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Upstart
Staff/Principal Machine Learning Engineer
Über uns
Upstart
Bei Upstart vereint uns eine wichtige Mission: die Kosten und Komplexität von Krediten für alle Amerikaner radikal zu senken. Jeden Tag bringen wir Kreativität, Experimentierfreude und fortschrittliche KI ein, um den Zugang zu Krediten neu zu gestalten und Millionen von Menschen zu helfen, finanziell klar und selbstbewusst voranzukommen.
Als führender KI-Kreditmarktplatz arbeiten wir mit Banken und Kreditgenossenschaften zusammen, um durch Technologie, die sowohl radikal intelligent als auch zutiefst menschlich ist, den Zugang zu erschwinglichen Krediten zu erweitern.
Unsere Plattform führt über eine Million Vorhersagen pro Kreditnehmer durch, die mehr als 3.000 Signale nutzen, um intelligentere und fairere Entscheidungen für Millionen von Kunden zu ermöglichen. Aber die Zahlen deuten nur die Auswirkungen an. Jede Idee, jede Stimme und jeder Beitrag bringt uns einer Welt näher, in der Kredite nicht länger zwischen Menschen und ihrem finanziellen Fortschritt stehen.
Wir sind stolz darauf, digital-first zu sein, was den meisten Upstartern die Flexibilität gibt, ihre beste Arbeit von dort aus zu leisten, wo sie sich am besten entfalten können, zusammen mit Teamkollegen in über 80 Städten in den USA und Kanada. Digital-first bedeutet nicht distanziert. Wir legen Wert auf persönliche Kontakte durch Team-Onsites, Planungsbesprechungen und Momente, die Kreativität und Vertrauen wecken. Und egal, ob Sie hauptsächlich von zu Hause aus arbeiten oder aus unseren Büros in Columbus, Austin, der Bay Area oder New York City zusammenarbeiten, Sie erhalten die Unterstützung, die Sie benötigen, um auf die für Sie beste Weise zu arbeiten.
Wenn Sie davon begeistert sind, bedeutsame Probleme zu lösen, gerne mit Sinn für Zweck innovieren und durch Arbeit motiviert sind, die wirklich etwas bewirkt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Das Team
Principal Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von angewandtem ML und Plattform-Engineering – in enger Zusammenarbeit mit Research Scientists, Data Scientists und ML Platform Engineers, um Tools und Systeme zu entwickeln, die die Modellentwicklung beschleunigen und letztendlich die Vorhersagegenauigkeit verbessern. Erfolg in dieser Rolle erfordert ein starkes Verständnis der ML-Grundlagen und Statistiken sowie tiefgreifende Kenntnisse des gesamten Modellierungszyklus – von der Datenaufbereitung über das Training und die Bereitstellung bis hin zur Produktion.
Das Machine Learning Platform Team baut die grundlegende Technologie, die die Machine Learning-Innovation bei Upstart skaliert. Als
In dieser Rolle leiten Sie technische Initiativen, die hochwirksame Modellierungsanforderungen in skalierbare, wiederverwendbare Infrastruktur umwandeln. Dazu gehört der Aufbau einer einheitlichen Embeddings-Plattform für das Training, die Bereitstellung und die Verwaltung von Repräsentationen im großen Maßstab; die Optimierung von Feature-Engineering-Pipelines, um manuelle Schritte zu reduzieren und neue Signale schnell bereitzustellen; die Entwicklung automatisierter Continuous-Learning-Systeme, die Datenaktualisierung, Neutraining, Evaluierung und Drift-Monitoring mit minimalem manuellem Aufwand handhaben; und die Skalierung unserer Trainings-Pipelines zur Unterstützung größerer Datensätze, komplexerer Architekturen und schnellerer Experimente.
Bei all diesen Bemühungen arbeiten Sie rückwärts von angewandten ML-Projekten aus, die die Genauigkeit spürbar verbessern – und nutzen diese realen Szenarien, um bestehende Plattformfunktionen neu zu erfinden oder zu verbessern, die es ML-Teams bei Upstart ermöglichen, mit größerer Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Wirkung zu innovieren.
So leisten Sie einen Beitrag
- Skalieren Sie ML-Innovationen, indem Sie Tools, Infrastruktur und Workflows entwickeln, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Modellentwicklung drastisch verbessern.
- Arbeiten Sie rückwärts von Modellierungsanforderungen aus, um Systeme zu entwerfen, die direkt zu Genauigkeits-, Effizienz- und wissenschaftlichen Produktivitätssteigerungen führen.
- Erforschen Sie neue Algorithmen und Methoden für unsere Machine Learning-Modelle und entwickeln Sie Tools zur Unterstützung dieser.
- Verbessern Sie den gesamten ML-Lebenszyklus – von der Datenbereitschaft und Feature-Entwicklung über Training, Evaluierung, Bereitstellung und Monitoring.
- Automatisieren und standardisieren Sie operative Workflows, damit sich Wissenschaftler auf hochwirksame Modellierung und Analyse konzentrieren können, anstatt auf manuelle Pipelines.
- Definieren Sie die Roadmap für unsere ML-Plattform der nächsten Generation und balancieren Sie kurzfristige Auswirkungen mit langfristiger architektonischer Skalierbarkeit.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Data Engineering, ML Platform, Pricing und anderen Teams zusammen, um zuverlässige End-to-End-ML-Systeme zu entwickeln.
Ihre Arbeit wird die Effektivität jedes ML-Teams bei Upstart vervielfachen – Innovationen beschleunigen und unsere Mission vorantreiben, Kredite genauer, zugänglicher und fairer zu machen.
Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss, geeignet für diejenigen, die wissenschaftliche Innovation mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit und Beratung kombinieren möchten.
Mindestanforderungen
Mindestanforderungen
- Starke theoretische und praktische Grundlage in Machine Learning und Statistik.
- Fähigkeit, aus ersten Prinzipien über Modellannahmen, Bias-Quellen, Unsicherheit, Kompromisse, Evaluierung und Fehlermodi zu argumentieren.
- Ein tiefes Verständnis dafür, wie Modelle über die Abstraktionen gängiger Tools und Frameworks hinaus funktionieren und wie dieses Wissen auf Produktionslösungen angewendet werden kann.
- 5-7+ Jahre praktische Erfahrung in angewandtem Machine Learning, mit starker Erfahrung in produktionsskalierten Modellierungsbemühungen.
- Erfahrung in hochskalierten, ML-gesteuerten Produktumgebungen – insbesondere in den Bereichen Fintech, Preisgestaltung oder Risikomodellierung.
- Beherrschung von Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost).
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten und technische Richtung in mehrdeutigen, wirkungsvollen Bereichen zu leiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich ML-Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktpartnern.
- Fähigkeit, technische und wissenschaftliche Teams zu verbinden und technische Strategien über Disziplinen hinweg zu beeinflussen.
- Numerisch versiert und intelligent mit der Fähigkeit, in einem schnellen Tempo zu agieren.
- Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige zusätzliche Berufserfahrung.
- Nachgewiesene Expertise in der End-to-End-Modellentwicklung: Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Training, Evaluierung und Bereitstellung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung in der Optimierung von ML-Workflows mithilfe von CUDA/GPU-Beschleunigung.
- Hintergrund in der Gestaltung von Feature Stores, Embedding-Architekturen oder der Generierung synthetischer Daten für das Modelltraining.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Modellgenauigkeit in Produktionsumgebungen mit messbaren Geschäftsergebnissen.
- Vertrautheit mit modernen Experimentier-Frameworks, Tools zur Hyperparameter-Optimierung und automatisierten Techniken zur Modellauswahl.
Standort der Position Diese Rolle ist an folgenden Standorten verfügbar: Remote-US
Zeitzonenanforderungen Das Team arbeitet in den Ost-/Westküsten-Zeitzonen.
Reiseanforderungen Als Digital-First-Unternehmen kann der Großteil Ihrer Arbeit remote erledigt werden. Die Mehrheit unserer Mitarbeiter kann überall in den USA leben und arbeiten, wird jedoch dazu ermutigt, dennoch hochwertige Zeit für die persönliche Zusammenarbeit bei regelmäßigen Onsite-Treffen zu verbringen. Die Frequenz dieser persönlichen Treffen variiert je nach Team und Rolle; die meisten Teams treffen sich ein- bis zweimal pro Quartal für jeweils 2-4 aufeinanderfolgende Tage.
#LI-REMOTE
Für in Kanada ansässige Positionen beachten Sie bitte, dass wir derzeit keine Mitarbeiter in Quebec einstellen können.
Upstart ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Genauso wie wir uns der Verbesserung des Zugangs zu erschwinglichen Krediten für alle verschrieben haben, engagieren wir uns für integrative und faire Einstellungspraktiken.
Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung für die Bewerbung, ein Vorstellungsgespräch, die Absolvierung von Eignungsprüfungen oder die sonstige Teilnahme am Auswahlverfahren für Mitarbeiter benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected]
Bei Upstart ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres Gesamtvergütungspakets. Das voraussichtliche Grundgehalt für diese Position wird voraussichtlich innerhalb des unten angegebenen Bereichs liegen. Ihr tatsächliches Grundgehalt hängt von Ihrem geografischen Standort ab – mit unserer „digital-first“-Philosophie verwendet Upstart Vergütungsregionen, die je nach Standort variieren. Das individuelle Gehalt wird auch durch berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungen und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über den spezifischen Gehaltsrahmen für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
Darüber hinaus bietet Upstart den Mitarbeitern Zielboni, Aktienoptionen und großzügige Leistungspakete (einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung sowie 401(k)).
Vereinigte Staaten | Remote - Voraussichtlicher Grundgehaltsbereich 220.700 $ – 300.000 $ USD
Was Sie lieben werden
Bei Upstart sind unsere Leistungen darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit, Ihr finanzielles Wohlbefinden, Ihre Familie und Ihr persönliches Wachstum zu unterstützen. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich Grundgehalt, Bonusmöglichkeiten und jährlicher Aktienoptionen, die vierteljährlich verfallen.
- Altersvorsorgeleistungen zur Unterstützung Ihrer Zukunftsplanung, einschließlich eines 401(k) oder eines Gruppen-Altersvorsorgeplans mit einem Arbeitgeberzuschuss von $2 für jeden von Ihnen beigetragenen $1, bis zu einer jährlichen Obergrenze von $15,000 (USD in den USA, CAD in Kanada)
- Mitarbeiter-Aktienkaufplan (ESPP) mit vergünstigten Aktienkaufoptionen für berechtigte Mitarbeiter (nur USA).
- Umfassende Gesundheitsabdeckung zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Versorgung sowie Wellness-Ressourcen für die USA und ergänzender Gesundheitsversorgung für Kanada.
- Beiträge zum Health Savings Account von Upstart für berechtigte Pläne (nur USA).
- Einkommensschutzleistungen, einschließlich Lebens- und Invaliditätsversicherung für zusätzliche finanzielle Sicherheit.
- Bezahlter Urlaub, Krankentage und Feiertage im Einklang mit den lokalen Vorschriften.
- Bezahlter Familien- und Elternurlaub zur Unterstützung der Pflege und wichtiger Lebensereignisse (Dauer variiert je nach Land).
- Familienfreundliche Leistungen zur Unterstützung von Fruchtbarkeit, Elternschaft und Pflegebedürfnissen.
- Employee Assistance Program (EAP) mit psychologischer Unterstützung und lebensnahen Ressourcen.
- Finanzielle Wellness-Ressourcen, einschließlich Zugang zu Finanzplanungstools und einem Concierge-Service für Finanzfragen (nur USA).
- Jährlicher Wellness-Zuschuss zur Unterstützung Ihres körperlichen und emotionalen Wohlbefindens und Ihrer persönlichen Entwicklung, basierend auf dem, was Ihnen am wichtigsten ist.
- Jährlicher Produktivitätszuschuss zur Investition in relevante Tools und Ressourcen, die Sie für Ihre beste Arbeit benötigen, unabhängig davon, wo Sie arbeiten.
- Verbindung und Gemeinschaft durch Teamevents, All-Company-Updates und Mitarbeiterressourcengruppen (ERGs).
- Vor-Ort-Annehmlichkeiten, einschließlich Catering-Mittagessen und voll ausgestatteten Mikroküchen, wenn Sie in einem unserer Büros in der Bay Area, Austin, Columbus und New York City arbeiten.
