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B&A
Waymo
2027 Sommerpraktikum, PhD, AI Foundations - Rezepte
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Mountain View, California, United States
Python
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung aus über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des AI Foundations-Teams von Waymo ist die Entwicklung von machine learning-Lösungen für offene Probleme beim autonomen Fahren, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch die Zusammenarbeit mit anderen Forschungsteams bei Alphabet. Zu den Bereichen der AI Foundations, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Learning from Demonstration, generative Modellierung, Bayes'sche Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Praktikanten bei Waymo arbeiten mit Branchenführern an Projekten zusammen, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Wir glauben, dass Lernen ein gegenseitiger Prozess ist: Sie wenden Ihr Wissen an, während wir Ihnen Möglichkeiten bieten, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Praktikanten sind ein wichtiger Teil unserer Kultur und unserer Recruiting-Pipeline. Kommen Sie zu Waymo für ein spannendes und lohnendes Praktikum!
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Durchführung von Experimenten zu Trainingsrezepten für groß angelegte generative oder Foundation-Modelle
- Analyse von Modellevaluierungsmetriken zur Identifizierung von Leistungsengpässen und Optimierungsstrategien
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration neuartiger Techniken in produktive Trainingspipelines
Ihr Profil
- Aktuell eingeschrieben in einem PhD-Programm in Informatik, KI, Robotik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich
- Fundierte Kenntnisse in deep learning, Transformer-Architekturen und generativer Modellierung
- Sicherer Umgang mit Python und deep learning-Frameworks (PyTorch, JAX oder TensorFlow)
Was wir bevorzugen
- Publikationen auf führenden KI/ML-Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV)
- Erfahrung mit verteiltem Training über Multi-Node-GPU/TPU-Cluster hinweg
- Vertrautheit mit Problemen der Wahrnehmung, Vorhersage oder Planung beim autonomen Fahren
Hinweis: Dies ist eine hybride Praktikumsstelle vor Ort. Wir nehmen Bewerbungen laufend entgegen, bis die Stelle besetzt ist. Um für mehrere Stellen in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie sich für jede einzeln bewerben – bitte bewerben Sie sich für die Top 3 Stellen, die Sie interessieren.
Stundenlohn für PhD-Praktikanten
Der erwartete Stundenlohn für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Praktikanten haben zudem Anspruch auf die Teilnahme an den großzügigen Sozialleistungsprogrammen des Unternehmens, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
85—85 USD
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