Vallen

30.10.2026

AI Platform Engineer

Mexiko

León, Guanajuato, Mexiko

PythonSQLAWSC#

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ZIELSETZUNG

Diese Position fungiert als zentraler Architekt für Datenprozesse und ist verantwortlich für das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in nutzbare Formate für Analysen, wodurch sie für Data-Warehousing- und BI-Initiativen unverzichtbar ist.

Diese vielseitige Rolle erfordert eine Kombination aus technischen Fähigkeiten, analytischen Kompetenzen sowie Soft Skills wie Kommunikation und Projektmanagement, um die Genauigkeit, Integrität und Effizienz von Datenflüssen sicherzustellen.

Sie müssen technische Werkzeuge und Konzepte beherrschen, praktische Erfahrungen durch Projekte sammeln und über Branchentrends auf dem Laufenden bleiben.

AUFGABEN

Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen zur Unterstützung von Anforderungen an Datenintegration, -transformation und -bereitstellung.

Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen zur Erstellung kohärenter und präziser Datensätze.

Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, dem IT Senior Director und dem IT Data Analyst-PowerBi, um geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.

Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Integrität von Daten über Systeme und Anwendungen hinweg.

Optimierung von ETL-Pipelines hinsichtlich Leistung und Effizienz bei gleichzeitiger Minimierung der Verarbeitungszeit.

Überwachung, Fehlerbehebung und Lösung von ETL-bezogenen Problemen zur Aufrechterhaltung reibungsloser Datenabläufe.

Dokumentation von ETL-Prozessen, Datenflüssen und Lösungen für zukünftige Referenzzwecke und Skalierbarkeit.

Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozessen zur Einhaltung hoher Standards der Data Governance.

Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Analysten und Entwicklern, um Datenlösungen an den Geschäftszielen auszurichten.

Kontinuierliche Beobachtung von Branchentrends und Werkzeugen, um Verbesserungen für bestehende Lösungen zu empfehlen.

Jede weitere Tätigkeit, die erforderlich ist und sich aus Ihrer Position oder Abteilung ergibt.

Einhaltung des Compliance-Programms und des Verhaltenskodex des Unternehmens. Einhaltung der aktuellen Verfahren des Unternehmens zu Gesundheit, Sicherheit und Umwelt.

Kenntnis und Einhaltung der im QSM dokumentierten Verfahren des Bereichs.

Qualifikationen

AUSBILDUNG

Ingenieurwesen (IT, Software)

ERFAHRUNG

1-2 Jahre Erfahrung in Datenintegration, ETL-Entwicklung oder Data Engineering. Erfahrung in Sprachen: Python, Bash, Powershell, C# (Kenntnisse in Clojure wünschenswert). Praktische Erfahrung mit ETL-Tools wie Conexiom, PowerBi oder ähnlichen Plattformen.

KENNTNISSE

Tools: Airflow, Azure Data Factory (am wichtigsten), devops (SSIS und/oder ODI bevorzugt, jedoch sind nur ausreichende Kenntnisse erforderlich, um ETL-Jobs auf Azure Data Factory zu konvertieren)

Daten: SQL (MSSQL, Oracle)

Betriebssysteme: Linux, Windows

Versionsverwaltung: Git

Implementierung agiler Prozesse

Fundierte Kenntnisse in ETL-Tools und -Techniken, einschließlich Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozessen.

Fundierte Kenntnisse in SQL, Oracle und relationalen Datenbankkonzepten.

Vertrautheit mit cloudbasierten Datenintegrationslösungen (z. B. Azure Data Factory, AWS Glue).

Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und Prinzipien der Datenarchitektur.

Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Datensicherheitsstandards.

Teamplayer mit der Fähigkeit zur abteilungs- und länderübergreifenden Zusammenarbeit (Englisch- und Spanischkenntnisse erforderlich).

Sprachen

AI Platform Engineer

ZIELSETZUNG

AUFGABEN

Qualifikationen

AUSBILDUNG

ERFAHRUNG

KENNTNISSE

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