Vereinigte Staaten
StrideCare
University of Rochester
Research Data Engineer I
Vereinigte Staaten
Rochester, New York, United States
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Über die Stelle
Als Gemeinschaft ist die University of Rochester von einem tiefen Engagement für Meliora - Immer besser. Eingebettet in dieses Ideal sind die Werte, die wir teilen: Gerechtigkeit, Führung, Integrität, Offenheit, Respekt und Verantwortlichkeit. Gemeinsam werden wir die höchsten Standards dafür setzen, wie wir miteinander umgehen, um sicherzustellen, dass unsere Gemeinschaft für alle willkommen ist und ein Ort ist, an dem alle gedeihen können.
Die University of Rochester hat sich der Förderung, Kultivierung und Bewahrung einer Kultur der Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion verschrieben, um die Mission der Universität zu fördern: Lernen, Entdecken, Heilen, Schaffen – und die Welt immer besser machen. Zur Unterstützung unserer Werte und der unserer Gesellschaft verpflichtet sich die Universität, nicht zu diskriminieren aufgrund von Alter, Farbe, Behinderung, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Rasse, Religion/Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Dieses Engagement erstreckt sich auf die Verwaltung unserer Richtlinien, Zulassungen, Beschäftigung, Zugang und Rekrutierung von Kandidaten aus unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen, Veteranen und Personen mit Behinderungen im Einklang mit diesen Werten und den Verpflichtungen zur positiven Diskriminierung von Auftragnehmern.
Die University of Rochester hat sich der Förderung, Kultivierung und Bewahrung einer integrativen und einladenden Kultur verschrieben, um die Mission der Universität zu fördern: Lernen, Entdecken, Heilen, Schaffen – und die Welt immer besser machen. Zur Unterstützung unserer Werte und der unserer Gesellschaft verpflichtet sich die Universität, nicht zu diskriminieren aufgrund von Alter, Farbe, Behinderung, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Staatsbürgerschaft oder einer anderen Eigenschaft, die durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützt ist (Geschützte Merkmale). Dieses Engagement erstreckt sich auf die Nichtdiskriminierung bei der Verwaltung unserer Richtlinien, Zulassungen, Beschäftigung, Zugang und Rekrutierung von Kandidaten für alle Personen im Einklang mit unseren Werten und auf der Grundlage des geltenden Rechts.
Arbeitsort (Vollständige Adresse): 220 Hutchison Rd, Rochester, New York, United States of America, 14620
Stellenbezeichnung: Arbeitnehmertyp: Regulär
Zeitart: Zeit wie berichtet / pro Tag
Geplante Wochenstunden: Nach Bedarf
Abteilung: 400295 Cancer Center Admin M&D
Arbeitsschicht: UR - Tag (United States of America)
Gehaltsstufe: UR URG 109 H
Vergütungsspanne: $27.16 - $38.03
Die angegebene Gehaltsspanne stellt die Mindest- und Höchstvergütung für diese Stelle dar. Das individuelle Jahresgehalt/Stundenlohn wird innerhalb der Gehaltsspanne der Stelle festgelegt und durch Berücksichtigung von Faktoren wie, aber nicht beschränkt auf, Marktdaten, Ausbildung, Erfahrung, Qualifikationen, Fachwissen der Person und interne Gerechtigkeitserwägungen bestimmt.
Arbeitszeit 08:00-17:00 Uhr
Aufgaben
Mit mäßiger Aufsicht und Anleitung unterstützt die Implementierung und Wartung von analytischen und datenwissenschaftlichen Software- und Datenpipelines, die wissenschaftliche Arbeitsabläufe ermöglichen. Bietet gezielte Unterstützung bei der Verbesserung der Datenerfassungs-Frameworks, die strukturierte und unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen und Systemen integrieren, um die Nutzung von Daten in spezifischen Forschungsteams zu ermöglichen. Wartet und unterstützt die Entwicklung von Infrastruktursystemen (z. B. Data Warehouses, Data Lakes usw.), einschließlich Datenzugriffs- APIs. Erhält Anleitung von und agiert zur Unterstützung eines Teams, das robuste, skalierbare Softwarelösungen für das Forschungsunternehmen bereitstellt.
AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Wartet und modifiziert Extract Transform and Load (ETL) Datenpipelines und die gesamte Datenarchitektur, um eine wachsende Datenmenge aus einer Vielzahl von großen Forschungsdatenquellen zu verarbeiten.
- Arbeitet mit Teammitgliedern zusammen, um die Umwandlung von geschäftlichen und technischen Anforderungen in professionelle Softwarelösungen zu unterstützen. Stellt die rechtzeitige Erledigung von Aufgaben sicher, während mehrere Aufgaben, Projektzeitpläne und Erwartungen der Geschäftsbenutzer verwaltet werden.
- Unterstützt die Implementierung von kundenspezifischen, forschungsprojektspezifischen Daten-Workflow-Lösungen für Datenerfassung, -verwaltung, -berichterstattung und -analyse. Trägt zur wissenschaftlichen Forschung bei.
- Hält sich an definierte Praktiken des Anwendungsentwicklungslebenszyklus, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Anforderungserfassung, Erstellung von Testplänen, Quellcodeverwaltung, Peer-Code-Reviews und Qualitätssicherung durch Unit-/System-/User-Acceptance-Tests.
- Beteiligt sich an der Spezifikation, Implementierung und Ausführung von Testverfahren, um die Qualität der Ergebnisse, die Zuverlässigkeit des Systems und des Datenworkflows sicherzustellen.
- Erstellt und pflegt umfassende technische Dokumentationen für alle Systeme, die in die Verantwortung des Ingenieurs fallen.
- Hält sich durch Weiterbildung, Fachlektüre, Online-Foren, Konferenzen, Workshops und Fachgruppen über aktuelle Anwendungsentwicklungen auf dem Laufenden.
- Sonstige anfallende Aufgaben.
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Biomedical Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet erforderlich.
- 1 Jahr relevante Erfahrung erforderlich, einschließlich Erfahrung in technologieintensiven Umgebungen und Programmiererfahrung in SQL oder gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Programmiererfahrung, idealerweise in Java und Python und/oder R; Erfahrung mit Labor-Datenmanagementsystemen (z. B. Biospecimen-Software, elektronische Labor-Notizbücher, LabKey Server, REDCap);
- Erfahrung mit Linux-Umgebungen, Docker und Cloud-Technologien (z. B. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform).
- Vertrautheit mit Datenanalyse und statistischen Methoden;
- Fachkenntnisse in Best Practices der Softwareentwicklung wie Versionskontrolle und Software-Release-Management;
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten;
- Starke organisatorische Fähigkeiten;
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen in einer Matrixmanagement-Umgebung;
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Beschreibung von Fortschritten und Herausforderungen für Stakeholder;
- Liebe zum Detail, Geduld und eine positive, kundenorientierte Einstellung;
- Starke technische Präsentationsfähigkeiten;
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Werkzeuge einzuarbeiten.
- Vertrautheit mit Genomik, Metagenomik, Durchflusszytometrie oder Bildgebungsdateien, Metadaten und Datenstandards bevorzugt.
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