Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
UnitedHealth Group
Lead AI/ML Engineer Remote (landesweit) oder bürobasiert in MN/DC
Vereinigte Staaten
Eden Prairie, Minnesota, United States
JavaScriptPythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Optum Tech ist ein weltweit führendes Unternehmen für Innovationen im Gesundheitswesen. Unsere Teams entwickeln modernste Lösungen, die Menschen dabei helfen, gesünder zu leben und das Gesundheitssystem für alle zu verbessern. Von fortschrittlicher Datenanalyse und KI bis hin zur Cybersicherheit nutzen wir innovative Ansätze, um einige der komplexesten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen. Ihre Beiträge hier haben das Potenzial, Leben zu verändern. Sind Sie bereit, den nächsten Durchbruch zu erzielen? Kommen Sie zu uns und fangen Sie an zu pflegen, zu verbinden und gemeinsam zu wachsen.
Sie genießen die Flexibilität, remote* von überall in den USA aus zu arbeiten, während Sie sich anspruchsvollen Herausforderungen stellen. Für alle Neueinstellungen im Raum Minneapolis oder Washington, D.C. ist eine Anwesenheit im Büro von mindestens vier Tagen pro Woche erforderlich.
*Alle Mitarbeiter, die remote arbeiten, müssen die Telecommuter-Richtlinie von UnitedHealth Group einhalten
Bewerbungsfrist: Diese Stelle wird für mindestens 2 Arbeitstage oder bis ein ausreichender Kandidatenpool gesammelt wurde, ausgeschrieben. Die Stellenausschreibung kann aufgrund der Anzahl der Bewerber vorzeitig entfernt werden.
UnitedHealth Group ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit gemäß geltendem Recht, und qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch lokale, staatliche oder föderale Gesetze, Regeln oder Vorschriften geschützten Merkmalen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
UnitedHealth Group ist ein drogenfreier Arbeitsplatz. Kandidaten müssen vor Beginn der Beschäftigung einen Drogentest bestehen.
Hauptaufgaben
- Verantwortung für die Erkundung, technische Dimensionierung, Systemdesign, Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifer Software unter Verwendung von KI-Modellen und skalierbaren Lösungen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen, mit Schwerpunkt auf einem verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI
- Leitung und Mentoring von 1 oder mehr Teams von Ingenieuren, die Software unter Verwendung des AI Development Life Cycle (AIDLC) entwickeln
- Bewertung aufkommender KI/ML-Trends, Frameworks und Methoden, um das Lösungsdesign zu informieren, strategische Innovationen voranzutreiben und bestehende Modelle kontinuierlich zu optimieren
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktmanagern, um komplexe Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare KI-Funktionen zu übersetzen
- Bereitstellung technischer Führung, Mentoring und Anleitung für Junior- und Mid-Level-Ingenieure, wobei technische Best Practices und Architekturstandards gefördert werden
- Fehlerbehebung, Optimierung und Wartung bereitgestellter Modelle und Pipelines, um hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung in Produktionsumgebungen sicherzustellen
- Nutzung unternehmensweit zugelassener KI-Tools zur Optimierung von Arbeitsabläufen, Automatisierung von Aufgaben und Förderung kontinuierlicher Verbesserungen innerhalb des Engineering-Lebenszyklus
Sie werden für Ihre Leistung in einem Umfeld belohnt und anerkannt, das Sie herausfordert, Ihnen klare Richtlinien für Ihren Erfolg in Ihrer Rolle gibt und Entwicklungsmöglichkeiten für andere Rollen bietet, an denen Sie interessiert sein könnten.
Die Vergütung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf lokale Arbeitsmärkte, Ausbildung, Berufserfahrung, Zertifizierungen usw. Zusätzlich zu Ihrem Gehalt bieten wir Leistungen wie ein umfassendes Leistungspaket, Anreiz- und Anerkennungsprogramme, Aktienkaufoptionen und 401k-Beiträge (alle Leistungen unterliegen den Anspruchsvoraussetzungen). Egal, wo oder wann Sie Ihre Karriere bei uns beginnen, Sie finden eine weitreichende Auswahl an Leistungen und Anreizen. Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen $145,500 - $249,500 jährlich auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung. Wir halten uns an alle geltenden Mindestlohngesetze.
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder ein gleichwertiger internationaler Abschluss)
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklungsbranche
- 5+ Jahre Erfahrung mit Java/Spring Boot
- 2+ Jahre Erfahrung mit ReactJS oder anderen JavaScript-Frameworks
- 2+ Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung
- Erfahrung mit Python und/oder anderen ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformumgebungen (z. B. Azure, AWS oder Google Cloud Platform) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes)
- Fundierte Kenntnisse der Best Practices im Software-Engineering, einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Unit-Tests
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Frameworks
- Erfahrung mit Frameworks für verteiltes Rechnen (z. B. Spark, Ray) und High-Performance Computing
- Erfahrung in der Arbeit im Gesundheitssektor, insbesondere in klinischen oder verhaltensmedizinischen Technologiebereichen
- Fundiertes Verständnis von Data-Engineering-Prinzipien, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Vektordatenbanken)
- Nachgewiesene exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische KI/ML-Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
Bei UnitedHealth Group ist es unsere Mission, Menschen dabei zu helfen, gesünder zu leben und das Gesundheitssystem für alle zu verbessern. Wir glauben, dass jeder – unabhängig von Rasse, Geschlecht, Sexualität, Alter, Wohnort und Einkommen – die Chance verdient, sein gesündestes Leben zu führen. Heute gibt es jedoch immer noch viel zu viele Barrieren für eine gute Gesundheit, die unverhältnismäßig häufig von People of Color, historisch marginalisierten Gruppen und Menschen mit geringerem Einkommen erlebt werden. Wir verpflichten uns, unsere Auswirkungen auf die Umwelt zu mildern und eine gerechte Versorgung zu ermöglichen und bereitzustellen, die gesundheitliche Ungleichheiten angeht und die Gesundheitsergebnisse verbessert – eine Unternehmenspriorität, die sich in unserer Mission widerspiegelt.
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