Vinted

Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue

PythonSQLGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

KURZINFO ÜBER VINTED

Unsere Mission ist es, Secondhand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Leute, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir gemeinsam daran, unseren Mitgliedern zu helfen, gebrauchte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen, und geben jedem Stück ein zweites – oder sogar ein drittes – Leben.

Die Vinted Group besteht aus drei Geschäftsbereichen, die diese Mission unterstützen:

Vinted Marketplace careers.vinted.com/marketplace ist Europas führende Plattform für Secondhand-Mode und ein Anlaufpunkt für alle Arten von gebrauchten Artikeln mit einer wachsenden Bandbreite an Kategorien. Unsere Plattform verbindet Millionen von Mitgliedern in über 20 Märkten und hilft großartigen Artikeln, ein neues Leben zu finden.

Vinted Go careers.vinted.com/vintedgo verbessert das Versand-Erlebnis mit einem riesigen Netzwerk von über 500,000 Abhol- und Abgabepunkten, arbeitet mit mehr als 60 Spediteuren in ganz Europa zusammen und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie die Überprüfung von Artikeln für Sicherheit bei hochwertigen Stücken.

Vinted Pay careers.vinted.com/vintedpay ist der neueste Teil der Vinted Group und widmet sich der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa. Nahtlos in die Vinted App integriert, hilft es, jede Transaktion sicher, effizient und einfach für unsere Mitglieder zu gestalten.

Gegründet im Jahr 2008 in Litauen, begann Vinted als Möglichkeit für Freunde, Kleidung, die sie nicht mehr brauchten, weiterzugeben. Im Jahr 2019 wurden wir Litauens erstes Einhorn! Heute ist unser Hauptsitz immer noch in Vilnius, und wir sind mit Büros in ganz Europa gewachsen, unterstützt von einem Team von über 2,000 Mitarbeitern.

INFORMATIONEN ZUR POSITION

Vinteds Revenue Domain wächst – das Ads-Geschäft hat die Mission, ein Werbe-Ökosystem innerhalb von Vinted zu entwickeln, und wir stehen erst am Anfang. Wir suchen einen Lead Data Scientist, der unser funktionsübergreifendes Team im Bereich Ads verstärkt, um uns zu helfen, unser Potenzial optimal zu nutzen und uns im Laufe der Zeit zu einem leistungsstarken, datenschutzfreundlichen, In-House-Werbe-Ökosystem zu entwickeln. Denken Sie: Eine Anzeige eines externen Partners kann direkt Euros generieren, aber wir könnten auch unsere eigenen Marketplace-Dienste oder neu eingeführte Kategorien bewerben, um den Nettoumsatz sowie das Nutzerengagement zu optimieren.

Wenn Sie leistungsstarke Ad-Optimierungssysteme entwickelt haben und bereit sind, praktische Arbeit zu leisten und gleichzeitig die Data Science Roadmaps von Grund auf neu zu gestalten – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

IN DIESER POSITION WERDEN SIE

  1. Die Optimierungslogik für Ads-Systeme verantworten. Die Data-Science-Methodik hinter Kern-Ads-Optimierungsproblemen wie Ranking, Targeting, Pacing, Budgetallokation, Kandidatenauswahl und Auktions- oder Gebotslogik, wo relevant, verantworten.
  1. Praktische Ansätze entwickeln, die die Leistung von Werbetreibenden, die Relevanz des Marktplatzes und die Geschäftsergebnisse verbessern.
  1. Modell- und Algorithmenentwicklung leiten. Modelle und algorithmische Ansätze für die Auslieferung und Optimierung von Anzeigen entwerfen, entwickeln und iterieren. Dies kann Vorhersage-, Scoring-, Kalibrierungs-, Explorations-/Exploitationsmethoden und Ansätze zur eingeschränkten Optimierung umfassen, die für den Marketplace-Kontext von Vinted geeignet sind.
  1. Experimentier- und Leistungsverbesserungs-Frameworks leiten. Den analytischen und experimentellen Prozess zur Verbesserung von Optimierungssystemen verantworten. Hypothesen, Bewertungs-Frameworks oder Logikänderungen definieren und die Übertragung von Erkenntnissen in besseres Systemverhalten unterstützen.
  1. Design von Zielfunktionen und Einschränkungen steuern. Helfen, Optimierungsziele zu definieren, die den Wert für Werbetreibende, Umsatz, Benutzererfahrung und operative Einschränkungen ausbalancieren. Produkt- und Geschäftsziele in handhabbare Optimierungsprobleme und implementierbare Data-Science-Logik umwandeln.
  1. Für die Diagnose der Ads-Leistung verantwortlich sein. Tiefgehende Analysen des Systemverhaltens und der Leistungsverschlechterung durchführen. Identifizieren, wo Auslieferung, Relevanz, Auktionsdynamik, Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage oder Modellprobleme die Ergebnisse einschränken, und Lösungen vorschlagen.
  1. Zur Implementierung in der Produktion im Bereich Ads beitragen. Mit Engineering- und Decision-Science-Teams zusammenarbeiten, um Modelle und Optimierungslogik von der Idee zur zuverlässigen Implementierung zu bringen.
  1. Mit Produktmanagern, Decision Scientists, Analytics Engineers und Entwicklern zusammenarbeiten, um werbetreibendenorientierte Funktionen und interne Optimierungsfähigkeiten mit klarem Verständnis von Machbarkeit, Auswirkungen und Kompromissen aus der Data-Science-Perspektive zu gestalten.
  1. Mit Decision-Science-Kollegen und anderen Data Scientists zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Optimierungsänderungen mit geeigneten Metriken, Leitplanken und Marketplace-Kontext bewertet werden.
  1. Mit Analytics Engineering, Data Engineering und backend Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Trainingsdaten, Feedbackschleifen, Online-Signale und Offline-Datensätze für robuste Optimierungsarbeiten geeignet sind.
  1. Helfen, Systemverhalten, Leistungsfaktoren und erwartete Auswirkungen von Optimierungsänderungen bei Bedarf für nicht-technische Stakeholder zu erklären.

ÜBER SIE

Wir suchen jemanden, der Folgendes kombiniert:

  1. starke angewandte machine learning und statistische Fähigkeiten,
  1. Erfahrung mit Ad-Tech-Systemen und Optimierungsproblemen,
  1. starkes Produkt- und Geschäftsverständnis,
  1. Komfort bei der Arbeit an Produktionssystemen mit Ingenieuren,
  1. und die Fähigkeit, in mehrdeutigen, sich entwickelnden Domänen effektiv zu agieren.
  1. Versiert in Python und SQL, BigQuery ist ein Vorteil
  1. Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise bei der Erprobung verschiedener Ansätze zur Erreichung eines gesetzten Ziels
  1. Ein bewusster Teamplayer, der versteht, wann seine Arbeit die von anderen Teammitgliedern berührt und sich proaktiv mit ihnen abstimmt
  1. Gut darin, Details von machine learning-Methoden für Laien zu erklären
  1. Solides schriftliches und gesprochenes Englisch

Die stärksten Kandidaten verfügen über Erfahrung in Bereichen wie:

  1. Ads-Ranking,
  1. Auktionssysteme,
  1. Pacing- und Budgetoptimierung,
  1. Marktplatz- oder Empfehlungssysteme,
  1. Relevanzmodellierung,
  1. oder andere Echtzeit-Optimierungsumgebungen, in denen mehrere Ziele ausbalanciert werden müssen.

ARBEITEN BEI VINTED

Studien zeigen, dass Frauen und Mitglieder unterrepräsentierter Gemeinschaften sich oft nur dann für Stellen bewerben, wenn sie 100% der Qualifikationen erfüllen. Wenn Sie sich nicht in allen Punkten wiederfinden, sind Sie vielleicht trotzdem ein hervorragender Kandidat für diese Position. Wenn diese Rolle Sie begeistert, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.

Workation-Richtlinie

Bessere Balance zwischen Urlaub und Arbeitstagen durch Remote-Arbeit! Bis zu 90 Tage pro Jahr in der EU, davon können 21 Tage weltweit verbracht werden. Für Nicht-EU-Bürger sind es 21 Tage weltweit. Dies kann mit Urlaub oder persönlichen Tagen kombiniert werden.

Individuelles Lernbudget

Jedes Jahr erhalten Sie ein Lernbudget (beginnend bei 3,000 €) und insgesamt bis zu 10 Arbeitstage über einen Zeitraum von 2 Jahren zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Hybrides Arbeiten

Unser Hybridmodell mit 2 empfohlenen Bürotagen pro Woche gibt Ihnen und Ihrem Team die Flexibilität zu entscheiden, ob und wann Sie von zu Hause arbeiten möchten und wann Sie sich persönlich treffen.

Chancengleichheit

Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihren Lebenserfahrungen. Stellenausschreibungen enthalten Leitlinien, keine Checklisten. Wenn Sie von einer Rolle begeistert sind, sich aber nicht mit jedem Punkt im Abschnitt „Über Sie“ identifizieren, bewerben Sie sich trotzdem – Sie könnten trotzdem die perfekte Besetzung sein!

Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt bei: €90.100—€132.500 EUR

ARBEITSVORTEILE

  • Die Möglichkeit, von unserem Aktienoptionsprogramm zu profitieren
  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
  • Neueste MacBook-Modelle
  • Digitale Unterstützung für die psychische und emotionale Gesundheit und Employee Assistant Program (EAP)
  • Unterstützung für das Homeoffice: Wir stellen IT-Arbeitsplatz-Ausrüstung und ein persönliches Budget von bis zu 540 € für die Einrichtung des Arbeitsplatzes zu Hause zur Verfügung
  • Mittagszuschuss pro Arbeitstag
  • Regelmäßige Teambuilding-Events
  • Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe bei Vinted
  • Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
  • Rentenplan mit Vinted-Zuschuss von 150% Ihres gewählten Beitrags
  • Zusätzliche private Krankenversicherung
  • Lebens- und Invaliditätsversicherung
  • Ein subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • Ein hundefreundliches Büro

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Nort

Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler

RechtlichesNutzungsbedingungenDatenschutznortjobs © 2026