Vereinigte Staaten
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Under Armour
Senior Data Analytics Engineer
Vereinigte Staaten
Baltimore, Maryland, United States · Coos County, Oregon, United States
PythonSQLGo
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WERTE & INNOVATION
Bei Under Armour setzen wir uns dafür ein, diejenigen zu stärken, die nach mehr streben. Die Unternehmenswerte – nachhaltig handeln, Erfolge feiern, gemeinsam kämpfen, Sportler lieben und für Gleichberechtigung einstehen – dienen unseren Teams sowohl als Leitfaden als auch als Maßstab für jeden Mitarbeiter.
Unsere Werte definieren und vereinen uns; sie sind der rote Faden, der alle bei Under Armour verbindet. Unsere Werte sind ein gemeinsamer Aufruf, der uns daran erinnert, warum wir hier sind, und der alles antreibt, was wir tun.
Unser Streben nach Verbesserung beginnt mit Innovation und der Mission unseres Teams, das Beste zu sein. Bei uns erhalten Sie die Freiheit, weiter zu gehen – unabhängig von Ihrer Rolle. Das bedeutet, modernste Produkte und digitale Tools zu entwickeln, bereitzustellen und zu verkaufen, die Spitzenleistungen noch besser machen.
ZIEL DER ROLLE
Under Armour sucht einen hochmotivierten Sr. Data Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Enterprise Data Management & Analytics Teams. Diese Rolle spielt eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von Decision Intelligence durch den Aufbau skalierbarer Datentransformations-Frameworks und Datenprodukte. Als Senior Data Engineer entwerfen und implementieren Sie Datenanalyse-Pipelines, entwickeln hochwertige Datenmodelle und ermöglichen Automatisierungen, die fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle unterstützen. Sie leiten komplexe Programme, betreuen Junior-Ingenieure und beeinflussen die architektonische Ausrichtung in den Produktentscheidungsteams. In Zusammenarbeit mit den Teams für Analytics, Automation & AI sowie Governance liefern Sie vertrauenswürdige Datenprodukte, die intelligentere und schnellere Entscheidungen ermöglichen.
ARBEITSORT
Wenn Sie derzeit bei Under Armour angestellt sind, bewerben Sie sich bitte über die interne Karriereseite hier.
- Standort: Remote (Ostküste wird stark bevorzugt, um die Zusammenarbeit mit dem Hauptsitz und funktionsübergreifenden Teams zu optimieren)
- Arbeitszeitmodell: Vollständig Remote
- Reisebereitschaft: Minimal
- Lizenzen/Zertifizierungen: N/A
- Sponsoring-Berechtigung: UA bietet derzeit kein Sponsoring für Stellenbewerber für eine beschäftigungsbasierte Arbeitserlaubnis für diese Position an.
#LI-SA1 #REMOTE #HYBRID
UMZUG
- Kein Umzug vorgesehen
GRUNDVERGÜTUNG
$125,000.00-$165,000.00 USD
Die meisten Neueinstellungen fallen in diesen Bereich und haben die Möglichkeit, im Laufe der Zeit mehr zu verdienen. Die anfängliche Einstufung innerhalb der Gehaltsspanne basiert jedoch auf dem relevanten Wissen, den Fähigkeiten und der Erfahrung des Einzelnen für die Position. UA setzt sich dafür ein, unseren Mitarbeitern zu helfen, erfolgreich zu sein und in ihrer Karriere voranzukommen. Das Grundgehalt ist nur ein Bestandteil unseres wettbewerbsfähigen Gesamtvergütungspakets.
UNSER ENGAGEMENT FÜR CHANCENGLEICHHEIT
Bei Under Armour verpflichten wir uns, ein Umfeld des gegenseitigen Respekts zu schaffen, in dem allen Bewerbern und Mitarbeitern Chancengleichheit geboten wird, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, Schwangerschaft (einschließlich Entbindung, Stillzeit und damit verbundener medizinischer Bedingungen), nationaler Herkunft, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetischen Informationen (einschließlich Merkmalen und Tests), Militär- und Veteranenstatus, Familien- oder Vaterschaftsstatus und anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen. Under Armour ist bestrebt, die talentiertesten Mitarbeiter mit unterschiedlichsten Hintergründen und Perspektiven zu rekrutieren, zu entwickeln und zu halten. Wenn eine angemessene Anpassung für die Teilnahme am Bewerbungs- oder Interviewprozess erforderlich ist, kontaktieren Sie bitte unser Personalteam über [email protected].
IHR EINFLUSS
Data Engineering & Architektur
- Leitung des Datenmodelldesigns, der Definition der semantischen Ebene und der skalierbaren ELT-Architektur.
- Entwurf und Bereitstellung fortschrittlicher Datenmodelle, Automatisierungs-Workflows und Decision-Intelligence-Lösungen.
- Aufbau hochwertiger analytischer Datensätze und für Visualisierungen optimierter Datenstrukturen.
Qualität, CI/CD & Operative Exzellenz
- Verantwortung für CI/CD-Bereitstellungs-Pipelines und Release-Management-Prozesse.
- Förderung technischer Best Practices, einschließlich Tests, Observability, modulare Modellierung und Dokumentation.
- Optimierung der Snowflake-Warehouse-Performance, Kosteneffizienz, RBAC und Design der semantischen Ebene.
- Leitung der Ursachenanalyse und Implementierung langfristiger Lösungen für komplexe Datenprobleme.
Führung & Zusammenarbeit
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Steigerung der technischen Reife in den Teams.
- Moderation von Stakeholder-Sitzungen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte.
- Einflussnahme auf architektonische Entscheidungen und die Einführung neuer Technologien.
- Zusammenarbeit mit den Teams für EDMA, AI/Automation, Platform und Governance.
- Verantwortung für den On-Call-Support und die proaktive Überwachung der EDMA-Plattform, um einen reibungslosen Produktionsbetrieb und Support für Teams in allen Regionen sicherzustellen.
KI-Unterstützung
- Anwendung von generativen KI-Tools zur Optimierung von Entwicklungs-Workflows und zur Verbesserung der Produktqualität.
- Beitrag zum Design von KI-gestützten Automatisierungslösungen.
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss mit typischerweise 5 Jahren relevanter Erfahrung oder Master-Abschluss mit typischerweise 3 Jahren relevanter Erfahrung oder typischerweise 9 Jahren relevanter Berufserfahrung ohne Abschluss.
- Expertenkenntnisse in SQL mit Beherrschung komplexer Datentransformationsmuster.
- Fundierte Expertise in Datenmodellierung, ELT-Design und Enterprise-Datenarchitektur.
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Entwurf skalierbarer Datenanwendungen, Automatisierungs-Pipelines und Decision-Intelligence-Lösungen.
- 4+ Jahre Erfahrung mit Tableau oder ähnlichen Analyseplattformen.
- 5+ Jahre Erfahrung mit dbt (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Governance) oder gleichwertig.
- 2+ Jahre Erfahrung & fundierter Hintergrund in CI/CD-Engineering-Best-Practices.
- 5+ Jahre Erfahrung mit Snowflake (VWH-Optimierung, RBAC, Kosten-/Performance-Engineering, Design der semantischen Ebene).
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Automatisierung, Orchestrierung und Engineering-Workflows.
- Praktische Kenntnisse in Automatisierungstools (z. B. Elementum).
- Starke Fähigkeit, Architektur zu beeinflussen, Kollegen zu betreuen und die Einführung neuer Technologien voranzutreiben.
- Verantwortungsbewusste Anwendung generativer KI zur Beschleunigung der Entwicklung und Verbesserung der Qualität.
- Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten (z. B. GitHub Copilot, Claude, Cursor, Cortex Code).
- Geschickt darin, die Lücke zwischen technischer Tiefe und geschäftlicher Klarheit durch wirkungsvolle Kommunikation zu schließen.
LEISTUNGEN & VORTEILE
- Bezahlte "UA Give Back"-Freiwilligentage: Arbeiten Sie gemeinsam mit Ihrem Team an der Unterstützung von Initiativen in Ihrer lokalen Gemeinschaft
- Under Armour-Warenrabatte
- Wettbewerbsfähige Arbeitgeberzuschüsse zum 401(k)-Plan
- Mutterschafts- und Elternzeit für berechtigte und FMLA-berechtigte Mitarbeiter
- Gesundheits- und Fitnessleistungen, Rabatte und Ressourcen – Wir bieten Mitarbeitern im ganzen Land Programme zur Förderung körperlicher Aktivität und des allgemeinen Wohlbefindens
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