Vereinigte Staaten
StrideCare
Waymo
Spezialist (m/w/d) für Softwarequalitätsbetrieb
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
SQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der trauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des erfahrensten Fahrers der Welt™ – um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Software Quality Operations (SWQOPS) Team steht im Mittelpunkt der Gewährleistung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität des Waymo Drivers. Unsere Mission ist es, einen anpassungsfähigen und skalierbaren Betrieb aufzubauen, der zunehmend durch KI angetrieben wird, um die entscheidenden Erkenntnisse zu liefern, die für die zuverlässige Bereitstellung und das Wachstum des autonomen Fahrzeugdienstes von Waymo erforderlich sind.
Waymo erlebt ein beispielloses Wachstum und expandiert rasant in neue Städte und startet neue Fahrzeugplattformen. SWQOps, insbesondere unsere technischen Spezialisten, sind entscheidend für diese Expansion und ermöglichen es uns, sicher und effizient zu skalieren.
Warum dieses Team für den Erfolg von Waymo unerlässlich ist
In dieser Rolle werden Sie:
- Mit der Entwicklung zusammenarbeiten, um hochmoderne Machine Learning (ML) und Generative AI (Gen-AI) Modelle und Tools zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, um schrittweise Verbesserungen bei der Entdeckung und Erkennung von Problemen, der Effizienz der Triage und der Qualitätssicherung voranzutreiben.
- KI-gestützte Erkenntnisse und traditionelle Triage-Signale nutzen, um aufkommende Problemtrends auf der Straße, neue Risikoszenarien und Grenzfälle proaktiv zu identifizieren. Datenbasierte Strategien zur Problemfindung und -überwachung entwickeln und verfeinern, die durch ML-Modellausgaben verbessert werden.
- Als wichtiges Bindeglied zwischen KI/ML-Entwicklung und operativer Ausführung fungieren. Neue Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen (SOPs) definieren und dokumentieren, die KI-Tools und -Erkenntnisse in die täglichen Arbeitsabläufe von Anbietern integrieren.
- Robuste Qualitätskontrollprozesse für von Menschen und KI generierte Ergebnisse entwerfen und implementieren. Meta-Qualitätsprüfungen durchführen, die Integrität der Arbeiten von Anbietern validieren und Feedback geben, um sowohl die Mensch- als auch die Modellleistung zu verbessern.
- Als Fachexperte für unsere Software Quality Operations fungieren und eng mit Stakeholdern, Programmleitern und Anbietern zusammenarbeiten, um eine nahtlose Einführung und maximale Wirkung von KI/ML-Fortschritten in unseren Qualitätsprozessen zu gewährleisten. Die vertrauenswürdige Quelle für die Erstellung und Aktualisierung technischer Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen für neue Bereiche, Plattformen und Fahrdaten sein.
- Technischer Führung und Beratung von Stakeholdern bieten, um unsere Arbeitsabläufe und Qualität zu verbessern. Sie werden an vorderster Front bei der Identifizierung und Eskalation von Problemen mit unseren Tools stehen, technische Anforderungen an die Entwicklung weitergeben und Benutzertests durchführen, um die Entwicklung und Bereitstellung neuer Tool-Funktionen zu unterstützen.
Mindestanforderungen
- Eine nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit hohem Stress zu arbeiten und dabei ein gutes Urteilsvermögen zu bewahren.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit einer Vielzahl von Personen in einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.
Sie bringen mit
- Bachelor-Abschluss oder 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich AV Software Quality Operations.
- Gesteigerte Kompetenz in der Unterstützung aller Phasen des machine learning Entwicklungszyklus, von der Datenaufbereitung und dem Training bis zur Validierung, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.
- Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen, Tests von Grenzfallszenarien und Leistungsbewertung anhand statistischer Metriken.
- Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen und zu implementieren sowie proprietäre Tools zu nutzen. Starkes Verständnis der Verkehrsregeln und -vorschriften.
- Muss in der Lage sein, gelegentliche Bereitschaft außerhalb der regulären Arbeitszeiten für Abende, Wochenenden und Feiertage zu leisten, sowie die Flexibilität, Besprechungen außerhalb der Standardzeiten wahrzunehmen, um mit unserem globalen Team zusammenzuarbeiten.
Wir bevorzugen
- Nachgewiesene starke Ausführung mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Offshore-Teams / mehreren lokalen Betriebszentren.
- Grundlegende SQL-Abfragen.
- Kompetenz in LLM / Transformer-Modellen und/oder Erfahrung mit ML für den Robotikbereich.
- Ein stärkerer Fokus auf die Nutzung Ihrer Fachexpertise für Ergebnisanalysen und direkte Kundenberatung bei der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen.
- Eigenmotiviert mit grundlegenden Fähigkeiten in Aufgabenplanung und Zeitmanagement.
In Übereinstimmung mit dem Recht des Staates Washington heben wir unser umfassendes Leistungspaket hervor, das allen berechtigten Mitarbeitern mit Sitz in den USA zur Verfügung steht.
Leistungen für diese Rolle beinhalten
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invalidenversicherung
- Altersvorsorgeleistungen: 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlte Freistellung: 20 Urlaubstage pro Jahr, die sich in den ersten fünf Jahren der Beschäftigung mit einer Rate von 6.15 Stunden pro Auszahlungszeitraum ansammeln.
- Krankheitszeit: 40 Stunden/Jahr (gesetzlich, wo zutreffend); 5 Tage/Ereignis (nach Ermessen).
- Mutterschaftsurlaub (Kurzzeitinvalidität + Elternzeit): 28-30 Wochen.
- Elternzeit: 18 Wochen.
- Feiertage: 13 bezahlte Tage pro Jahr.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
(Nur Remote-Jobs – Bitte beachten Sie, dass Waymo möglicherweise nicht in allen Standorten remote beschäftigt werden kann. Bitte sprechen Sie mit Ihrem Recruiter über Ihren bevorzugten Standort für Remote-Arbeit, wenn Sie mit dem Vorstellungsgespräch beginnen.)
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
Gehaltsspanne $130,000—$160,000 USD
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