempotenz, stufenweiser Herabstufung sowie Kosten- und Kapazitätskontrollen. Die Fehlermodi hier sind neu (Batch-Explosionen, Stream-Abbrüche, außer Kontrolle geratene Kosten, Modellfehlverhalten), und Sie werden die Muster festlegen, gegen die das Team baut.
- Härtung der Integrationsschnittstelle mit zahnärztlichen Versicherern und Praxisverwaltungssystemen (Dentrix, Eaglesoft): schlecht dokumentiert, inkonsistent und das Erste, was unter Last nachgibt.
- Produktion gesund halten: schnelle, sichere, reversible Deployments, Beobachtbarkeit, die Probleme aufdeckt, bevor die Benutzer es tun, und eine Incident-Praxis, die ohne Helden auskommt. Zuverlässigkeit ist hier jedermanns Aufgabe, und Sie werden es leicht machen, sie gut zu erfüllen.
- Anhebung der Messlatte durch andere: Festlegung technischer Standards durch Code-Reviews, Architektur-Leitlinien und Dokumentation, die tatsächlich genutzt wird, und Verbesserung der Art und Weise, wie das gesamte Engineering-Team über den Aufbau und Betrieb von Software nachdenkt.
- Übernahme der mehrdeutigen, undefinierten, unternehmensweiten Probleme und deren Lösung, ohne auf Erlaubnis oder eine perfekte Aufgabenstellung zu warten.
Wer Sie sind
- 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssoftware, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im Staff/Principal-Bereich. Sie haben Systeme verantwortet, bei denen die Arbeit echte Konsequenzen hatte, und diese messbar verbessert hinterlassen.
- Sie haben über den gesamten Stack hinweg geliefert: Produkt-Features, backend-Services und die darunter liegende Infrastruktur, und Sie können aus ersten Prinzipien argumentieren, wenn das Runbook aufgebraucht ist.
- Sie multiplizieren die Menschen um sich herum. Ihre Wirkung zeigt sich in dem, was andere liefern, nicht nur in dem, was Sie direkt anfassen. Sie haben Standards gesetzt, Ingenieure betreut und technische Entscheidungen teamübergreifend vorangetrieben, ohne die Befugnis zu haben, diese zu erzwingen.
- Starke Beherrschung von TypeScript/JavaScript, sowohl im Anwendungscode als auch in den umgebenden Systemen. Sie können tief in jedes Problem eintauchen.
- Umfangreiche AWS- (oder GCP-) Erfahrung. Sie haben verteilte Dienste in der Produktion bereitgestellt, betrieben und debuggt.
- Umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanken: Verbindungsverwaltung, Abfrageleistung und Argumentation über Datenintegrität unter Last.
- Praktische Produktionserfahrung mit mindestens einer großen LLM API (OpenAI, Anthropic (Claude) oder Google Vertex AI), mit einem Gespür für die betriebliche Realität: Ratenbegrenzungen, Wiederholungsversuche, Latenz, Kosten und was passiert, wenn das Modell in einem Live-System fehlerhaft ist.
- Sie übernehmen standardmäßig Verantwortung und bewegen sich auf das schwierige Problem zu, nicht davon weg.
- Sie sind direkt, intellektuell ehrlich und kooperativ. Sie melden schlechte Nachrichten frühzeitig, ändern Ihre Meinung, wenn die Beweise es rechtfertigen, und schreiben den Postmortem, der das gesamte Team schärfer macht.
Sie werden herausstechen, wenn Sie Folgendes haben
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM / agentischen Systemen in der Produktion oder mit Frameworks wie Mastra, LangChain, LlamaIndex oder CrewAI, bei denen Zuverlässigkeit, Kosten und Latenz in Ihrer Verantwortung lagen.
- Komfort mit Infrastructure as Code (Terraform), Containern (ECS/Kubernetes) und CI/CD. Sie müssen kein SRE sein, aber Sie scheuen sich nicht vor dem Bereitstellungspfad.
- Funktionswissen über HIPAA-Konformität und was es bedeutet, im Gesundheitswesen verantwortungsbewusst zu bauen.
- Erfahrung bei einem Startup der Serie A oder einem frühen Startup, bei dem Sie Dinge von Grund auf neu aufgebaut haben, anstatt sie zu übernehmen.
Wisdom ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir bieten Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationaler Herkunft, Religion, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status gemäß geltendem Recht.
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