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Cloud- und Plattform-Architekt (Azure + KI)
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Über die Stelle
Architekt
Architekt | Fabric Platform Engineering. Hands-on Architekturrolle für wiederverwendbare Plattformprodukte, APIs, Datenspeicher, UX, Cloud und KI-gestützte Entwicklung.
Zusammenfassung der Rolle
Wir suchen einen erfahrenen, praxisorientierten Architekten zur Unterstützung unseres Fabric Platform Engineering-Teams. Die Rolle verbindet architektonische Führung mit praktischer Umsetzung: Gestaltung der Produktausrichtung, Erstellung von Architektur-Blueprints, Anleitung von Engineering-Teams, Code-Reviews und – wo sinnvoll – die direkte Erstellung von Code oder Prototypen. Der Architekt arbeitet bei sich entwickelnden Prioritäten über Plattformprodukte und wiederverwendbare Dienste hinweg, mit einem starken Fokus auf pragmatische Bereitstellung, sicheres Design und Engineering-Qualität.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Business Analysts und Stakeholdern zur Klärung von Ergebnissen, Gestaltung der Produktvision und Übersetzung von Anforderungen in pragmatische Architekturoptionen.
- Erstellung prägnanter Architektur-Blueprints, High-Level- und Low-Level-Designs, technischer Entscheidungsdokumentationen und Implementierungsleitfäden für Plattformprodukte.
- Design sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Dienste, APIs, Datenspeichermuster, Integrationsansätze, UX-orientierter Funktionen und gemeinsamer Komponenten.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Umsetzung der Architektur, einschließlich praktischem Prototyping, Code-Reviews, Pair Design, Design-Assurance und Management technischer Schulden.
- Auswahl geeigneter Technologien, Förderung der Wiederverwendbarkeit, Definition von Entwicklungsstandards und Unterstützung bei der Erstellung gemeinsamer Frameworks oder Beschleuniger für die Plattform.
- Teilnahme an Planung und Aufwandsschätzung, Pflege des Architektur-Backlogs und Abwägung von Kosten, Risiken, Qualität, Sicherheit und Time-to-Market.
- Abstimmung mit anderen Architekten, Sicherheits-, Plattform- und Engineering-Teams zur Ausrichtung der Designs an Unternehmensstandards und Liefervorgaben.
- Verantwortungsbewusste Anwendung von KI-gestützten und agentenbasierten Engineering-Praktiken zur Verbesserung von Bereitstellung, Qualität, Dokumentation, Tests und Entwicklerproduktivität.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Fundierte Architekturerfahrung in den Bereichen Cloud-native Anwendungen, Integration, Daten und Sicherheit, mit dem Urteilsvermögen, Governance und Liefergeschwindigkeit in Einklang zu bringen.
- Praktische Software-Engineering-Fähigkeiten in mindestens einer modernen Sprache wie C#, Java, JavaScript/TypeScript oder Python sowie Sicherheit beim Lesen und Überprüfen von Produktionscode.
- Praktische Erfahrung mit agentenbasierten KI-Coding-Tools und KI-gestützten Bereitstellungs-Workflows, zum Beispiel GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, OpenAI Codex-artige Agenten oder ähnliche Tools.
- Praktische Azure-Erfahrung, einschließlich Compute, Storage, Networking, Security, Azure Policy, Entra ID, RBAC, Key Vault und mandantenfähigen Identitätsmustern.
- Erfahrung mit APIs, Microservices, Containern und Kubernetes, vorzugsweise AKS, sowie CI/CD- und DevSecOps-Praktiken unter Verwendung von Azure DevOps und/oder GitHub.
- Fähigkeit zum Design von Zugriffsmanagement-, Authentifizierungs- und Autorisierungsmustern für Benutzer, Dienste und Plattform-zu-Plattform-Integrationen.
- Gutes Verständnis von Compliance, In-Application-Security, Secure-by-Design-Mustern und dem Arbeiten innerhalb von Unternehmenstechnologiestandards.
- Erfahrung im Design für Wiederverwendbarkeit, Wartbarkeit, Observability, Kostenoptimierung und Kontrolle technischer Schulden.
- Klarer Kommunikationsstil, fähig zur Zusammenarbeit mit Senior-Stakeholdern, Produktteams, Ingenieuren und Architekten in verteilten Teams.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit internen Entwicklerplattformen, wiederverwendbaren Engineering-Assets oder Plattform-Marktplatzmodellen.
- Erfahrung mit generativen KI-Lösungsmustern, Retrieval-Augmented Generation, Prompt-Evaluierung, automatisierten Tests und KI-Governance-Leitplanken.
- Vertrautheit mit Enterprise-UX-Mustern, Workflow-Automatisierung und Low-Code/No-Code-Produktfunktionen.
- Azure Solutions Architect Expert, Azure Security Engineer, TOGAF, SAFe oder vergleichbare Architektur-/Sicherheitszertifizierungen.
Was wir uns vorstellen
- Sicherer Wechsel zwischen Strategie und Code: Kann die Architektur in einem Stakeholder-Meeting erklären und anschließend mit Ingenieuren an Implementierungsdetails arbeiten.
- Pragmatisch statt theoretisch: Trifft sinnvolle Abwägungen, dokumentiert Entscheidungen klar und hält Teams arbeitsfähig.
- Fokus auf Wiederverwendung: Sucht nach gemeinsamen Mustern und Komponenten, die mehreren Fabric-Produkten helfen können, nicht nur dem unmittelbaren Lieferbedarf.
- Sicher im Umgang mit KI-gestütztem Engineering, aber fundiert in Sicherheit, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Unternehmensstandards.
Rollenart: Level: Architekt / Senior Architekt | Team: Fabric Platform Engineering
Remote
Fließendes Englisch
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