Portugal
Nokia
WhyHireWrong?
Staff Software Engineer
Portugal
Prague, Prague, Czechia · Tallinn, Estonia · Paris, Ile-de-France, France · Berlin, Berlin, Germany · Rome, Lazio, Italy · Vilnius, Vilnius County, Lithuania · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Krakow, Lesser Poland Voivodeship, Poland · Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Poland · Łódź, Łódź Voivodeship, Poland · Lisbon, Portugal · Barcelona, Catalonia, Spain · Madrid, Community of Madrid, Spain · Stockholm, Sweden · Warsaw, Indiana, United States
TypeScriptPythonRustGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über das Unternehmen
Dies ist ein Pre-Seed, gut finanziertes Stealth-Unternehmen im Bereich Healthcare AI. Seine Gründer haben zwei Healthtech-Unternehmen zu Unicorn-Status geführt. Dazu gehören der ehemalige VP of Engineering bei Tumblr und der Gründungs-CTO von Oscar Health.
Das Unternehmen entwickelt autonome Agenten, die vollständige ärztliche Aufgaben innerhalb großer Gesundheitsorganisationen ausführen. Dies ist kein Chatbot oder ein Zusammenfasser. Die Agenten übernehmen klinische und administrative Arbeiten, die ein Arzt heute erledigt, daher ist ihre Zuverlässigkeit von großer Bedeutung. Es laufen bereits Testläufe, und weitere sind geplant.
Warum diese Rolle existiert
Das Ingenieurteam besteht aus 11 Personen mit Hintergründen von Google Zürich, Oxford, TUM und NVIDIA. Das Unternehmen stellt eine einzelne Person ein, um die Kern-Agentensysteme von Grund auf zu entwickeln und zu verantworten. Dies ist keine Teamleiterrolle. Der Titel Staff / Principal zeigt, wie viel Verantwortung und Reife die Rolle mit sich bringt. Sie werden täglich Code schreiben, und Ihre Entscheidungen werden die Architektur für Jahre prägen.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Erstellen des Agenten-Frameworks: wie Agenten planen, Werkzeuge aufrufen, sich von Fehlern erholen und zwischen Schritten übergeben.
- Erstellen von Multi-Turn-Routing, damit jede Konversation und Aufgabe den richtigen Agenten, das richtige Werkzeug und das richtige Modell mit dem richtigen Kontext erreicht.
- Integrieren von Werkzeugen und externen Systemen über MCP und benutzerdefinierte Schnittstellen, und diese Integrationen sicher und testbar machen.
- Verantworten des Prompt-Managements, der Versionierung und Evaluierung, damit jede Änderung des Agentenverhaltens gemessen wird, bevor sie ein Krankenhaus erreicht.
- Erstellen des verteilten backend, auf dem die Agenten laufen, einschließlich Warteschlangen, Zustand, Wiederholungsversuchen, Beobachtbarkeit und Latenzsteuerung.
- Entwerfen von Audit-Trails und Zugriffskontrollen, damit jede Agentenaktion erklärt und überprüft werden kann. Gesundheitskonformität wie HIPAA prägt das Design vom ersten Tag an.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und den ersten Gesundheitskunden. Sie werden sehen, wie Agenten in realen klinischen Umgebungen funktionieren, und beheben, was kaputt geht.
Was Sie mitbringen
- Sie haben derzeit einen Principal, Staff oder Senior-Titel in ML, KI oder Software-Engineering inne oder hatten diesen kürzlich inne. Ihre jüngste Arbeit umfasst das Schreiben von Produktionscode.
- Sie haben Software von Null auf Eins in einem Startup entwickelt, vom ersten Commit bis zu echten Benutzern.
- Sie haben KI-Agenten, Tool-Calling- oder Multi-Turn-Routing-Systeme in die Produktion gebracht. Sie können die Fehler, auf die Sie gestoßen sind, und deren Behebung erklären.
- Sie schreiben Python in Produktionsqualität und können sich in mindestens einer der Sprachen Go, Rust oder TypeScript wohlfühlen.
- Sie haben verteilte Systeme in großem Maßstab entwickelt und betrieben und haben eine klare Vorstellung von Zustand, Nebenläufigkeit und Fehlerbehandlung.
- Sie verfügen über praktische Erfahrung mit LLM APIs, der Evaluierung nicht-deterministischer Systeme sowie Prompt- und Kontextmanagement.
- Sie leben in Europa oder EMEA und können mit dem Team über europäische Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten.
Das Unternehmen legt größten Wert auf intellektuelle Leistungsfähigkeit, fundierte Ingenieurprinzipien und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz. Ihr Abschluss muss nicht in einem bestimmten Fachbereich sein, obwohl viele Ingenieure im Team Mathematik, Physik oder Informatik studiert haben. Erfahrung in Top-KI-Laboren, KI-nativen Startups und großen Produktunternehmen ist im Team üblich.
Das Feedback nach jeder Phase ist schnell, und die nächsten Schritte werden normalerweise innerhalb von etwa 3 Tagen entschieden.
Vor der Bewerbung
Arbeitsgeschichte und Identität werden vor dem ersten Screening überprüft.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen