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ETL-Entwickler
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ETL-Entwickler
Standort: Mexiko
Beschäftigungsart: Vollzeit
Englisch-Level: Fortgeschritten
Rollenübersicht
Wir suchen einen ETL-Entwickler, der Datenintegrationslösungen entwirft, entwickelt und wartet, um die Anforderungen an Business Intelligence, Analytik und operative Berichterstattung zu unterstützen. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung im Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse, in der Arbeit mit großen Datensätzen und in der Sicherstellung der Datenqualität über mehrere Systeme hinweg.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln, Testen und Warten von ETL-Prozessen und Datenpipelines.
- Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus mehreren Quellsystemen in Data Warehouses und Data Lakes.
- Entwickeln und Optimieren von SQL-Abfragen, gespeicherten Prozeduren und Datenbankobjekten.
- Überwachen von ETL-Jobs und Beheben von Problemen bei der Datenintegration.
- Sicherstellen der Datenrichtigkeit, -integrität und -qualität während des gesamten Datenlebenszyklus.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten, Architekten und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, um Datenanforderungen zu verstehen.
- Durchführen von Datenvalidierung, Abgleich und Leistungsoptimierung.
- Erstellen und Pflegen technischer Dokumentationen für ETL-Prozesse und Datenflüsse.
- Unterstützen von Produktionsbereitstellungen und laufenden Wartungsaktivitäten.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in ETL-Entwicklung und Datenintegration.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL oder MySQL.
- Erfahrung mit ETL-Tools wie Informatica, SSIS, Talend, DataStage, Pentaho oder ähnlichen Plattformen.
- Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten, dimensionalem Modellieren und Data Governance.
- Erfahrung in der Analyse und Fehlerbehebung komplexer Datenprobleme.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Kenntnisse moderner Datenintegrationstools wie Azure Data Factory, AWS Glue oder Databricks.
- Erfahrung mit Python oder Skriptsprachen für Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks.
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolltools wie Git.
Nice to Have
- Erfahrung in der Unterstützung von Datenumgebungen im Unternehmensmaßstab.
- Kenntnisse von BI- und Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker.
- Kenntnisse von Best Practices für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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