StrideCare
Waymo
Softwareentwickler (m/w/d) für statistische Auswertung und Stichprobenverfahren
Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ – um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen.
Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden.
Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrgäste ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Release Evaluation Organisation von Waymo stellt sicher, dass jede Version des Waymo Drivers sicher ist, bevor sie auf die Straße kommt. Wir entwickeln automatisierte Pipelines, um die lange Liste seltener und außergewöhnlicher Szenarien im autonomen Fahren zu bewältigen und suchen unter Zeit- und Ressourcenbeschränkungen nach der Nadel im Heuhaufen.
Innerhalb der Release Evaluation wendet das Sampling and Efficiency Team Importance Sampling-Techniken und machine learning an, um die statistische Effizienz dieser Entdeckungspipelines zu maximieren.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Importance Sampling-Techniken, die es unseren Auswertungspipelines ermöglichen, mit weniger Ressourcen bessere Signale zu liefern.
- Finden von Signalen in unseren Protokollen und Simulationen, die uns helfen können, seltene und wichtige Ereignisse effizienter zu entdecken.
- Erstellung von Systemen, die mehrere Ziele unter Ressourcenbeschränkungen systematisch optimieren.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Statistikern und dem Führungsteam, um Evaluationsprodukte zu liefern und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
- Förderung von Code-Qualität und Best Practices in einer großen und komplexen Codebasis.
Ihr Profil
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Robotik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
- Hohe Eigenmotivation, um komplexe Systeme zu durchdringen und offene Probleme bis zum Abschluss zu verfolgen.
- 2-3 Jahre Erfahrung mit
- Navigation und Modifikation einer großen Codebasis, die eine Vielzahl von Sprachen wie C++, Python und SQL enthält.
- Durchführung statistischer Analysen.
- Aufbau von Datenverarbeitungspipelines.
- Schreiben, Überprüfen und Zusammenführen von Code gemäß Industriestandards für Code-Qualität und Wartbarkeit.
Wir bevorzugen
- Erfahrung in der Programmierung mit C++.
- Erfahrung in der Entwicklung und Auswertung von Stichprobenverfahren.
- Erfahrung im Design, Training, der Auswertung und Anwendung von ML-Modellen.
- Erfahrung in der AV-Branche.
- Promotion in einem quantitativen Fachbereich.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition über verschiedene US-Standorte hinweg ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Gehaltsspanne $170,000—$216,000 USD
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
