Vereinigte Staaten
B&A
Waymo
Senior Machine Learning Engineer, Maneuvering Tech
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission von Driver Refinement and Validation (DRV) ist es, auf dem hochwertigen ML Driver aufzubauen, der von Driver Intelligence entwickelt wurde, und dessen Leistung zu verfeinern, um das autonome Fahren in spezifischen, komplexen realen Kontexten und Problembereichen (z. B. Ride-Hailing-Kontexte) zu verbessern. Ziel ist es sicherzustellen, dass der Waymo Driver jederzeit sichere, regelkonforme, komfortable und nützliche Pläne berechnet. Als Ingenieur bei DRV schlagen Sie die Brücke zwischen modernstem machine learning und der Leistung von Fahrzeugen in der realen Welt. Sie entwickeln die Validierungs- und Onboard-Systeme, die sicherstellen, dass das autonome Fahrzeug zuverlässig intelligente und vorhersehbare Manöver ausführt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von ML-gestützten Systemen der nächsten Generation, die die Fähigkeiten des ML Driver verbessern und die schnelle Skalierung des Geschäfts von Waymo beschleunigen
- Feinabstimmung, Anpassung und Benchmarking modernster generativer Modelle zur Verbesserung der Wahrnehmung, Bewegungsvorhersage und Trajektorienplanung autonomer Fahrzeuge
- Schreiben von hochwertigem, skalierbarem und gründlich getestetem Code, um modernstes ML in die Produktion zu bringen
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Produktmanagern, um sichere und reibungslose Verhaltensweisen autonomer Fahrzeuge zu gewährleisten
Das bringen Sie mit
- Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Bereitstellung, Evaluierung und Wartung von ML-basierten Systemen in realen Produktionsumgebungen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und/oder C++, gepaart mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Debugging-Kompetenz
- Expertise mit modernen deep learning-Frameworks wie JAX oder PyTorch
Wünschenswert sind
- Erfahrung in deep learning, Reinforcement Learning und ML-Systemen
- Fachwissen bei der Lösung von Problemen in den Bereichen Vorhersage, Verhalten, Bewegungsplanung oder verwandten Themen der Robotik
- Erfahrung im ML-Post-Training
- Frühere Branchenerfahrung (z. B. Praktika) im Bereich angewandtes ML oder Softwareentwicklung
- Publikationen auf erstklassigen Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL oder EMNLP)
Gehaltsspanne
Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle mitteilen oder, falls die Stelle remote ausgeübt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort.
$213,000—$263,000 USD
Mitarbeiter von Waymo sind zudem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienbeteiligungsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
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