Vereinigte Staaten
StrideCare
Waymo
Spezialist Softwarequalitätsbetrieb, Domänenerweiterung
Vereinigte Staaten
United States
SQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ – um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung mit über 100 Millionen autonom gefahrenen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Team für Softwarequalitätsbetrieb (SWQOps) ist das Herzstück der Gewährleistung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität des Waymo Drivers. Unsere Mission ist es, einen anpassungsfähigen und skalierbaren Betrieb aufzubauen, der zunehmend durch KI betrieben wird, um die entscheidenden Erkenntnisse zu liefern, die für die zuverlässige Bereitstellung und das Wachstum des autonomen Fahrzeugdienstes von Waymo erforderlich sind.
Warum dieses Team für den Erfolg von Waymo unerlässlich ist
Waymo erlebt ein beispielloses Wachstum und expandiert rasant in neue Städte (Ziel: ca. 20 neue Städte bis Ende 2026) und führt neue Fahrzeugplattformen ein.
SWQOps, insbesondere unsere technischen Spezialisten, spielt eine entscheidende Rolle bei dieser Expansion und ermöglicht eine sichere und effiziente Skalierung.
Wir sind an vorderster Front dabei:
- Unterstützung der Entwicklung eines einzigen, automatisierten End-to-End machine learning-Schwungrads für den gesamten Waymo Driver. Ein erfolgreiches Schwungrad wird die Kernmaschine für die Skalierung unserer Technologie sein, die eine schnellere ODD-Erweiterung, eine zügigere Behebung von Fahrproblemen und eine erhebliche Reduzierung des technischen Aufwands für die Wartung und Verbesserung des Fahrers ermöglicht.
- Risikominimierung bei neuen Einsätzen: Durch sorgfältige Triage von Fahrereignissen, Fehlererkennung und kontinuierliche Feldüberwachung liefert SWQOps Frühwarnungen und kritische Einblicke. Diese „Frühintervention bei der Erkennung von RO-Problemen“ gewährleistet operative Widerstandsfähigkeit und Sicherheit, insbesondere in neuen und komplexen Umgebungen, was entscheidend ist, da Waymo in mehrere neue Städte expandiert und Plattformen wie W12 hochfährt.
- Ermöglichung der Marktexpansion: Unser Team ist tief in jede Phase des Markteintrittsrahmens von Waymo integriert, von der anfänglichen Stadtbewertung (OK2Plan) bis zur Skalierung des Betriebs (OK2Scale). Wir stellen die notwendige Datenanalyse, Politikentwicklung und Qualitätssicherung bereit, um kritische Meilensteine zu ermöglichen und Verlangsamungen der Marktexpansionsgeschwindigkeit zu verhindern.
- Steigerung der technischen Geschwindigkeit: Durch die Übernahme der wichtigen Arbeit der Leistungsbewertung, der tiefgehenden Fehleranalyse und der Kuratierung von Datensätzen arbeitet SWQOps eng mit den Teams für Engineering, SysEng, Simulation und Data Science von Waymo zusammen und ermöglicht es ihnen, sich auf ihre Kernaufgaben bei der Entwicklung und Verbesserung des Waymo Drivers zu konzentrieren.
Sie werden
- Mit dem Engineering zusammenarbeiten, um modernste Machine Learning (ML) und Generative AI (Gen-AI) Modelle und Tools zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, um Verbesserungen bei der Fehlererkennung und -findung, der Triage-Effizienz und der Qualitätssicherung voranzutreiben.
- KI-gestützte Erkenntnisse und traditionelle Triage-Signale nutzen, um proaktiv aufkommende On-Road-Problemtrends, neue Risikoszenarien und Randfälle zu identifizieren. Entwickeln und verfeinern Sie datengesteuerte Strategien zur Fehlererkennung und -überwachung, die durch ML-Modellausgaben verbessert werden.
- Als wichtiges Bindeglied zwischen KI/ML-Entwicklung und operativer Ausführung fungieren. Definieren und dokumentieren Sie neue Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen (SOPs), die KI-Tools und Erkenntnisse in die täglichen Arbeitsabläufe der Anbieter integrieren.
- Robuste Qualitätskontrollprozesse sowohl für menschliche als auch für KI-generierte Ergebnisse entwerfen und implementieren. Meta-Qualitätsprüfungen durchführen, die Integrität der Anbieterarbeit validieren und Feedback zur Verbesserung der menschlichen und Modellleistung geben.
- Als Fachexperte für unseren Softwarequalitätsbetrieb fungieren und eng mit Stakeholdern, Programmleitern und Anbietern zusammenarbeiten, um eine nahtlose Einführung und maximale Wirkung von KI/ML-Fortschritten in unseren Qualitätsprozessen zu gewährleisten. Seien Sie die vertrauenswürdige Quelle für die Erstellung und Aktualisierung technischer Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen für neue Bereiche, Plattformen und Fahrsignale.
- Stakeholdern technische Führung und Beratung bieten, um unsere Arbeitsabläufe und Qualität zu verbessern. Sie werden an vorderster Front bei der Identifizierung und Eskalation von Problemen mit unseren Tools stehen, technische Anforderungen an die Entwicklung weitergeben und Benutzertests durchführen, um die Entwicklung und Bereitstellung neuer Tool-Funktionen zu unterstützen.
- Skalieren Sie den Workflow von 16/5 auf 24/7 und koordinieren Sie sich mit externen Stakeholdern, dem Anbietermanagement und dem FTE-Team.
Mindestanforderungen
Sie bringen mit
- Bachelor-Abschluss und 4 Jahre relevante Berufserfahrung in QC oder AV Software Quality Operations.
- Gesteigerte Kompetenz in der Unterstützung aller Phasen des machine learning-Entwicklungslebenszyklus: Datenaufbereitung, Training, Validierung, Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung.
- Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen, Tests von Randfallszenarien und Leistungsbewertung anhand statistischer Metriken.
- Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen und zu implementieren sowie proprietäre Tools zu nutzen. Starkes Verständnis von Verkehrsregeln und -vorschriften.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit hohem Stress zu arbeiten und dabei ein gutes Urteilsvermögen zu bewahren.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit einer Vielzahl von Personen in einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.
- Nachgewiesene starke Ausführung mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen.
- Fähigkeit, effektiv und effizient mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zu kommunizieren.
Wir bevorzugen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Offshore-Teams / mehreren lokalen Betriebszentren.
- Kompetenz in LLM / Transformer-Modellen und/oder Erfahrung mit ML für den Robotikbereich.
- Grundlegende SQL-Abfrage- und PLX-Codierungskenntnisse.
- Nutzung von Fachexpertise für Ergebnisanalysen und direkte Kundenberatung bei der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen.
- Eigenmotiviert mit grundlegenden Fähigkeiten in Aufgabenplanung und Zeitmanagement.
- Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen, Tests von Randfallszenarien und Leistungsbewertung anhand statistischer Metriken.
- Erfahrung in der Bewertung der AV-Sicherheitsleistung.
In Übereinstimmung mit dem Recht des Bundesstaates Washington heben wir unser umfassendes Leistungspaket hervor, das allen berechtigten US-Mitarbeitern zur Verfügung steht.
Leistungen für diese Rolle beinhalten
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invalidenversicherung.
- Altersvorsorgeleistungen: 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss.
- Bezahlte Freistellung: 20 Urlaubstage pro Jahr, die in den ersten fünf Beschäftigungsjahren mit einer Rate von 6.15 Stunden pro Auszahlungsperiode angesammelt werden.
- Krankheitszeit: 40 Stunden/Jahr (gesetzlich vorgeschrieben, wo zutreffend); 5 Tage/Ereignis (nach Ermessen).
- Mutterschaftsurlaub (Kurzzeitige Arbeitsunfähigkeit + Elternzeit): 28-30 Wochen.
- Elternzeit: 18 Wochen.
- Feiertage: 13 bezahlte Tage pro Jahr.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne
((Nur Remote-Jobs – Bitte beachten Sie, dass Waymo möglicherweise nicht in allen Standorten remote beschäftigt werden kann. Bitte sprechen Sie mit Ihrem Recruiter über Ihren bevorzugten Standort für Remote-Arbeit, wenn Sie mit dem Interviewprozess beginnen.))
Die erwartete Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitposition an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
$120,000—$151,000 USD
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen