Vereinigte Staaten
B&A
Waymo
2027 Sommerpraktikum, Promotion, Forschung, Multimodale Foundation Models
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
Python
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit den Anfängen als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen autonom gefahrenen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des AI Foundations-Teams von Waymo ist es, machine learning-Lösungen für offene Probleme beim autonomen Fahren zu entwickeln, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch Kooperationen mit anderen Forschungsteams bei Alphabet. Zu den Bereichen der AI Foundations, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Learning from Demonstration, generative Modellierung, Bayes'sche Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Praktikanten bei Waymo arbeiten mit Branchenführern an Projekten zusammen, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Wir glauben, dass Lernen ein Geben und Nehmen ist: Sie wenden Ihr Wissen an und erhalten gleichzeitig die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Praktikanten sind ein wichtiger Teil unserer Kultur und unseres Recruiting-Prozesses. Kommen Sie zu Waymo für ein spannendes und lohnendes Praktikum!
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Ablationsstudien zu Datenmischungen und Anpassung von Skalierungsgesetzen
- Erforschung effizienter Daten-Curricula für verschiedene Aufgaben im Bereich Foundation Modeling
- Erforschung des Beitrags und der Effizienz verschiedener Modalitäten in einem multimodalen Foundation Model
- Erkundung und Anwendung von Methoden zur Trainingsdatenattribution (TDA) und Datenbewertung, um den Nutzen von Datensätzen zu quantifizieren und die Datenkuration für Foundation Models zu steuern
Ihr Profil
- Aktuelles Promotionsstudium in Informatik, Robotik, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachbereich
- Fundierte Kenntnisse über aktuelle Foundation Models auf dem neuesten Stand der Technik
- Erfahrung mit Datenpipelines im großen Maßstab
- Starke Grundlagen in machine learning, deep learning sowie statistischer Modellierung und Optimierung
- Kenntnisse in Python und modernen deep learning-Frameworks (z. B. JAX, PyTorch) für das Training und die Evaluierung groß angelegter neuronaler Netze
Wünschenswert sind
- Erfahrung mit Grain
- Forschungs- oder praktische Erfahrung mit neuronalen Skalierungsgesetzen, Optimierung von Datenmischungen, Curriculum Learning oder Trainingsdatenattribution
Hinweis: Dies ist eine hybride Praktikumsstelle vor Ort. Wir nehmen Bewerbungen laufend entgegen, bis die Stelle besetzt ist. Um für mehrere Stellen in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie sich für jede einzeln bewerben – bitte bewerben Sie sich für die Top 3 Stellen, die Sie interessieren.
Der erwartete Stundenlohn für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Praktikanten haben zudem Anspruch auf die Teilnahme an den großzügigen Sozialleistungsprogrammen des Unternehmens, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
Stundenlohn für Promovierende 85—85 USD
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