Vereinigte Staaten
Roku
Wiliot
Data Solutions Analyst
Vereinigte Staaten
San Mateo County, California, United States
PythonSQL
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Über die Rolle
Wiliot wurde von dem Team gegründet, das eine der Kerntechnologien von 5G erfunden hat. Ihre nächste Vision war die Entwicklung eines IoT-Stickers, eines Rechenelements, das sich selbst durch die Ernte von Hochfrequenzenergie mit Strom versorgen kann und Konnektivität und Intelligenz in alltägliche Produkte und Verpackungen bringt – Dinge, die bisher vom IoT getrennt waren. Diese revolutionäre Mischung aus Cloud- und Halbleitertechnologie wird von einigen der weltweit größten Konsumgüter-, Einzelhandels-, Lebensmittel- und Pharmaunternehmen genutzt, um die Art und Weise zu verändern, wie wir Produkte herstellen, vertreiben, verkaufen, verwenden und recyceln.
Unsere Investoren sind unter anderem Softbank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm und PepsiCo.
Wir wachsen schnell und brauchen Menschen, die Teil dieser Reise sein wollen, um Sensing as a Service zu kommerzialisieren und „Intelligenz für alltägliche Dinge“ zu ermöglichen.
Wir suchen einen Data Solutions Team Lead, der unser Delivery-Team verstärkt und eng mit Kunden bei realen IoT-Implementierungen zusammenarbeitet.
In dieser Rolle sind Sie für die Überwachung, Analyse und Verbesserung der Qualität und Leistung von Daten aus Kundenumgebungen verantwortlich. Sie arbeiten als Teil funktionsübergreifender Scrum-Teams und arbeiten partnerschaftlich mit Kunden, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um erfolgreiche Implementierungen und aussagekräftige Datenergebnisse zu gewährleisten.
Dies ist eine stark kundenorientierte, praxisnahe Rolle, die an der Schnittstelle von Daten, Betrieb und Produkt angesiedelt ist.
Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden im Rahmen laufender Projekte und Implementierungen
- Überwachung von Echtzeit-Datenströmen und Systemleistung in Kundenumgebungen
- Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends, Lücken und Anomalien in Bezug auf Leistung und Datenqualität
- Untersuchung von Problemen und Durchführung von Ursachenanalysen (z. B. Probleme bei der Datenerfassung, Tag-Platzierung, Konfigurationslücken, Integrationsprobleme)
- Übersetzung von Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Kunden und interne Teams
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Kommunikation von Systemleistung und Geschäftsauswirkungen
- Partnerschaft mit FDE-, Produkt- und Engineering-Teams zur Verbesserung von Lösungen und Schließung von Lücken
- Eskalation von Produkt- oder Datenproblemen und Zusammenarbeit mit internen Teams zur Lösungsfindung
- Anleitung von Kunden und Außendienstteams zu Best Practices zur Verbesserung der Implementierungsleistung und Datenqualität
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Data Science/Engineering oder einem gleichwertigen analytischen Abschluss
- 3–5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, in kundenorientierten technischen Rollen oder ähnlichem
- Architekturerfahrung in Big Data, Data Warehousing, operativer Analyse und Integration.
- Optimierung der Leistung von Big-Data-Systemen zur Gestaltung und Implementierung effizienter Analysealgorithmen.
- Starke Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Visualisierungstools, einschließlich UI-Design (Plotly, Tableau, PowerBI, Grafana)
- Verständnis von statistischer Analyse und relationalen Datenbankstrukturen (SQL, Influxdb von Vorteil)
- Starke analytische und quantitative Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und bei Autonomie schnell Ergebnisse zu erzielen
- Flexibler Teamplayer, der in einem dynamischen, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld erfolgreich ist
- Erfahrung mit SPARK stark bevorzugt.
- Erfahrung mit IoT-Datenströmen und Geschäftskontext von Vorteil
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