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Benjamin
Senior Machine Learning Engineer
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PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Treten Sie unserem dynamischen Fintech-Startup, Benjamin, bei, das von führenden Risikokapitalgebern wie Play Ventures & F4 Fund unterstützt wird. Wir suchen einen erfahrenen und zukunftsorientierten Senior Machine Learning Engineer für unser Team!
Bei Benjamin belohnen wir alltägliche Handlungen durch unsere MoMo’s (Money Moments) mit Leidenschaft. Benjamin ist eine neue Cash-Reward-Plattform für Verbraucher, Händler und Gamer, auf der sie durch das Erledigen täglicher Aufgaben, das Spielen von Gelegenheitsspielen, das Ansehen von Inhalten und Werbung sowie durch alltägliche Karteneinkäufe mit Cashback Bargeld, genannt Benjamin Money Moments, verdienen können.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus: EDA, Problemdefinition, Prototyping, Produktivsetzung und Betrieb von Modellen in der Produktion.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von ML-Modellen, die Kernprodukte und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Aufbau und Durchführung von Trainings-, Nachtrainings- und Evaluierungspipelines, einschließlich Experiment-Tracking und Modellversionierung mit MLflow.
- Einrichtung von Monitoring für Modellleistung, Datenqualität und Drift sowie Reaktion auf die daraus gewonnenen Erkenntnisse.
- Schreiben von gut getestetem, wartbarem Python und Auslieferung über CI/CD auf AWS.
- Zusammenarbeit mit Data Engineering für zuverlässige, effiziente Datenpipelines und SQL-basierte Feature-Entwicklung.
- Anhebung des Engineering-Standards durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Mentoring anderer Ingenieure und Data Scientists.
Qualifikationen
- 5+ Jahre praktische Python-Softwareentwicklung mit starken Engineering-Praktiken: Testing, Code-Review, CI/CD, Git und Arbeit mit AWS und SQL.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit DS/ML-Tools und Frameworks wie PyTorch, MLflow, NumPy, pandas und scikit-learn.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von ML-Modellen in der Produktion, nicht nur in Notebooks.
- Komfort bei der Übernahme des gesamten ML-Entwicklungszyklus: EDA, Prototyping, Produktivsetzung sowie Aufbau und Betrieb von (Neu-)Trainings- und Evaluierungspipelines.
- Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen sowie das Urteilsvermögen, die Modellqualität gegen die Liefergeschwindigkeit abzuwägen.
Idealer Kandidat
- Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen.
- Erfahrung in der AdTech-Branche.
- Erfahrung im Aufbau von Deep Neural Network (DNN) Modellen.
- Erfahrung mit GCP und Snowflake.
Warum zu uns kommen?
- Wettbewerbsfähige Bezahlung: Wir bieten großartige Gehälter und Boni.
- Wachstum in Hyper-Growth: Tauchen Sie ein in das dynamische Umfeld eines Hyper-Growth-Startups, in dem Sie tägliche Herausforderungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung finden.
- Spitzentechnologie-Kollaboration: Arbeiten Sie mit innovativer Technologie zusammen und treten Sie einem schnelllebigen Team bei, das für seinen zukunftsorientierten Ansatz und sein Engagement für Innovation bekannt ist.
- Positive Arbeitsplatzkultur: Erleben Sie eine professionelle, aber angenehme Atmosphäre, in der harte Arbeit neben Humor und Kameradschaft geschätzt wird und ein erfüllendes Arbeitsumfeld fördert.
Über Benjamin
Benjamin gestaltet die Zukunft von Cash-Rewards mit einer einfachen Idee neu: alltägliche Handlungen sollten Ihnen Bargeld einbringen. Egal, ob Sie einen Einkauf tätigen, ein Handyspiel spielen oder eine Anzeige ansehen, Sie werden mit Benjamin Money Moments belohnt. So einfach ist das.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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