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14.11.2026

Cybersecurity Consultant - Responsible AI

Mexiko

AWS

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Über die Stelle

Cybersecurity- und Responsible-AI-Berater(in).

Ziel der Rolle ist es, Unternehmen bei der sicheren, kontrollierten und resilienten Einführung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz zu unterstützen, die auf Geschäftsergebnisse ausgerichtet ist, indem die fünf AI SecureOps-Fähigkeiten 360 umgesetzt werden.

Verantwortlichkeiten

Durchführung von Reifegrad-, Risiko-, Sicherheits- und Governance-Assessments für KI.

Identifizierung, Inventarisierung und Klassifizierung von Modellen, Agenten, Anwendungen, Daten, Identitäten, APIs, MCPs und KI-Anbietern.

Bewertung von Anwendungsfällen unter Berücksichtigung von Wert, Kosten, Wesentlichkeit, Risiko und Machbarkeit.

Identifizierung von Shadow AI sowie Analyse von Abhängigkeiten und potenziellem AI Blast Radius.

Entwurf von Betriebsmodellen, Richtlinien, Standards und Kontrollen für Responsible AI.

Implementierung von Kontrollen gemäß ISO/IEC 42001, NIST AI RMF und Best Practices der Cybersicherheit.

Entwurf von Sicherheitsarchitekturen für Anwendungen, LLMs und KI-Agenten.

Durchführung von Threat Modeling und Risikobewertungen für Prompts, RAG, MCPs, APIs, Modelle, Daten und Identitäten.

Entwurf von Zugriffskontrollen, Least-Privilege-Prinzipien sowie Verwaltung menschlicher und nicht-menschlicher Identitäten.

Durchführung oder Unterstützung von Sicherheitstests und AI Red Teaming.

Entwurf von Observability-, Monitoring- und Anomalieerkennungsfunktionen für KI in der Produktion.

Integration von KI-Telemetrie in SIEM/SOAR-Plattformen und Security-Operations-Prozesse.

Entwurf von Playbooks für Reaktion, Eindämmung, Wiederherstellung und Kontinuität bei KI-bezogenen Vorfällen.

Definition von KPIs, die Sicherheit, Risiko, Verbrauch und Wertschöpfung miteinander verknüpfen.

Erforderliche Kenntnisse

Cybersicherheit, Sicherheitsarchitektur und Risikomanagement.

Generative AI, LLMs und Agentic AI.

Responsible AI und AI Governance.

IAM, PAM und Non-Human Identities.

Cloud Security und Data Security.

Application Security, API Security und Threat Modeling.

RAG, Prompts, Agenten, MCP und APIs.

SIEM, SOAR, Observability und Incident Response.

ISO/IEC 42001 und NIST AI RMF.

Zero-Trust-Prinzipien und Least Privilege.

Erfahrung

3+ Jahre Erfahrung für die Ebene Consultant oder 5+ Jahre für Senior Consultant in den Bereichen Cybersicherheit, Cloud, Technologierisiko, Architektur, GRC, DevSecOps, IAM, AppSec oder Security Operations.

Erfahrung in Beratungsprojekten, Assessments, Definition von Kontrollen, Architektur oder Implementierung von Sicherheitslösungen.

Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Business, Technologie, Cybersicherheit, Risiko, Datenschutz und Daten.

Professionelle Englischkenntnisse.

Wünschenswerte Technologien

Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien:

Microsoft Entra ID, Purview, Defender, Sentinel und Azure AI Foundry.

CyberArk, HashiCorp Vault.

AWS IAM und Cloud-Sicherheitsdienste.

Wiz, Netskope oder CrowdStrike.

Splunk, Datadog, Dynatrace oder OpenTelemetry.

Azure AI Content Safety, NVIDIA NeMo Guardrails, Lakera Guard oder Palo Alto Prisma AIRS.

ServiceNow GRC/IRM.

Wünschenswert ist praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs oder Agentic AI.

Sprachen

Cybersecurity Consultant - Responsible AI

Über die Stelle

Verantwortlichkeiten

Erforderliche Kenntnisse

Erfahrung

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