Whoop

Senior Software Engineer, Data Platform

PythonJavaSQLAWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Bei WHOOP verfolgen wir die Mission, die Leistung für das Leben zu erschließen und zu inspirieren. WHOOP ermöglicht es Mitgliedern, durch ein tieferes Verständnis ihres Körpers und ihres täglichen Lebens auf einem höheren Niveau zu performen.

Wir suchen einen Senior Software Engineer, Data Platform, der die grundlegende Infrastruktur aufbaut und weiterentwickelt, die unsere Datenplattform, unseren Lakehouse und unsere Echtzeit-Datensysteme antreibt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Engineers, ML Platform Engineers, Software Engineers und Data Scientists zusammen, um die Kern-Services und Workflows zu entwerfen, zu entwickeln und zu betreiben, die eine zuverlässige, skalierbare und effiziente Datenbewegung im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Als erfahrener Individual Contributor übernehmen Sie die Verantwortung für kritische Teile der Plattform von Ende zu Ende – von der Architektur und Implementierung bis hin zu Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz. Sie helfen dabei, die technische Ausrichtung des Datenökosystems von WHOOP zu gestalten, die Entwicklererfahrung für interne Datennutzer zu verbessern und sicherzustellen, dass unsere Systeme Analysen, machine learning und Produktinnovationen in großem Maßstab unterstützen können. Diese Rolle erfordert eine starke Eigenverantwortung, die Fähigkeit, mit minimaler Anleitung zu arbeiten, und einen Fokus auf die Bereitstellung von produktionsreifen Systemen.

Sie werden außerdem aktiv KI-gestützte Entwicklungstools nutzen, um Geschwindigkeit, Qualität und Wartbarkeit zu verbessern und den Standard für effektive KI-Nutzung im Team zu setzen.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwerfen, Aufbauen und Betreiben der Kerninfrastruktur und -dienste, die die Datenplattform von WHOOP antreiben, einschließlich Lakehouse-, Warehouse- und Streaming-Systemen.
  1. Verbesserung der Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz unserer Datensysteme, einschließlich der datenbasierten Infrastruktur von Iceberg, Snowflake und AWS.
  1. Aufbau und Verbesserung interner Tools, APIs und Automatisierung, die die Plattformnutzung und die Entwicklererfahrung für Data Engineers, Analysten und Data Scientists verbessern.
  1. Leitung von Best Practices im Bereich Platform Engineering für CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Deployments und operative Bereitschaft.
  1. Stärkung der Beobachtbarkeit und operativen Exzellenz durch Monitoring, Alerting, Incident Response und kontinuierliche Verbesserung von Produktionssystemen.
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit den Teams Data Science, Analytics, ML Platform und Software Engineering zur Unterstützung skalierbarer und effizienter Daten-Workflows.
  1. Förderung von Best Practices für Datenarchitektur, Pipeline-Design, Governance und Plattformnutzung im gesamten Unternehmen.
  1. Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Codequalität und Optimierung von Debugging- und Dokumentations-Workflows.

QUALIFIKATIONEN

  1. BS in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.
  1. 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Platform Engineering oder Software Engineering mit signifikanter Verantwortung für produktive Datensysteme.
  1. Starke Kenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Java ist von Vorteil.
  1. Erfahrung im Entwurf und Betrieb skalierbarer Datenplattformen, Pipelines oder verteilter Datensysteme in Produktionsumgebungen.
  1. Praktische Erfahrung mit Snowflake und moderner Cloud-Dateninfrastruktur.
  1. Erfahrung mit AWS-Services wie S3, EKS, EMR, EC2 oder verwandter Cloud-nativer Infrastruktur.
  1. Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie Airflow oder Prefect.
  1. Starkes Verständnis von CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps-Praktiken für Datenplattformen.
  1. Fähigkeit, technische Projekte eigenständig voranzutreiben und Systeme mit einem hohen Maß an Autonomie von Ende zu Ende zu verantworten.
  1. Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Engineering- und Datenteams zusammenzuarbeiten.
  1. Engagement für den durchdachten und effektiven Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools unter Beibehaltung eines hohen Niveaus an Engineering-Qualität.

Diese Stelle ist im WHOOP-Büro in Boston, MA, angesiedelt. Der erfolgreiche Kandidat muss bereit sein, bei Bedarf umzuziehen, um im Büro in Boston, MA, zu arbeiten.

Interessiert an der Stelle, aber nicht jede Qualifikation erfüllt? Wir ermutigen Sie, sich trotzdem zu bewerben! Bei WHOOP glauben wir, dass ein Kandidat mehr ist als das, was auf dem Papier steht, und wir schätzen Charakter genauso wie Erfahrung. Da wir weiterhin ein vielfältiges und integratives Umfeld aufbauen, ermutigen wir jeden, der an dieser Stelle interessiert ist, sich zu bewerben.

WHOOP ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und E-Verify zur Feststellung der Beschäftigungsberechtigung nutzt. In Massachusetts ist es rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Einstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.

Erfahren Sie mehr über WHOOP.

Die Vergütungsphilosophie von WHOOP ist darauf ausgelegt, außergewöhnliche Talente anzuziehen, zu motivieren und zu binden, indem wettbewerbsfähige Grundgehälter, aussagekräftige Aktienoptionen und konsistente Gehaltspraktiken angeboten werden, die unsere Mission und Kernwerte widerspiegeln.

Bei WHOOP betrachten wir die Gesamtvergütung als die Kombination aus Grundgehalt, Aktienoptionen und Leistungen, wobei Aktienoptionen ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal darstellen, das unsere Mitarbeiter mit dem langfristigen Erfolg des Unternehmens in Einklang bringt und es jedem Mitglied unseres Corporate Teams ermöglicht, einen Teil von WHOOP zu besitzen und am langfristigen Wachstum und Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.

Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den USA beträgt $150,000-$215,000.

Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Innerhalb jeder Spanne basiert das individuelle Gehalt auf Faktoren wie berufsspezifischen Fähigkeiten, Erfahrung, Leistung und relevanter Ausbildung oder Schulung.

Zusätzlich zum Grundgehalt erhält der erfolgreiche Kandidat auch Leistungen und ein großzügiges Aktienpaket.

Diese Spannen können in Zukunft geändert werden, um sich entwickelnden Marktbedingungen und organisatorischen Bedürfnissen Rechnung zu tragen. Während die meisten Angebote typischerweise am unteren Ende der Spanne liegen werden, hängt die Gesamtvergütung von den spezifischen Qualifikationen, dem Fachwissen und der Übereinstimmung des Kandidaten mit den Anforderungen der Stelle ab.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026