Vereinigte Staaten
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Waymo
Senior Engineer für Machine Learning, Maneuvering Tech
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Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission von Driver Refinement and Validation (DRV) ist es, auf dem von Driver Intelligence entwickelten, hochwertigen ML-Treiber aufzubauen und dessen Leistung zu verfeinern, um das autonome Fahren in spezifischen, komplexen realen Kontexten und Problembereichen (z. B. Ride-Hailing-Kontexte) zu verbessern. Ziel ist es sicherzustellen, dass der Waymo Driver stets sichere, konforme, komfortable und nützliche Pläne berechnet. Als Ingenieur bei DRV werden Sie die Lücke zwischen modernster machine learning und realer Fahrzeugleistung schließen und die Validierungs- und Onboard-Systeme entwickeln, die sicherstellen, dass das autonome Fahrzeug zuverlässig intelligente und vorhersehbare Manöver ausführt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von ML-gestützten Systemen der nächsten Generation, die die Fähigkeiten des ML-Treibers verbessern und die schnelle Skalierung des Geschäfts von Waymo beschleunigen
- Feinabstimmung, Anpassung und Benchmarking von State-of-the-Art-Generierungsmodellen zur Verbesserung der Wahrnehmung, der Bewegungsvorhersage und der Trajektorienplanung autonomer Fahrzeuge
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, skalierbarem und gründlich getestetem Code, um modernste ML-Technologien in die Produktion zu überführen
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Produktmanagern, um sichere und reibungslose Verhaltensweisen autonomer Fahrzeuge zu liefern
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Bereitstellung, Bewertung und Wartung von ML-basierten Systemen in realen Produktionsumgebungen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und/oder C++, gepaart mit starken analytischen und Debugging-Fähigkeiten
- Expertise mit modernen deep learning-Frameworks wie JAX oder PyTorch
Wir bevorzugen
- Erfahrung in deep learning, Reinforcement Learning und ML-Systemen
- Fachkenntnisse in der Lösung von Problemen in den Bereichen Vorhersage, Verhalten, Bewegungsplanung oder verwandten Robotik-Problemen
- Erfahrung nach dem ML-Training
- Vorherige Branchenerfahrung (z. B. Praktika) in angewandtem ML oder Softwareentwicklung
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL oder EMNLP)
Gehaltsspanne
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an verschiedenen US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
$213,000—$263,000 USD
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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