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Sr. Staff Data Engineer
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Über uns
Visa ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Zahlungstechnologie und ermöglicht Transaktionen zwischen Konsumenten, Händlern, Finanzinstituten und staatlichen Stellen in mehr als 200 Ländern und Territorien. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, jeden und überall zu fördern, indem wir die beste Methode zum Bezahlen und Bezahltwerden anbieten.
Bei Visa haben Sie die Möglichkeit, in großem Maßstab etwas zu bewirken – Sie stellen sich bedeutenden Herausforderungen, erweitern Ihre Fähigkeiten und sehen, wie Ihre Beiträge das Leben auf der ganzen Welt beeinflussen.
Treten Sie Visa bei und leisten Sie Arbeit, die wichtig ist – für Sie, für Ihre Gemeinschaft und für die Welt. Fortschritt beginnt bei Ihnen.
Stellenbeschreibung
Als Senior Consultant Data Engineer werden Sie Teil unserer Organisation Value Added Services – Digital Marketing & Engagement. Sie werden beim Entwurf, der Verbesserung und dem Aufbau unserer Visa Data Token Plattform in einer agilen Entwicklungsumgebung mitwirken. Sie werden mit Kollegen zusammenarbeiten, die Sie täglich unterstützen und herausfordern werden.
Wenn dies spannend klingt, würden wir uns freuen, mit Ihnen über unsere Arbeitskultur, unser Umfeld und ob dies eine gute Passform für Sie wäre, weiter zu sprechen.
Sie übernehmen Führungsrollen in mehreren Projekten und entwickeln Echtzeit-Scoring-Dienste im full-stack-Entwicklungsansatz.
Diese Dienste sind darauf ausgelegt, hochverfügbar, sicher, skalierbar und ausfallsicher zu sein.
Sie werden auch die Entwicklung von Software der nächsten Generation vorantreiben und dabei machine learning und deep learning-Technologien einsetzen. Wir glauben an selbstverwaltete agile Teams, die End-to-End-Produkte entwickeln und dabei Unit-Tests, Code-Reviews und Continuous Integration für exzellente Code-Qualität betonen. Sie werden erleben, wie der von Ihnen geschriebene Code innerhalb weniger Tage in die Produktion überführt wird.
Diese Rolle beinhaltet die Förderung von Innovationen, um unsere Produkte von der Konkurrenz abzuheben und Kunden mit beschleunigter Time-to-Market-Lieferung zu begeistern. Ein starker Hintergrund im Data Engineering mit Erfahrung in Hadoop, Spark und Scala ist ebenfalls für eine effektive Leistung in dieser Rolle unerlässlich.
Wesentliche Funktionen
- Sie sind das Aushängeschild des Teams und vertreten uns in verschiedenen technischen Foren.
- Sie helfen unseren Kunden, ihre Geschäftsziele zu erreichen, indem Sie ihre Anforderungen verstehen. Sie bauen tiefe Partnerschaften mit dem Produktmanagement auf, um sicherzustellen, dass die von uns entwickelten Produkte einen echten Mehrwert liefern.
- Sie analysieren Geschäftsanforderungen und entwerfen hochsichere, robuste und skalierbare Lösungen.
- Sie treiben interne Proof-of-Concept-Initiativen voran. Bei Bedarf entwerfen und implementieren Sie schnell einen Prototyp eines Systems oder einer Komponente mit einer geeigneten Architektur und leiten diesen dann an das Engineering-Team zur Implementierung weiter oder übergeben ihn.
- Sie setzen sich für den Entwurf, die Architektur und die Implementierung verschiedener Komponenten unserer globalen Transaktionsverarbeitungssysteme ein.
- Ihre DNA wird das Befolgen und Erstellen von Best Practices und Prozessen für Software beinhalten.
- Sie coachen und betreuen Ihre Teammitglieder und helfen ihnen, sich beruflich weiterzuentwickeln. Sie schaffen auch eine Atmosphäre gegenseitiger Verantwortlichkeit.
- Sie spielen eine Schlüsselrolle in Besprechungen und Diskussionen mit funktionsübergreifenden und nicht-technischen Teams.
Informationen für US-Bewerber
Dies ist eine hybride Position. Die Erwartungen bezüglich der Tage im Büro werden von Ihrem Hiring Manager bestätigt.
Für Positionen in den USA liegt die geschätzte Gehaltsspanne für diese Position bei $153,500.00 bis $ 245,900.00 USD pro Jahr, was potenzielle Verkaufsanrechnungszahlungen (falls zutreffend) beinhalten kann. Das Gehalt kann je nach berufsbezogenen Faktoren variieren, einschließlich Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort. Darüber hinaus kann diese Position für Bonuszahlungen und Aktienoptionen berechtigt sein. Visa verfügt über ein umfassendes Leistungspaket, für das diese Position berechtigt sein kann, einschließlich Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, 401(k), FSA/HSA, Lebensversicherung, bezahlte Freizeit und Wellness-Programm.
Arbeitszeiten
Variiert je nach Bedarf der Abteilung.
Reiseanforderungen
Diese Position erfordert Reisen im Umfang von 5-10%.
Mentale/Physische Anforderungen
Diese Position wird in einem Büroumfeld ausgeübt. Die Position erfordert, dass der Stelleninhaber an einem Schreibtisch sitzt und steht, persönlich und telefonisch kommuniziert, häufig Standardbürogeräte wie Telefone und Computer bedient.
Visa ist ein EEO-Arbeitgeber.
Qualifizierte Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus. Visa berücksichtigt auch qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen bei der Einstellung in einer Weise, die mit den EEOC-Richtlinien und dem geltenden lokalen Recht übereinstimmt.
Qualifikationen
Visa erfordert mindestens 3 Tage im Büro, die Erwartungen bezüglich dieser Tage werden von Ihrem Hiring Manager bestätigt.
Grundlegende Qualifikationen
- 8 oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung mit einem Bachelor-Abschluss oder mindestens 5 Jahre Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss (z. B. Master, MBA, JD, MD) oder 2 Jahre Berufserfahrung mit einem Doktortitel.
Bevorzugte Qualifikationen
- 9 oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung mit einem Bachelor-Abschluss oder 7 oder mehr relevante Jahre Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss (z. B. Master, MBA, JD, MD) oder 3 oder mehr Jahre Erfahrung mit einem Doktortitel.
- Nachgewiesene Führungserfahrung in Teams, die hochwertige, groß angelegte Enterprise-Class-Anwendungen liefern.
- Fundierte Erfahrung im Big Data Engineering mit Arbeitskenntnissen in Hadoop, Apache Spark, Python und SQL.
- Beherrschung der Erstellung und Verwaltung von groß angelegten Datenpipelines, der Verarbeitung komplexer, hochvolumiger, multidimensionaler Daten und von machine learning-Modellen.
- Expertise in der Entwicklung von ETL-Prozessen, der Wartung von Spark-Pipelines und der Produktivsetzung von KI/ML-Modellen.
- Beherrschung gängiger Technologien und Cloud-Dienste wie Kafka, Redis, Flink, TensorFlow, Triton, AWS-Dienste und containerisierte Umgebungen (Docker und Kubernetes).
- Kenntnisse in Unix/Shell oder Python-Skripting, Verwendung von Scheduling-Tools wie Airflow und Control-M sowie Wartung von OPS-Tools.
- Vertrautheit mit agiler Entwicklung, einschließlich TDD, CI/CD und relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Anwendungen, die den Industriestandards für Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Bedienbarkeit entsprechen.
- Fähigkeit zur Verwaltung der Sicherheit von Komponenten und zur Zusammenarbeit mit Sicherheitsteams.
- Hohe Arbeitsmoral, Fokus auf unmittelbare Ziele und nachgewiesene Erfahrung als technischer Leiter.
- Leidenschaft für die Betreuung von Junioren und deren Unterstützung beim Erreichen neuer Höhen.
- Nachgewiesene Beherrschung von Programmiersprachen, Skriptsprachen, Code-Qualitätsinitiativen und Betriebssystemen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie starke Teamfähigkeit.
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